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離散最適化とは対照的に、目的関数で使用される変数は連続変数である必要があります。つまり、ギャップのない実数値の集合（実数直線の区間からの値）から選択する必要があります。この連続性の仮定により、連続最適化では微積分技法を使用できます。
参考文献
- ^ V. Jeyakumar、Alexander M. Rubinov (2006 年 3 月 9 日)。継続的な最適化: 現在の傾向と最新のアプリケーション。Springer Science & Business Media。ISBN 978-0-387-26771-5。