カティア・シャインバーグ

カティア・シャインバーグは、連続最適化、特に導関数を使用しない最適化の研究で知られるロシア系アメリカ人の応用数学者です。彼女はジョージア工科大学の産業システム工学部の教授です。

シャインバーグはモスクワ生まれ。^[1] 1992年にモスクワ国立大学 で計算数学とサイバネティクスの学士号と修士号を取得し、 ^{[2] 1997年に}コロンビア大学でオペレーションズリサーチの博士号を取得した。彼女の博士論文「線形および半正定値計画法の内点法に関する問題」はドナルド・ゴールドファーブの指導を受けた。^{[2] [3]}

シャインバーグは1997年から2009年までIBMリサーチのトーマス・J・ワトソン研究所に勤務した。コロンビア大学で研究科学者として、ニューヨーク大学で非常勤講師として勤務した後、2010年にリーハイ大学の教員に加わった。シャインバーグは2014年にリーハイ大学のワグナー教授に就任した。^{[2] 2019年に}コーネル大学に移り、オペレーションズ・リサーチおよび情報工学部の教授を務めた。^[4] 2024年7月にジョージア工科大学に異動した。^[5]

シャインバーグは2014年からSIAM-MOS最適化書籍シリーズの編集長を務めており、2011年から2013年までは数理計画学会のニュースレターであるOptimaの編集者を務めていた。 ^[2]

シャインバーグは最適化と機械学習の交差点、特にカーネルサポートベクターマシンに取り組んでいます。^[6]

シャインバーグはアンドリュー・R・コンとルイス・ヌネス・ビセンテとともに『Introduction to Derivative Free Optimization』（SIAM Press、2008年）を執筆した。^[7]

2015年、彼女はコーン、ビセンテとともに、著書で数学最適化協会と産業応用数学協会の連続最適化におけるラグランジュ賞を受賞した。受賞の表彰状には「彼らの研究の直接的な影響のほんの一部は、航空宇宙工学、都市交通システム、偏微分方程式の適応メッシュ、地下水浄化に見られる」と書かれている。 ^{[8] [9] 2019年、シャインバーグ教授は}オペレーションズ・リサーチ・マネジメント・サイエンス研究所（INFORMS）の最適化協会からファーカス賞を受賞した。^[10] 2022年、彼女は「特に導関数フリー最適化と最適化と機械学習のインターフェースにおける連続最適化への卓越した研究貢献、および卓越したサービスとリーダーシップ」によりINFORMSのフェローに任命された。^[11]

• Google Scholarにインデックスされた Katya Scheinberg の出版物