マルチメディア Web オントロジー言語

セマンティック ウェブ環境における文書およびサービスの機械解釈は、主に、(a) 文書、文書セグメント、およびサービスをセマンティック タグでマークする機能と、(b) ドメインモデル(正式にはオントロジーとして表現される) を使用してタグ間のコンテキスト関係を確立する機能によって可能になります。人間は自然言語を使用して、世界の抽象的な見解を伝えます。自然言語構成は、人間の経験の象徴的な表現であり、セマンティック ウェブ技術が扱う概念モデルに近いものです。したがって、自然言語構成は、オントロジー要素を表現するために自然に使用されてきました。これにより、セマンティック ウェブ技術をテキスト情報の領域に適用することが便利になります。対照的に、マルチメディア文書は、人間の経験の知覚的記録です。概念モデルを使用して知覚記録を解釈する試みは、知覚メディア機能と概念世界の間に存在する意味的ギャップによって著しく損なわれます。特に、概念は人間の知覚経験に根ざしており、概念世界と知覚世界の間にある明らかな断絶はむしろ人為的です。マルチメディア データの意味処理の鍵は、一見孤立している概念世界と知覚世界を調和させることにあります。ドメイン知識の表現は、サポートされている概念モデリングに加えて、知覚モデリングを可能にするために拡張する必要があります。ドメインの知覚モデルは、主に概念の観察可能なメディア プロパティで構成されます。このような知覚モデルは、概念モデルがテキスト ドキュメントの意味解釈に役立つのと同様に、メディア ドキュメントの意味解釈に役立ちます。

マルチメディア オントロジー言語 (M-OWL) は、このような知覚モデリングを可能にするオントロジー表現言語です。これは世界の因果モデルを想定しており、観測可能なメディア機能は基礎となる概念によって生じます。MOWL では、異なるメディア形式や異なる抽象化レベルの異なる種類のメディア機能を、閉じたドメインの概念に関連付けることができます。関連付けは、メディア パターンの観測に内在する不確実性を考慮するために、本質的に確率的です。概念 (またはイベント) を特徴付けるメディア プロパティ間の空間的および時間的関係も、MOWL を使用して表現できます。多くの場合、ドメインの概念は、歴史的建造物がその建築材料の色とテクスチャ プロパティを継承するなど、いくつかの関連する概念のメディア プロパティを継承します。ドメインの概念のメディア プロパティを使用して推論し、概念の観測モデルを導き出すことができます。最後に、MOWL は、メディア データの不完全な観測に対して堅牢な、 ベイジアン ネットワークを使用したアブダクション推論フレームワークをサポートします。

W3C フォーラムは、Web ベースのアプリケーションのオントロジー表現を標準化する取り組みを開始しました。XML (S)、RDF (S)、DAML+OILを経て 2004 年に標準化されたWeb オントロジー言語(OWL) は、その取り組みの結果です。OWL (およびその前身となる言語の一部) のオントロジーは、特定のアプリケーション コンテキストでテキストのセマンティクスを確立するのに効果的に使用されてきました。

これらの従来のオントロジー言語の概念とプロパティはテキストとして表現されるため、オントロジーはテキスト ドキュメントの意味分析にすぐに使用できます。メディア データのセマンティック処理には、ドメイン概念とそのメディア プロパティの知覚モデリングが必要です。M-OWL は、このような知覚モデリングを可能にするオントロジー言語として提案されています。M-OWL は OWL の構文拡張ですが、世界の確率的因果モデルに基づくまったく異なるセマンティクスを使用します。

文法的には、MOWLはOWLの拡張です。これらの拡張により、

• MPEG-7メディア記述モデルに従ったメディア プロパティの定義。
• メディア プロパティとドメイン概念との確率的な関連付け。
• 推論を可能にするためのメディア プロパティへの形式的な意味論。
• メディア オブジェクトとイベント間の時空間関係の形式セマンティクス。

MOWLには推論ツールが付属しており、

• 予想されるメディア特性を持つマルチメディア文書内の概念の観察モデルの構築。
• 観察モデルを用いた概念認識のための確率的（ベイズ的）推論。

• マルチメディアのための大規模概念オントロジー
• メディアリソースのオントロジー

• H Ghosh、S Chaudhury、A Mallik。マルチメディアアプリケーションのためのオントロジー。IEEE Intelligent Informatics Bulletin。14(1)。2013年12月。
• A Mallik、H Ghosh、G Harit、S Chaudhury。MOWL: Web ベースのマルチメディア アプリケーションのためのオントロジー表現言語。ACM Transactions of Multimedia Computing, Communications and Applications (TOMCCAP)。10(1)。2013 年 12 月。
• S Ajmani、H Ghosh、A Mallik、S Chaudhury。オントロジー ベースのパーソナライズされた衣服推奨システム。パーソナライゼーション、推奨システム、ソーシャル メディアに関するワークショップ。Web Intelligence。米国、2013 年 11 月 17 ～ 20 日。
• A Mallik、S Chaudhury、H Ghosh。Nrityakosha: インド古典舞踊の無形遺産の保存。ACM Journal of Computing and Cultural Heritage。4 (3)、2011年12月。
• A Malik、S Chaudhury、H Ghosh、「無形文化遺産の保存：インド古典舞踊のケーススタディ」。eHeritage 2010：eHeritage とデジタルアート保存に関する第 2 回 ACM ワークショップ[ACM マルチメディア カンファレンス]、2010 年 10 月。
• S Chaudhury および H Ghosh。ウェブ上の遺産遺物へのオントロジーベースのアクセス。マルチメディア情報抽出とデジタル遺産保存。BB Chaudhuri および U. Munshi 編。World Scientific Pub Co. Inc.、2011 年 3 月
• H. Ghosh、G. Harit、S. Chaudhury。マルチメディアコンテンツを備えた分散型デジタルライブラリの構築にオントロジーを使用する。World Digital Library、 1(2)、2008年12月、pp.83-100。
• S. Wattamwar および H. Ghosh。マルチメディア データベースの時空間クエリ。マルチメディア セマンティクスに関するワークショップ。ACM マルチメディア カンファレンス 2008、バンクーバー (カナダ)、2008 年 10 月
• H. Ghosh、P. Poornachandra、A. Mallik、S. Chaudhury。パーソナライズされたビデオ検索のためのオントロジー学習。マルチメディアセマンティクスの多面性に関する国際ワークショップ (WMS07)、ACM マルチメディア会議、アウクスベルク (ドイツ)、2007 年 9 月。
• H.Ghosh、S. Chaudhury、K. Kashyap、B. Maiti。マルチメディア アプリケーションのためのオントロジー仕様と統合。情報システムのコンテキストにおけるオントロジー、R. Sharman、R. Kishore、R. Ramesh 編。Springer、2007 年、265 ～ 296 ページ
• H.Ghosh、G. Harit、S. Chaudhury。マルチメディアコレクションとのオントロジーベースのインタラクション。国際デジタルライブラリ会議、ニューデリー、2006年^{[永久リンク切れ‍ ]}。
• G. Harit、S. Chaudhury、H. Ghosh。マルチメディア オントロジーを使用したビデオ コレクション内の概念注釈とハイパーリンクの生成。Web インテリジェンスに関する国際会議、香港、2006 年。
• T. Karthik、S. Chaudhury、H. Ghosh。マルチメディア オントロジーにおける時空間関係の指定。パターン認識と機械知能の国際会議、コルカタ 2005。
• H. Ghosh および S. Chaudhury。R -MAGIC における分散型およびリアクティブ クエリ プランニング: エージェント ベースのマルチメディア検索システム。IEEE Trans KDE、16(9)、2004 年 9 月。
• H. Ghosh、N. Rajarathnam、S. Chaudhury。「多文化環境における Web ベース サービスの知識表現」 IEEE 国際 Web サイト進化ワークショップ (WSE-2001)、フィレンツェ、2001 年 11 月。