マイクロラーニング

マイクロラーニングとは、学習者の疲労を軽減するように設計された、コンパクトなeラーニングモジュールのセットを指します。モジュールは、教育的、専門的、またはスキルベースであり、通常は20分未満の長さで、単一の学習目標またはトピックを持つように設計されています。^{[ 1 ]}この名前は、ギリシャ語で「小さい」を意味する「micro」に由来しています。

教育技術としてのマイクロラーニングは、デジタルメディア環境におけるマイクロステップによる学習モジュールの設計に焦点を当てています。これらの活動は、学習者の日常的なルーチンやタスクに組み込むことができます。「従来型」のeラーニングアプローチとは異なり、マイクロラーニングはプッシュメディアによるプッシュテクノロジーに傾倒する傾向があり、学習者の認知負荷を軽減します。広義には、マイクロラーニングは、さまざまな学習モデル、概念、プロセスの微細な側面を指すメタファーとして理解でき、学習プロセスに関連する課題に対処するのに十分な能力を備えています。情報をトピックごとに一口サイズに分割することで、注意力が高まり、記憶保持率が向上します。研究によると、マイクロラーニングは試験合格率を大幅に向上させる（最大18%）ことが示されています。^{[ 2 ]}また、この手法は、学習者の教材に対する自信を高めることも示されています。^{[ 3 ]}

マイクロラーニングの現代的な定義は、学習者をプロセスに参加させるために一口サイズのレッスンを取り入れた学習手法を指します。さらに、マイクロラーニングは、学習の一般的なモデルから、学習プロセスの微細な側面に対する微細な視点と重要性への移行を示しています。^{[ 4 ]}マイクロラーニングは、職場ベースの学習においても有望なトピックと考えられており、マイクロラーニングの応用はさまざまな分野で広く研究されています。2020年現在、この概念を探求する関連出版物は少なくとも476件あります。^{[ 5 ]}この手法は、学習の遅い人に関連する課題に対処することができます。^{[ 6 ]}これは、スキルベースの教育だけでなく、持続可能な社会経済開発にも有効であり、学習、教育、トレーニング、スキル開発の文脈で微細な視点を考慮しなければ、スキルベースの教育を効果的に提供することはできません。

マイクロラーニングフレームワークは、以下のパラメータによって特徴付けられます。^{[ 1 ]}

• 時間：マイクロラーニングモジュールは、簡潔で短いコースとして特別に設計されています。

• 内容：この設計により、通常は1つのトピックを扱う内容を、より小さなセグメントに分割することが可能になります。

• カリキュラム：特定のトピックを扱う短期コース、またはより大きなモジュールを扱う一連の短期コース。

• 形式：知識の断片、エピソード、スキルセットなど、意図された用途に応じて様々です。

• プロセス：マイクロラーニングのプロセスは、対面セッション、ビデオ、テキストなどの形式をとる統合的な学習セグメントと、学習者のパフォーマンスを測るための評価から構成されます。

• メディア：対面授業または遠隔学習。いずれもマルチメディア活動に基づく場合がある。

サブスクリプション学習は、購読者に学習関連のインタラクションを断続的に提供します。これらの学習関連のインタラクション（「ナゲット」とも呼ばれます）には、コンテンツの提示、診断、シナリオベースの質問、ジョブエイド、振り返りの質問、課題、ディスカッションなど、さまざまな学習関連のイベントが含まれます。ナゲットは短く、通常10分未満で提示されます。ナゲットは、学習をサポートするために意図的に時間的にスケジュールされ、多くの場合、間隔効果に関連する研究結果が利用されます。学習者は、「スレッド」と呼ばれる1つ以上の学習ナゲットのシリーズを購読します（または購読されます）。学習スレッドは、学習者のニーズに基づいてナゲットを選択して事前に設計することも、学習者のパフォーマンスに基づいて動的に作成することもできます。^{[ 7 ]}

マイクロラーニング活動は、学習者のパフォーマンスを評価するための適切なプロンプトを備えた個人またはグループ体験として設計できます。^{[ 8 ]}ただし、焦点は、集中力を維持するために情報を短く関連性のあるものにすることです。活動自体は、段落を読む、情報ポッドキャストを聞く、ビデオクリップを見るなどを含むことができます。コンテンツの観察が完了したら、短いクイズ、マイクロゲーム、視聴したコンテンツの振り返りなどの形式で評価が続きます。設計のコンテンツは、配信モードによって異なります。たとえば、情報ポッドキャストは、関連するソースにアクセスできる自己ペースの学習者に適していますが、本から段落を読むことは、より伝統的な学習者にとってより機能的である可能性があります。

• 一定時間操作がないと、ユーザーに一連の簡単なタスクを解くように促すスクリーンセーバー
• SMSまたはモバイルアプリケーション（Javaミッドレット、Symbian）を使用した、携帯電話向けの多肢選択式クイズ
• 今日の単語を毎日のRSSフィードまたはメールで配信
• 間隔反復法を用いて内容を記憶するためのフラッシュカードソフトウェア
• 短い動画（2～10分）は、単独で、またはシリーズとして公開される。
• ミニゲームやポイント、リーダーボード、レベルのアンロックなどの報酬^{[ 9 ]}

• マイクロフォーマット
• マイクロレクチャー

• ジュルジュ、ルミニツァ (2017 年 6 月)。 「進化する e ラーニング トレンドのマイクロラーニング」。科学速報。22：18～23。土井：10.1515/bsaft-2017-0003。S2CID 148817943。 
• Gassler, Gerhard; Hug, Theo & Glahn, Christian (2004): 統合型マイクロラーニング – 基本手法の概要と最初の結果。In: Auer, Michael E. & Auer, Ursula (eds.): 国際対話型コンピュータ支援学習会議、ICL 2004、2004年9月29日～10月1日、オーストリア、フィラッハ (CD-ROM)。
• Gstrein, Silvia & Hug, Theo (2005): アクセス遅延時の統合型マイクロラーニング。第二言語学習への新しいアプローチ。Zaphiris, Panayiotis (編): ユーザー中心のコンピュータ支援言語学習。ハーシー:Idea Group Publishing、pp.  152–175。
• Hagleitner, Wolfgang; Drexler, Arthur; Hug, Theo (2006). 経営学コースにおけるKnowledge Pulseのプロトタイプ版の評価。2006年9月4日～6日、オーストリア、グラーツ、FH Joanneumで開催されたマルチメディア教育応用会議で発表された論文。
• Hug, Theo; Lindner, Martin; Bruck, Peter A. (編) (2006): Microlearning: E​​merging Concepts, Practices and Technologies after e-Learning . Proceedings of Microlearning 2005. Innsbruck: Innsbruck University Press, 2006.
• ウェーバー、チャールズ M. (2003):高速環境における迅速な学習。博士論文、マサチューセッツ工科大学 (MIT) / ケンブリッジ (米国)。
• Leong, K.、Sung, A.、Au, D.、Blanchard, C. (2020). マイクロラーニングの動向に関するレビュー。Journal of Work-Applied Management.