モーリス・クレール（数学者）

モーリス・クレルク
モーリス・クレルク
生まれる	1949年4月24日（75歳）
国籍	フランス語
職業	数学者、作家

モーリス・クレールはフランスの数学者です。

幼少期と教育

モーリス・マルセル・クレルクは1949年4月24日、ブザンソンで生まれました。1972年に北工業大学（1991年にリール中央大学に改名）で大学院課程を修了し、工学の学位を取得しました。 ^[1]

職業経歴

モーリス・クレルクはフランステレコムの研究開発部門に勤務していました。

彼の初期の研究はファジー表現に焦点を当てていました。^[2]^[3]^[4]彼は後にジェームズ・ケネディと共同で粒子群最適化（PSO）^[5]^[6]の世界的専門家として認められました。彼は後者と共に、この手法の最初の詳細な理論的分析の主執筆者であり、^[7] 2005年にIEEEから賞を受賞しました。 ^[8]

彼は5次元空間における収束定理を概説し実証し、特にPSOの文脈で広く使われるようになった狭窄概念を定義した。^[9]^[10]

この分析では係数の値の間隔を定義し、アルゴリズムを多くの種類の問題に一般化できるようにします。これにより、研究者やアプリケーション開発者は、速度の任意の制限なしに、同じモデル、同じ係数を使用できます。検討中の問題の目的関数を定義するだけで、同じ基本コードを使用できます。このアプローチは以前のものよりも汎用性が高く、現在ではほぼすべてのPSOバリアントで使用されています。2020年末までに、1,000回以上の引用がありました。^[11]

クレルクは群知能パラダイムに他の革新、例えば「群と女王」アプローチを導入した。^[12]

巡回セールスマン問題（TSP）などの組み合わせ問題にPSOを使用するという彼の研究は、これらのタイプの問題に対処するために「速度」と「距離」の概念を完全に再定義した点で特に革新的です。^[13]

停滞の概念の定義と分析はアルゴリズムの改善にもつながった。^[14]

彼は世界中の多くの人々と共同研究を行っているが、その中でも特に著名なのはジェームズ・ケネディ（上記参照）、エセックス大学のXPS（eXtended Particle Swarms）^{[15]プロジェクトの}リカルド・ポリ、パリ東クレテイユ大学教授のパトリック・シアリー^[16]^[17]、ガルフ科学技術大学教授のマハメド・GH・オムラン（Adaptive Population-based Simplex）^[18]^{[19]、そして}ルールキーのインド工科大学（IIT）を含むインドの教員研究者数名である。^[20]

彼はParticle Swarm Centralサイトの更新に携わっている。^[21]

2004年に引退したが、PSO関連分野とその他の分野の両方で様々な研究分野で活躍している^[22]。^[23]^[24] 定期的に論文や本を出版し、会議で基調講演を行い、^[25]^[26]ディレクターや論文審査員を務めている。^[27]^[28]また、最適化コンサルタントとしても活動している。^[29]^[30]

出版物

書籍

モーリス・クラークは 4 冊の本の著者です。

粒子群最適化^[31]
最適化における誘導ランダム性^[32]
反復最適化装置^[33]
グラフカラーリング - ゲームから決定論的アプローチおよび量子アプローチまで、Routledge & CRC Press、2025年、144ページ。DOI: 10.1201/9781003477785、ISBN: 9781003477785。

論文と会議のテキスト

(2001)「ローカルに考え、ローカルに行動する: A2PSO の生き方と適応型粒子群最適化装置」、France Télécom R&D。
「粒子群最適化における停滞分析、または何も起こらないときに何が起こるか」、技術レポート、エセックス大学、2006 年。
「なぜそれが機能するのか？」International Journal of Computational Intelligence Research 4、n° 2、2008、p. 79-91。
「標準的な粒子群最適化を超えて」、International Journal of Swarm Intelligence Research 4、2010 年、p. 46-66。
群知能ハンドブック、第 8 巻、ハイデルベルク、シュプリンガー、2011 年ISBN 978-3-642-26689-8、「粒子群最適化の理論から実践へ」、p. 3-36。
「粒子群最適化における協力メカニズム」、Nature Inspired Computing: 理論と産業応用、2013 年。
「リストベースのオプティマイザー - 実験と未解決の問題」、International Journal of Swarm Intelligence Research、vol. 4(4)、2014年。
「トータルメモリオプティマイザー: 概念実証と妥協点」、International Journal of Swarm Intelligence、第 3 巻、2017 年。

注釈と参考文献

^ フランスの宝石と科学のレパートリー。
^ モーリス・クレール、フランソワ・ゲラン、ザビエル・シャネ。 « Représentations floues dans un memoriel »。 dans JIOSC (オルセー国際ジャーニー科学認知学)、CNRS 編集、211‑22。オルセー、フランス: CNRS、1994 年。
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外部リンク

個人技術サイト

[1] フランスの宝石と科学のレパートリー。

[2] モーリス・クレール、フランソワ・ゲラン、ザビエル・シャネ。 « Représentations floues dans un memoriel »。 dans JIOSC (オルセー国際ジャーニー科学認知学)、CNRS 編集、211‑22。オルセー、フランス: CNRS、1994 年。

[3] アール・D・コックス; （伝統的）モーリス・クレール（1995）。「情事と産業の論理」。momoxショップ。2021年12月28日閲覧。

[4] クレール、モーリス (1996)。「Déduction en Représentation Floue Hiérarchique. Un exemple」。コグニートで。３．

[5] M. Clerc (2006). 粒子群最適化. Wiley .

[6] Clerc, Maurice (2015). 最適化におけるガイド付きランダム性。ISTE。

[7] Clerc, M.; Kennedy, J. (2002). 「粒子群 - 多次元複合空間における爆発、安定性、収束」IEEE Transactions on Evolutionary Computation . 6 (1): 58–73. doi :10.1109/4235.985692. ISSN 1089-778X.

[8] “Past Recipients - IEEE Computational Intelligence Society”. IEEE . 2019年1月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2021年11月14日閲覧。。

[9] ^ Tripathi, Jay Prakash; Ghoshal , Sanjoy (2017-07-01). 「油圧システムの障害特定に適用される PSO における慣性と狭窄技術の組み合わせ」Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers、パート C: Journal of Mechanical Engineering Science。231 (14): 2730–2740. doi :10.1177/0954406216640302. ISSN 0954-4062. S2CID 112219954.

[10] Pranava, G.; Prasad, PV (2013). 「バルブポイント負荷効果を考慮した経済的負荷配分のための狭窄係数粒子群最適化」2013 国際電力・エネルギー・制御会議 (ICPEC) pp. 350–354. doi :10.1109/ICPEC.2013.6527680. ISBN 978-1-4673-6030-2. S2CID 31619417。

[11] Baas, Jeroen; Boyack, Kevin; Ioannidis, John PA (2021-10-19). 「2021年8月の「標準化された引用指標の科学全体の著者データベースの更新」のデータ更新」Elsevier BV. doi :10.17632/btchxktzyw.3.

[12] Clerc, M. (1999). 「群れと女王: 決定論的かつ適応的な粒子群最適化に向けて」. 1999 年進化計算会議 CEC99 の議事録 (カタログ番号 99TH8406) . IEEE. pp. 1951–1957. doi :10.1109/cec.1999.785513. ISBN 0-7803-5536-9. S2CID 119835760。

[13] クレルク、モーリス (2004)、「巡回セールスマン問題で例証される離散粒子群最適化」、エンジニアリングにおける新しい最適化手法、ファジーとソフトコンピューティングの研究、第 141 巻、ベルリン、ハイデルベルク: Springer Berlin Heidelberg、pp. 219–239、doi :10.1007/978-3-540-39930-8_8、ISBN 978-3-642-05767-0, S2CID 118681996 , 2021-12-31取得

[14] Schmitt, Berthold Immanuel (2015). 粒子群最適化のための収束解析。ISBN 978-3-944057-30-9. OCLC 908646543.

[15] 「XPS Particle Swarm」. xps-swarm.essex.ac.uk . 2021年11月15日閲覧。

[16] Siarry, Patrick 編 (2016). メタヒューリスティックス. doi :10.1007/978-3-319-45403-0. ISBN 978-3-319-45401-6. S2CID 236324444。

[17] クラーク、モーリス;シアリー、パトリック (2004)。「最適化の困難をもたらす新たなメタヒューリスティック: 特定の手法」。J3eA。3 : 007.土井: 10.1051/bib-j3ea:2004007。ISSN 1638-5705。

[18] Omran, Mahamed GH; Clerc, Maurice (2017-08-30). 「APS 9: 現実世界のエンジニアリング最適化問題のための改良型適応型人口ベースシンプレックス法」. Applied Intelligence . 48 (6): 1596–1608. doi :10.1007/s10489-017-1015-z. ISSN 0924-669X. S2CID 21702634.

[19] 「ようこそ — 適応型人口ベースのシンプレックス」aps-optim.info . 2021年11月14日閲覧。

[20] Bansal, Jagdish Chand; Sharma, Harish; Jadon, Shimpi Singh; Clerc, Maurice (2014-01-01). 「数値最適化のためのSpider Monkey最適化アルゴリズム」. Memetic Computing . 6 (1): 31–47. doi :10.1007/s12293-013-0128-0. ISSN 1865-9284. S2CID 5714781.

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[29] Altman, Zwi; Sallem, Soumaya; Nasri, Ridha; Sayrac, Berna; Clerc, Maurice (2014). 「LTE ネットワークにおけるモビリティ負荷分散 SON の粒子群最適化」。2014 IEEE ワイヤレス通信およびネットワーク会議ワークショップ (WCNCW) 。pp . 172–177。arXiv : 1401.6621。doi : 10.1109 / WCNCW.2014.6934881。ISBN 978-1-4799-3086-9. S2CID 7180985。

[30] ^ Salman, Ayed; Omran, Mahamed GH; Clerc, Maurice ; Alsharhan, Salah (2016-01-01). 「包括的学習粒子群最適化装置のパフォーマンスの向上」。Journal of Intelligent & Fuzzy Systems。30 ( 2): 735–746。doi : 10.3233/IFS-151794。ISSN 1064-1246 。

[31] Clerc, Maurice (2006-01-01). 粒子群最適化. ロンドン、イギリス: ISTE. doi :10.1002/9780470612163. ISBN 978-0-470-61216-3. S2CID 118262007。

[32] モーリス、クレルク (2015)。最適化におけるガイド付きランダム性。Wiley- ISTE。ISBN 978-1-119-13645-3. OCLC 910670595.

[33] クレール、モーリス (2019-04-08)。反復的なオプティマイザー。ワイリー。土井：10.1002/9781119612476。ISBN 978-1-78630-409-4.S2CID 186571664 。