マッパー

MAPPER Systems（現在は Business Information Server、BIS として知られている）は、 もともとSperry Univacが開発した 第 4 世代のプログラミング言語です。現在は Unisys Corporation が所有しています。Mapper は1960 年代の作業に基づいて 1970年代に開発されました^{[1] 。 [2]機能強化され、最新の状態に保たれています。また、ICE (Internet Commerce Enabler) という拡張機能も追加されました[3]}。^[1]

もともとはSperryのUnivac 1108で利用可能でしたが、現在はWindows NT、Sun Solaris、Linux用の実装も存在します。^[4] WindowsのGUIはこれらの中で最も先進的です。^[1]

MAPPER (MAintain, Prepare, and Produce Executive Reports) (愛好家からは「史上最も素晴らしいプログラミング製品」というニックネームも付けられている) は、正式には BIS (Business Information Server) と改名されたが、多くのユーザーからは今でも MAPPER と呼ばれている^{[1]が、社内製品として始まった。}ミネソタ州ローズビルの Sperry Univac のコンピュータ工場で、コンピュータ ハードウェアを生産する工場の管理を支援するために開発された。^{[5] [6]当初は}RPGと区別するために CRT RPS (Report Processing System) と呼ばれていた。最初の外部顧客はサンタフェ鉄道だった。サンタフェ鉄道のほか、カンザスシティ政府も初期の顧客だった。MAPPER は政府部門で人気のソリューションとなった。ニューイングランド MAPPER ユーザー グループのようなユーザー グループ コミュニティが形成された。MAPPER のコンセプトは 1967 年に Louis Schlueter によって考案され、1968 年 2 月に 418 Report Processing System と題するホワイト ペーパーで経営陣に提示され、すぐに開発が承認された。 3 人の開発者 (ビル グレイ、ルイス シュルーター、チャック ハンソン) は、当初は別のプロジェクト用に承認されていた別の予算でコーディングを始めました。彼らは多くの抵抗を受けました。たとえば、初期テスト部門 (元々のプログラミングはハードウェアのストレス テスト用でした) の主任プログラマー (ジャック オルグレン) は、「コンピューターをそんな風に使うことはできません!」と言いましたが、状況がさらに明らかになると、彼はチームに加わり、天才的な頭脳で最終的に主任プログラマーになりました。残念ながら、彼は 1 年後に亡くなり、完全な実現を見ることはありませんでした。当時の伝統的な考え方に関する 認知的不協和と戦い、多くの妨害が続きました。

CRT RPS は 1975 年に MAPPER に改名されました。非公式であったため、低予算で開発され、リソースの使用を最小限に抑えるように構築されました。今日、ユーザー データを除いたシステム全体のサイズはわずか 25 MB です。アセンブラ言語で記述されました。[ 1 ^]当初は文字列操作が制限されていましたが、^[1]その後修正されました。その後、マクロ機能も追加されました。UNIVAC 1100 の開発と顧客からの圧力により、1979 年に一般向けにリリースされました。

1980 年代半ば、スペリーは積極的に MAPPER を宣伝し、自立したエグゼクティブ エンド ユーザーである「MAPPER Man」をフィーチャーした広告を展開しました。スカンジナビア諸国では、スペリーは ABBAスタイルのグループによって作詞作曲され演奏された MAPPER ソング「Do it the MAPPER way!」 (1983) をリリースしました。

Sperry Corp の傘下では、MAPPER システムが 8 つの工場を制御し、ユーザーによる主要なアプリケーション設計を実現していました。MAPPER システムは 1,300 を超えるアプリケーションをサポートし、その 99 パーセントは DP (データ処理部門、たとえば古いプログラミング方法) 以外のユーザーによって設計されました。オンライン データベースには約 2,000 万行ありました。このシステムには 3,700 人以上のユーザーが登録しており、そのうち 540 人が RUN (アプリケーション) 設計者として登録されていました。典型的な 1 日には、500,000 を超える手動機能開始があり、さらに 90,000 を超える RUN アプリケーション実行の制御下で 405,000 を超える機能開始がありました。このようなサービスでは、1 日で 3 億 5,500 万行を超えるレポート データが処理されました。

手動機能と RUN 実行の平均 MAPPER システム応答時間は約 0.4 秒でした。このシステムでは、7,000 台を超える端末が使用登録されています。プライム タイムの瞬間サンプルでは、​​1,000 人を超えるユーザーがシステムを使用してサインオンしていることがわかります。これは、混合コンピューティング環境システムです。MAPPER サービスに加えて、バックグラウンド バッチ COBOL アプリケーションとトランザクション処理もメインフレーム システムで実行されました。

最初の顧客はサンタフェ鉄道でした。MAPPER システムは、中国語と日本語を含む 15 の言語に翻訳され (合計 23 に拡大)、30 億ドル以上の顧客ベースで世界中に導入されました。Sperry MAPPER システムの利益は、70 億ドルの Unisys と Burroughs の合併を引き起こしました。この強引な買収は、MAPPER の没落と見なされています。それ以降のプロモーションは一切行われず、実質的には棚上げになりました。また、名前は BIS (Business Information Server) に変更されました。これにより、30 億ドル規模の国際的な MAPPER システム導入顧客ベースの例へのアクセスがブロックされました (例として、日本では MAPPER を搭載したメインフレームが 500 台あったため、すべての産業の製造業が好景気に沸きました)。

1989 年にUnisysが実施した調査によると、UNIVAC 1100 の顧客 224 社のうち 140 社が MAPPER を使用していました。2006 年までに、Windows NT 用の MAPPER を使用しているサイトは 600 を超えました。

この事例は、適切に推進され調整された、ユーザー設計のコンピューティング、リアルタイム レポート処理システム サービスの効率性と可能性を示す強力な証言であり例です。

MAPPER がログ台帳と関数を保持していることは興味深いことです。これは、誰が何をいつどこで行ったかというすべてのトランザクションの記録です。このログは、コーディネータによるアクセス権を持たないユーザーが改ざんしたりアクセスしたりできない一連のイベントを維持します。これは LOTUS123 より 10 年以上前のことであり、最初のスプレッドシートでもありました。

MAPPER の初期の説明は、1983 年 3 月の USE 技術会議で Canadian Pacific Consulting Services の Michael Nicoll-Griffith が発表し、USE 議事録の一部として公開された論文「MAPPER は最初のユーザー コマンド言語でした」でした。1988 年には、Louis Schlueter による書籍「ユーザー主導のコンピューティング」が出版されました。

MAPPER を使用するには、コミュニティに MAPPER コーディネータが必要です。このコーディネータは、開発を監視および調整し、不正使用を制御するための特権ツールのセットを持っています。MAPPER には、手動で使用できる 150 を超える機能があり、ほぼすべてに対応するスクリプト コマンドがあります。

MAPPER は習得も使用も非常に簡単だったため、多くのユーザーが「RUN」開発者となり、すべてのデータ処理要件を実行するアプリケーションを作成しました。

データの基本単位は「レポート」と呼ばれます。これはMicrosoft Excelスプレッドシートに似ています。通常、異なるカテゴリまたはアイテムのグループに適用される、同じ列構造を持つ類似のレポートのセットがあります。レポートは、同じ構造のレポートの「引き出し」に整理され、最大 8 つの引き出しのグループが「キャビネット」を形成します (MAPPER システムごとに合計 4000)。レポートの幅は、プラットフォームに応じて 40 文字から最大 998 文字までです。「Core MAPPER」プラットフォーム (Windows/Unix/Linux) では、引き出しのサイズは 2 の倍数である必要があります。1100 /2200では奇数にすることができます。

レポートには、1 からドロワーに設定されている最大値までの番号が付けられます。レポート 0 もあります。これは、ドロワー内の他のレポートのテンプレートとフィルターの両方として機能するため、特別な意味を持ちます。ドロワーには、 から までのドロワー文字がありますB。Iキャビネットには 0 から番号が付けられ、2 ずつ増加します。奇数番号のキャビネットは、対応する偶数番号のキャビネットと同じデータを参照しますが、データの読み取り専用ビューを提供します (たとえば、キャビネット 0 とキャビネット 1 は、同じデータへの完全アクセスと制限付きアクセスを表します)。特定のシステムにはシステム最大値があり、これはプラットフォームによって異なり、システム予約済み作業 で表されますMAXCAB$。ドロワーは から まであります。これは、 が特別なドロワーであるためです。ドロワーはBすべてのキャビネットに同時に存在すると見なされ、グローバル リソースとして機能します。ドロワーIは通常、「手早く簡単に」一時的なデータセット、キャプチャされたデータ、プロトタイプの実行コード、メモ、ドキュメントなどに使用されます。キャビネット 36 のドロワーの 3 番目のレポートはとして参照されます。または、ユーザーがすでにキャビネット 36 にログインしている場合は 、単に として参照されます。AAC3C363C

スプレッドシートとの主な違いは、MAPPER レポートには計算機能が組み込まれていないことです。処理は、レポートに「コマンド」または「関数」を適用することで実現されます。これは、複製された「結果」を生成するアクションです。この結果をさらに処理して、データを最も意味のある情報に絞り込むことができます。その結果は、元のレポートの操作されたコピーです。したがって、レポート処理システムは元のシステム機能の一部です。これにより、ユーザーは仕様に従ってデータにアクセスして操作できます。

もう 1 つの重要な違いは、MAPPER データは可視レコード データの一種であるということです。つまり、表示されるものが文字通り得られるデータです。個々のドロワー内では、レポートはすべて同じ行の長さで、レコードの入力や変更のためにデータ内を移動できるようにスペースまたはタブ文字が埋め込まれています。同様に、データ レコード内の列のサイズは固定されていますが、最大 999 文字までの任意のフィールド サイズを作成できます。フィールド列またはフリー フォーム タイプのデータ (入力されたテキストや段落スタイルのデータに類似) のいずれかでデータを検索できます。データの検索を迅速かつ効率的に行うための関数がいくつかあります。多くの関数とメソッドを展開して、さらに高速な応答のためにデータを構造化できます。データ操作の応答時間は、ほぼ常に 1 秒未満でした。^[要出典] (PC で使用し、CPU が 100% の場合でも、コードが細いため、100 万件を超えるレコードの検索で 2 回目の応答が生成されます。) ^{[あいまい]}

MAPPER の以前のバージョンでは、セキュリティはキャビネット レベルで適用されていましたが、現在のバージョンでは、セキュリティの粒度がより細かくなり、引き出しレベルで適用されます。ユーザーに特定の引き出しへのアクセスが許可されていない場合、そのユーザーはデータを表示できません。特定の引き出しに対して更新アクセスまたは読み取り専用アクセスを許可することができます。

これは、 ODBC準拠のシステムであることを含め、多くの点で初めてのものでした。

コマンドを実行する場合、ソフトウェアはデータの上にある列見出しからデータ構成を取得します。つまり、要求に応じて「スキーマ」を生成します。よく使用されるコマンドは、サブセットを作成する「検索」、行の順序を変更する「並べ替え」、タイプ、カテゴリ、または日付ごとに小計を生成する「合計」です。2 つの独立したレポートを「一致」と組み合わせることができますが、「計算と更新」などの非常に高度なコマンドでは、1 つの操作に連続したステップが含まれます。コマンドの結果は、後続のコマンドで操作できます。このようにして、大規模な処理要件をわずか数個のコマンドで達成できます。スクリプト コードは単一のコマンドとして手動機能を実行し、タスクの達成に必要なコードの量を最小限に抑えます。つまり、多数のコード行の検索プログラムを作成することは、すでに行われていました。このようにして、MAPPER は基本的にマクロを呼び出していました。これもこの種のものとしては初めてのものでした。

MAPPER の動作では、データは「読み取る」プログラムによって取得されるのではなく、バックグラウンド ジョブとは別に、ユーザーのアクションを待機します。プログラムされたコマンドがデータに対して実行されます。ただし、使用可能なコマンドの完全なセットは、解釈された常駐コマンドとしてコンピューターのアクティブ メモリに残ります。「再入可能コード」で記述されているため、どのコマンドも何千人もの異なるユーザーが同時に使用できます。

ディスク アクセスのボトルネックを回避するために、データは複数の浅いレポートに分散され、多くのユーザーがデータにアクセスでき、単一のレポートからロックアウトされないようにしています。これにより、ほとんどの代替手段よりもレポートあたりのディスク読み取りが少なくなります。

管理者のような役割を持つコーディネーターは、非効率的な処理方法によってシステムの速度が低下したときに警告を受け取ります。その後、そのユーザーは、使用できるリソースの量や、スクリプトや機能を実行できる時間を制限される可能性があります。

時間の経過とともに、この製品には、上記のベースから拡張が加えられてきました。最初の拡張は、サンタフェ鉄道によって義務付けられた「実行」と呼ばれる繰り返しコマンド機能で、Excel マクロと概念が似ています。テスト済みのコマンドを連続して適用することで、プログラミング エラーが発生する可能性が減ります。

「実行言語」は、レポート上の通常の画面コマンドのスクリプト形式を使用します (たとえば、手動 SORT と実行言語要素 @SOR は、同じコンパイル済み再入可能コード モジュールを呼び出します)。

異なる処理パスの論理的選択、ループやロジック分岐、ユーザーインタラクションなどが可能です。また、データベース全体の任意の文字またはデータフィールドに対して計算を実行したり、処理ロジックの基礎を作ったりすることもできます。当然、これはデータのセキュリティカテゴリの対象となります。

ネットワーク接続を使用すると、2 つ以上の MAPPER システムが連携して処理できます。この場合、1 つのシステムは別のシステムのタスク完了を待機します。MAPPER は、ユーザー間のデータまたはテキスト メッセージのトラフィックを処理します。

1 台のマシンでの操作は、ネットワーク経由で開始できます。外部データベースに対して完全な SQL 構文を使用して SQL データ取得コマンドを発行し、その結果を MAPPER のさらなる処理に使用できます。MAPPER は、独自の.aspフロントエンドを使用して Web サイトを実行でき、統合されたJavaScriptエンジンを備え、B2B 用のXML を生成し、SOAPオブジェクトを操作できます。以下にいくつかの例を示します。

• 99ビールリストフォーラムのMAPPER
• 完全な詳細概要のビデオ
• 詳細な履歴データと概要を説明したチュートリアル中心のビデオ
• インストールとセットアップの方法を説明するチュートリアルビデオ
• ブラウザ上でMAPPERを紹介するチュートリアルビデオ
• フィールドとデータベースを追加する方法を示すチュートリアルビデオ
• いくつかの機能の使い方を紹介するチュートリアル中心のビデオ

オンライン マッパー システムの説明: https://sites.google.com/view/businessinformationserver/home

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