マルーバ

マルーバ株式会社

ウォータールーオフィスのマルーバの看板、2014年
会社種別	子会社
業界	人工知能、自然言語処理
設立	2011年、オンタリオ州ウォータールー （2011年）
創設者	サム・パスパラク ・カヒール・スレマン ・ジーユアン・ウー・ ジョシュア・パントニー[1] [2] [3] [4] [5]
本部	ケベック州モントリオール 、 カナダ
親	マイクロソフト株式会社
Webサイト	マルーバ

Maluubaは、人工知能と言語理解の研究を行っているカナダのテクノロジー企業です。2011年に設立され、 2017年にマイクロソフトに買収されました。^[6]

2016年3月下旬、同社はJ・K・ローリングの『ハリー・ポッターと賢者の石』に関する任意の質問に答えることができる機械読み取りシステムを実演した。^[7] Maluubaの自然言語理解技術は、いくつかの家電ブランドによって5000万台以上のデバイスに使用されている。^[8]

Maluubaは、ウォータールー大学の学部生4人、Zhiyuan Wu、Joshua Pantony、Sam Pasupalak、Kaheer Sulemanによって設立されました。^[9]彼らの最初の概念実証は、ユーザーが音声を使用してフライトを検索できるようにするプログラムでした。

2012年2月、同社はサムスンベンチャーズから200万ドル（2023年には約262万ドル）のシード資金を確保した。^[10]

2013年以来、Maluubaはスマートフォン、スマートテレビ、自動車、IoT分野の複数の企業と提携してきました。^[11]

2015年8月、マルーバはノーチラス・ベンチャーズとエメリオン・キャピタルからシリーズA投資として900万ドル（2023年には約1130万ドル）を確保した。^{[12] [8]その後、2015年12月にマルーバは}ケベック州モントリオールにR&Dラボを開設した。^{[13] [14]}

2016年までに同社は50人以上の従業員を雇用し、言語理解に焦点を当てた査読済みの研究論文を15本発表した。^[15]

2017年1月13日、Maluubaはマイクロソフトに1億4000万ドル（2023年には約1億7100万ドル）で買収されたと発表した。^[16]報道によると、2017年7月、Maluubaはキッチナー・ウォータールーのオフィスを閉鎖し、従業員をモントリオールのオフィスに移転した。^[17]

マルーバの研究センターは2015年12月にケベック州モントリオールに開設された。 ^{[13]この研究室は}、ヨシュア・ベンジオ（モントリオール大学）とリチャード・サットン（アルバータ大学）の指導を受けていた。マイクロソフトに買収される前、この研究室は15本の査読付き論文を発表していた。^{[18]この研究室は、}モントリオール大学MILA研究室やマギル大学など地元の大学とも提携していた 。^[19]

^{2016年3月、MaluubaはMCTest [20]}で機械読解技術を実証し、他の単語マッチングアプローチよりも8%優れた結果を 示した。

マルーバは2016年を通じてMRCの研究を続けた。6月には、同社は機械理解テストでFacebookとGoogleを上回ったEpiReaderというプログラムを発表した。論文が発表されて以来、いくつかの研究チームがMaluubaの結果に匹敵する結果を出すことができた。^[21] EpiReaderは、Google DeepMindが公開した30万件以上のニュース記事を含むCNN/Daily Mailデータセットと、Facebook Researchが公開したプロジェクト・グーテンベルクでオープンソース化された98冊の児童書からなる児童書テストという2つの大規模なデータセットを利用した。^{[22] [23]}

この成果を受けて、同社は理解に焦点を当てたNewsQAと対話に焦点を当てたFramesという2つの自然言語データセットをリリースした。^{[24] [25]}

同社は、自然言語理解、状態追跡、自然言語生成からなる対話システムに関する研究成果を発表している。^[26] Maluubaは、深層強化学習による対話ポリシーの学習に関する研究論文を発表した。^[27] 2016年には、Maluubaは人間が生成した大規模な会話コーパスであるFramesデータセットも無料で公開した。^{[28] [29]}

同社は強化学習の研究を行っており、これは知能エージェントが設定された環境内で報酬を最大化するために行動を起こすように動機付けられるものである。^[30]研究チームはスケーラビリティに関する論文もいくつか発表している。^{[31] [32] [33]}

2017年6月、MaluubaチームはAtari 2600システム用のゲーム「Ms. Pac-Man」をクリアした最初のチームとなった。^{[34] [35]}

Maluuba の技術は業界で数多くの用途が提案されており、いくつかの用途は商品化されています。

Maluubaの自然言語技術の最初の応用例の一つは、スマートフォンアシスタントです。これらのシステムでは、ユーザーは携帯電話に話しかけて、質問に対する直接的な結果を得ることができます（質問に対する回答の候補を示す青いウェブリンクの海を見るだけでなく）。^[36]同社は2015年に900万ドル（2023年には約1130万ドル）を調達し、音声アシスタント技術を自動車およびIoT分野に導入しました。^[37]

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