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Mapillaryは、 Googleストリートビューに似た360度写真やストリートビュー画像など、クラウドソーシングで収集された位置情報付き写真をオープンソースで共有するサービスです。スウェーデンのマルメに拠点を置くリモート企業Mapillary ABによって開発されています。Mapillaryは2013年にサービスを開始し、2020年にMeta Platforms, Inc.に買収されました。
Mapillaryの共同創設者は、Jan Erik Solem、Johan Gyllenspetz、Peter Neubauer、Yubin Kuangでした。[ 2 ] Solemによると、Mapillaryはコンピュータビジョンで使用するストリートレベルの画像をクラウドソーシングできるようにするために設立されました。[ 3 ]
このプロジェクトは2013年9月に開始され[ 4 ] 、 2013年11月にiPhoneアプリがリリースされ、続いて2014年1月にAndroidアプリがリリースされた[ 5 ]。
Mapillary は、2015 年 1 月にSequoia Capitalが主導する投資家グループから 150 万ドルのシード資金を受け取りました。[ 6 ] 2016 年 3 月に、コンピュータ ビジョンの人材の増強やサンフランシスコ オフィスの開設など、事業拡大のために 800 万ドルの追加資金 (Atomico、Sequoia、LDV Capital、PlayFair) を調達しました。[ 7 ] [ 8 ] 2018 年春には、BMW i Ventures が主導する 1500 万ドルの投資を受け、 資金調達総額は推定 2500 万ドルとなりました。[ 9 ]
2018 年 9 月、Mapillary は Amazon との「コラボレーション」を発表し、Rekognition [ 10 ]ビジュアルデータ分析プラットフォームを使用して、Mapillary の 3 億 5000 万枚の画像からなる巨大なデータベースからテキストを抽出しました。大都市が現在の道路標識の在庫管理に苦労する中、最初の主要プロジェクトは、米国の大都市の駐車標識を識別し、標識のテキストを抽出することです。このデータは、ドライバーが駐車場を探す時間を節約するのに役立つ駐車アプリの構築に使用されます。[ 11 ] [ 12 ] 2018 年 10 月、同社は CNBC の注目すべきスタートアップ 100 社の年間リストに選ばれました。[ 13 ] [ 14 ] 2018 年 11 月、Mapillary は、関心のあるサードパーティのソフトウェア開発者が Mapillary の画像キャプチャ機能をアプリに統合できるようにするソフトウェア開発キット (SDK)をリリースし、追加の入力チャネルへの道を開きました。[ 15 ]
2020年6月、Facebookは非公開の金額でMapillaryを買収した。[ 16 ] [ 17 ]買収後、Mapillaryの商用利用は無料になった。[ 18 ] MapillaryはOpenStreetMapへの貢献に広く利用されており、Facebookがサービスを停止する恐れがあったため、[ 19 ]その後、MapillaryとKartaView （旧OpenStreetCam）間でデータを同期するためのツールが作成された。11月14日までに、 55TiB以上、つまり3000万枚の画像がKartaViewに転送された。[ 20 ]フランス政府（IGN）は、連邦制の代替サービスであるPanoramaxへの資金提供を開始した。
2020年8月、Mapillaryは寄稿者向けに利用可能なカメラの数を増やすと発表した。これにより、Mapillaryが通常訪れることのない場所でも、街頭での取材が可能になる。
Mapillaryは、ウォーキング、ライド（自転車または車）、パノラマなど、さまざまな撮影モードを提供しています。2014年9月10日、Mapillaryはパノラマと球面写真のサポートを開始したと発表しました。[ 21 ]
2014年5月時点で、Mapillaryには約50万枚の写真がありました[ 22 ]。2014年12月までに550万枚を超えました[ 23 ] 。 2015年3月時点で1000万枚の写真があり[ 24 ]、2015年6月11日までに2000万枚を超えました。2016年11月15日時点で、Mapillaryには1億枚以上の写真がありました[ 25 ]。2023年8月には、Mapillaryは20億枚の写真に達しました[ 26 ] 。
乳頭状構造の画像、数百万枚
2018年、Mapillaryは米国の2つの州の運輸局から主要な画像データセットを取得しました。バーモント州運輸局[ 27 ]とアリゾナ州運輸局[ 28 ]からそれぞれ約500万枚の画像が提供されました。
Mapillary の画像は、クリエイティブ コモンズ表示-継承 4.0国際ライセンス (CC BY-SA 4.0)の下で使用できます。 [ 29 ] OpenStreetMap [ 30 ]およびWikimedia Commons [ 29 ]に貢献するために写真からデータを派生させる特別な許可があります。GPXトラックは制限なく使用でき、派生データはODbLであれば使用できます。[ 31 ]
ライセンスは2014年4月29日にCC BY-NCからCC BY-SAに変更されました。[ 32 ]
モバイルアプリ（AndroidおよびiPhone）は独自開発のソフトウェアです。
2017 年 5 月、Mapillary は、自動運転車の AI システム アルゴリズムのトレーニングを支援するために、ピクセル単位の注釈が付いた 25,000 枚のストリート レベルの画像からなる画像データセットのオープンソース サブセットである Mapillary Vistas Dataset を公開しました。190 か国からのデータを含むこのデータセットは、「ストリート レベルの画像における物体認識のための世界最大かつ最も多様なデータセット」と説明され、学術研究者と商業研究者の両方に無料で提供されていますが、商用製品への統合にはライセンスが必要です。[ 33 ]
2017年11月28日、MapillaryはMapillary Taskerと呼ばれるベータ版ツールをリリースしました。Mapillary Taskerは「タスク作成者が他の貢献者に、どこで助けが必要で、何をする必要があるかを伝えることができる」ツールです。一方、貢献者はベータ版に掲載されているさまざまなタスクを整理し、興味があり実行可能なプロジェクトに取り組むことができます。[ 34 ]
タスクは「カバレッジの完了、画像に基づくマップ編集、オブジェクト検出の検証」など多岐にわたり、実際のツール上ではキャプチャ、マップ編集、検証のタスクに分かれています。補足として、このツールは現在ベータ版であるため、ユーザーは支援が必要なタスクを自由に投稿できるのではなく、Mapillary管理者によるレビューを受けるためのリクエストを送信する必要があります。[ 34 ]