ヨハン・ボレン

ヨハン・ランバート・トゥルード・マリア・ボレン（1971年生まれ）は、複雑系とネットワーク、ソーシャルメディアと金融市場、公衆衛生、社会的幸福などのさまざまな社会経済的現象との関係、および使用データから得られる影響指標に焦点を当てた科学の科学を研究している科学者です。現在は、インディアナ大学ブルーミントン校のインディアナ大学情報学部の准教授と、オランダのワーゲニンゲン大学研究センターのSparcS研究所の研究員として働いています。彼は、学術的影響指標、大規模なソーシャルメディアデータからの公衆幸福の測定、およびTwitterのムードと株価の相関関係に関する研究で最もよく知られています。^[2]

彼はデータマイニング、情報検索、デジタルライブラリに関するコースを教えてきました。彼の研究は、アンドリュー・W・メロン財団、全米科学財団、議会図書館、アメリカ航空宇宙局、ロスアラモス国立研究所から資金提供を受けています。余暇には、インディアナ州ブルーミントンのルートセラーラウンジでDJをしています。彼の専門はディープハウスとテクノです。

ボレンは、1993年にブリュッセル自由大学で実験心理学の修士号を取得。その前に修士論文「活動を選択する学習：ドライブ削減を強化として使うことを学習する自律ロボットの条件付きシステム」を執筆。^[3] 2001年10月、ブリュッセル自由大学で人間のハイパーテキストナビゲーションの認知モデルをテーマに心理学の博士号を取得。^{[4] 2002年から2005年まで}オールドドミニオン大学コンピュータサイエンス学部の助教授を務めた。2005年から2009年までロスアラモス国立研究所のスタッフサイエンティストを務めた。現在はインディアナ大学情報科学・コンピューティング学部の教授。

ボレンの研究は、マスコミや一般メディアで広く取り上げられ、6,900回以上引用されている（2016年h指数33）。ボレンは2つの特許を取得している。1つは「学術研究の影響を評価するための使用ベースの指標：アーキテクチャと方法」（US 8135662 B2）で、もう1つは「ネットワーク通信ムードトラッキングによる経済動向の予測」（US 8380607 B2）である。彼の研究は、デジタルライブラリ推奨システム（Ex Libris bX Recommender Service）やソーシャルメディア情報を使用して金融取引シグナルを生成するシステムなど、幅広い用途に使用されている。Twitterムードに基づいて株式市場を予測する彼の研究の結果、ダーウェントキャピタルマーケッツは世界初のTwitterヘッジファンドであるAbsolute Returnファンドを立ち上げた。^[5]しかし、その後13か月後に閉鎖された。^[6]

ボレンは70以上の論文を発表している。^[7]引用数の多い論文の一部は以下の通り。^[8]

• 2011年、Twitterのムードが株式市場を予測する。^[2]
• 2005年、「デジタルライブラリ研究コミュニティにおける共著ネットワーク」^{[9] [10]}
• 2009年、国民の気分と感情のモデリング：Twitterの感情と社会経済現象^[11]
• 2006年：ボーレン、ヨハン。ロドリゲス、マルコ A.ヴァン・デ・ソンペル、ハーバート (2006)。 「ジャーナルステータス」。サイエントメトリクス。 69 (3): 669–687。^[12]
• 2009年、39の科学的影響指標の主成分分析^[13]
• 2005年、ジャーナルインパクトの代替指標に向けて：ダウンロードと引用データの比較^[14]
• 2014年、研究資金の配分に関する新たな方法であるSOFAを提案した。 ^[15]