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キーワードクラスタリングとは、検索エンジン最適化（SEO）の専門家が、ウェブサイトの各ページに関連する検索語句をグループ（クラスター）に分類するために用いる手法です。キーワード調査の後、検索エンジンの専門家はキーワードを小さなグループにまとめ、それをウェブサイトの各ページに分散させることで、検索エンジンの検索結果ページ（SERP）でのランキング向上を目指します。キーワードクラスタリングは、キーワードクラスタリングツールによって完全に自動化されたプロセスです。
この用語と基本原則は、2015年にロシアの検索エンジン最適化専門家であるアレクセイ・チェクシンによって初めて提唱されました。[ 1 ] SERPベースのキーワードクラスタリングツールであるJust-Magicは、同年ロシアでリリースされました。
キーワードクラスタリングは、検索エンジンやカスタム設定に関係なく、上位10件の検索結果（TOP-10）に基づいて行われます。TOP-10の検索結果とは、特定の検索クエリに対して検索エンジンが表示する最初の10件のリストのことです。ほとんどの場合、TOP-10は検索結果の最初のページと一致します。
キーワードクラスタリングの一般的なアルゴリズムは、ツールがキーワードをクラスタリングするために実行する4つのステップで構成されています。
クラスタリングレベルとは別に、キーワードクラスタリングにはさまざまな種類があり、これらはグループ内のすべてのキーワードが互いにどのようにリンクされるかに影響を与えます。クラスタリングレベルと同様に、キーワードクラスタリングの種類もクラスタリングの前に設定できます。
キーワードクラスタリングツールは、キーワードリストをスキャンし、最も人気のあるキーワードを選択します。最も人気のあるキーワードとは、検索ボリュームが最も多いキーワードのことです。次に、ツールは選択されたキーワードで表示された上位10件の検索結果と、別のキーワードで表示された上位10件の検索結果を比較し、一致するURLの数を検出します。検出された数が選択されたグループ化レベルと一致する場合、キーワードはグループ化されます。
その結果、1つのグループ内のすべてのキーワードは、検索ボリュームが最も多いキーワードに関連付けられますが、必ずしも互いに関連しているとは限りません（必ずしも一致するURLを持つとは限りません）。
キーワードクラスタリングツールは、キーワードリストをスキャンし、検索ボリュームが最も多いキーワードを選択します。次に、選択したキーワードで表示された上位10件の検索結果と、別のキーワードで表示された上位10件の検索結果を比較し、一致するURLの数を検出します。同時に、ツールはすべてのキーワードを相互に比較します。検出された同一の検索結果の数が選択したグループ化レベルと一致する場合、キーワードはグループ化されます。
その結果、同一グループ内のすべてのキーワードには、同じグループ内に一致するURLを持つ関連キーワードが存在します。しかし、ランダムに選ばれた2組のキーワードには、必ずしも一致するURLが存在するとは限りません。
キーワードクラスタリングツールは、キーワードリストをスキャンし、検索ボリュームが最も高いキーワードを選択します。次に、選択したキーワードで表示された上位10件の検索結果と、別のキーワードで表示された上位10件の検索結果を比較し、一致するURLの数を検出します。同時に、ツールはすべてのキーワードを相互に比較し、検出されたペア内のすべての一致するURLを比較します。検出された同一の検索結果の数が選択されたグループ化レベルと一致する場合、キーワードはグループ化されます。
その結果、グループ内のすべてのキーワードは、同じURLに一致することで互いに関連付けられることになります。
ウェブサイト最適化プロセスの主要部分として、SEO 専門家はキーワードを調査し、ウェブサイトを宣伝して検索結果で上位表示を獲得するために使用するターゲット検索語句のプールを取得します。ウェブサイトのコンテンツに関連するキーワードのリストを取得した後、リストをより小さなグループに分割します。各グループは通常、ウェブサイトの特定のページまたは特定のトピックに関連しています。従来、SEO 専門家はキーワードを一つずつ選択し、可能なクラスターを特定することで、キーワードプールを手動でグループ化する必要がありました。これはGoogle Adwords キーワードツールを使用して行うことができましたが、それでも多くの手作業が必要でした。キーワードを自動でクラスターに分割する自動アルゴリズムが必要でした。
キーワードクラスタリングに先立ち、検索エンジン最適化の専門家は、レンマ化と呼ばれるプロセスに基づいてキーワードグループ化ツールを開発しました。レンマとは、単語の基本形または辞書形（屈折語尾なし）のことです。言語学では、レンマ化とは、単語のさまざまな屈折形をグループ化して、単一の項目として分析できるようにするプロセスです。[ 2 ]
検索エンジン最適化における語形変化のプロセスは、以下の4つのステップから構成されます。
その結果、検索エンジン最適化（SEO）の専門家はキーワードグループのリストを取得します。特定のグループ内の各キーワードは、そのグループ内の他のすべてのキーワードと一致する語幹を持っています。
語幹に基づくキーワードグループ化と比較して、SERPに基づくキーワードクラスタリングは、形態的に一致するキーワードは存在しないものの、検索結果には一致するキーワードのグループを生成します。これにより、検索エンジンの専門家は、検索エンジンが要求するキーワード構造に近いキーワード構造を得ることができます。
ソフト型とハード型のキーワードクラスタリングとその一般的なアルゴリズムは、ロシアのSEO専門家であるアレクセイ・チェクシュ氏によって2015年に提唱されました。同年、彼はキーワードをクラスタリングできる自動ツールを開発し、発表しました。