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ジア・ジアヤ | |
|---|---|
| 国籍 | 中国語 |
| 母校 | 香港科技大学 |
| Webサイト | https://jiaya.me/ https://www.linkedin.com/in/jiaya-jia-81944371/?originalSubdomain=hk |
Jiaya Jia（中国語：贾佳亚）は、香港科技大学（HKUST）コンピュータサイエンスおよびエンジニアリング学部の教授です。[1]彼はIEEEフェローであり、 IEEEの主要かつ主要なジャーナルの1つであるTransactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence （TPAMI）の副編集長であり、 International Journal of Computer Vision （IJCV）の編集委員でもあります。[2]
幼少期と教育
賈佳雅は2004年に助教授として香港中文大学に着任し、2015年に教授に昇進した。 2004年に香港科技大学とマイクロソフト研究所の共同研究でコンピュータサイエンスの博士号を取得した。 2003年3月から2004年8月までマイクロソフトの客員研究員を務めた。 2007年にはアドビ研究所で共同研究を行った。[3]
キャリア
Jiaya Jia 氏は、コンピューター ビジョンと人工知能の分野で著名な科学者です。HKUST の彼の研究チームである DV Lab は、世界最大級のビジョン AI 研究チームの 1 つであり、2000 年以来、画像/ビデオの理解、検出とセグメンテーション、マルチモーダルAI、計算イメージング、実用的な最適化、ビジュアル コンテンツの高度な学習に重点を置いたコンピューター ビジョン アルゴリズムとテクノロジーの高度な開発に大きく貢献しています。Jiaaya Jia 氏は 200 本以上のトップ論文を発表し、Google Scholarで 80,000 回以上引用され、H 指数は 110 以上です。このグループ出身の 40 人以上の博士号取得者とフェローが現在、学界と産業界で活躍しており、教授、主要な研究室のディレクター、いくつかの成功したスタートアップの創設者として、著名な AI 技術リーダーとなっています。
Jiaya Jia は、2021 年よりIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)の副編集長に就任しています。また、 International Journal of Computer Vision (IJCV)の編集委員も務めています。Jiaaya Jia は、長年にわたりICCV、CVPR、AAAI、ECCV 、その他いくつかの一流国際 AI カンファレンスのエリア チェアを務めてきました。ICCP、SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia など、グラフィックスと計算イメージングの主要カンファレンスのプログラム委員会にも所属していました。
研究
賈佳娜の研究分野は、コンピュータビジョン、ラージXモデル、ディープラーニングです。賈佳娜はコンピュータビジョン技術、アルゴリズム、エンジニアリングに多大な貢献をしており、この分野では世界有数の専門家です。彼の研究パートナーには、Microsoft、Qualcomm、Adobe、Intel、NVIDIA、Amazon、Lenovoなど、数多くの有名な多国籍テクノロジー企業が含まれています。賈佳娜は、コンピュータビジョンの科学的研究開発に従事し続けている修士号や博士号を持つ多くの優れた人材を育成してきました。[3]
ジアヤ・ジアが開発した画像分析および処理の多くの技術は、現在でも世界的にこの分野をリードしています。その中で、画像のぼかし除去、フィルタリング、画像のスパース処理、マルチバンド画像信号の融合と強化、広範囲の動きの推定、テクスチャと構造に基づく階層化などの彼の成果は、業界で最も影響力のある会議や出版物で発表され、実際のアプリケーションに実装されています。これらの成果は、確立されたシステムで優れたパフォーマンスを発揮しており、そのほとんどはオープンソースであるため、航空、医療用画像、安全管理、ロボット設計、気象分析など、さまざまな業界でより幅広いアプリケーションを実現できます。
主な出版物
20 年を超える研究経験の中で、Jiaaya Jia は 200 本以上のトップ論文を発表しており、それらの論文は 80,000 回以上引用されています。
2024年8月のHKUSTウェブサイトによると、Jiaaya JiaはIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence（TPAMI）、International Journal of Computer Vision（IJCV）の「Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）」、International Conference on Computer Vision（ICCV）などの書籍、ジャーナル、会議で累計200本以上の科学論文を発表しています。代表的な論文は次のとおりです。
- Jiaya Jia: 均一な動きのぼかし除去のための数学モデルと実用的なソルバー (Motion Deblurring: Algorithms and Systems に収録)、ケンブリッジ大学出版局、ISBN 9781107044364、2014年; [4]
- Jiaya Jia:「マット抽出」書籍: Computer Vision - A Reference Guide、Springer、ISBN 9780387307718編集長: 池内克史; [5]
- Jiaya Jia、Chi-Keung Tang：構造変形を用いた画像ステッチング、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)、Vol. 30、No. 4、2008; [6]
- Jiaya Jia、Jian Sun、Chi-Keung Tang、Heung-Yeung Shum：ドラッグアンドドロップによる貼り付け、ACM Transactions on Graphics（SIGGRAPH 2006にも掲載）、Vol. 25、No. 3、2006年。[7]
- Xiaojuan Qi、Zheng zhe Liu、Renjie Liao、Philip HS Torr、Raquel Urtasun、Jiaya Jia：GeoNet++: エッジを考慮した改良による深度と表面法線推定の統合、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)。受理。[8]
主な受賞歴
- 2021年よりIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)の副編集長を務めており、同誌の発行以来42年間にわたり副編集長を務めている。[9]
- CVPR 2021、AAAI 2021、ICCV 2021のエリアチェア。[10] [11]
- CVPR 2020、AAAI 2020、ECCV 2020のエリアチェア。[12] [13] [14]
- WAD走行可能エリアセグメンテーションチャレンジ2018で1位を獲得[15]
- LSUN'17 インスタンスおよびセマンティックセグメンテーションチャレンジで第 1 位を獲得。
- COCOインスタンスセグメンテーションチャレンジ2017で1位; COCO検出チャレンジ2017で2位; [16]
- CVPR 2017でPSPNetの論文を発表し、ImageNet Scene Parsing Challenge 2016で1位を獲得。[17]
参考文献
- ^ 「Chair Professor」HKUST CSE . 2024年8月15日閲覧。
- ^ 「IEEEフェロー」。
- ^ ab 「Jiaya JiaのLinkedin」。
- ^ Jia, Jiaya (2014)、Rajagopalan, AN; Chellappa, Rama (編)、「均一な動きのぼかし除去のための数学モデルと実用的なソルバー」、Motion Deblurring: Algorithms and Systems、ケンブリッジ: Cambridge University Press、pp. 1–30、ISBN 978-1-107-04436-4、 2022年1月6日取得
- ^ 「編集者注」。International Journal of Computer Vision。110 ( 2): 91。2014-11-01。doi : 10.1007 /s11263-014-0756 - y。ISSN 1573-1405。S2CID 102011 。
- ^ Jia, Jiaya; Tang, Chi-Keung (2008 年 4 月)。「構造変形を使用した画像ステッチング」。IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence。30 ( 4): 617–631。doi : 10.1109 /TPAMI.2007.70729。ISSN 1939-3539。PMID 18276968。S2CID 7147806 。
- ^ ジア、ジアヤ;サン、ジアン。タン・チギョン。シャム、フンヨン (2006 年 7 月)。 「ACMデジタルライブラリ」。グラフィックス上の ACM トランザクション。25 (3): 631–637。土井：10.1145/1141911.1141934。
- ^ Qi, Xiaojuan; Liu, Zhengzhe; Liao, Renjie; Torr, Philip HS; Urtasun, Raquel; Jia, Jiaya (2020). 「GeoNet++: エッジを考慮した改良による深度と表面法線推定の統合」. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 44 (2): 969–984. arXiv : 2012.06980 . doi :10.1109/TPAMI.2020.3020800. ISSN 0162-8828. PMID 32870785. S2CID 221467815.
- ^ 「CSDL | IEEE Computer Society」www.computer.org . 2022年1月10日閲覧。
- ^ 「エリアチェア | CVPR 2021」。cvpr2021.thecvf.com 。2022年1月10日閲覧。
- ^ 「AAAI-21 エリア チェア | AAAI 2021 カンファレンス」 。2022年 1 月 10 日閲覧。
- ^ 「エリアチェア | CVPR2020」cvpr2020.thecvf.com . 2022年1月10日閲覧。
- ^ 「AAAI-20 エリア チェア | AAAI 2020 カンファレンス」 。2022年 1 月 10 日閲覧。
- ^ “Area Chairs | ECCV 2020”. eccv2020.eu . 2022年1月10日閲覧。
- ^ “WAD 2018”. bdd-data.berkeley.edu . 2022年1月10日閲覧。
- ^ 「COCO – コンテキスト内の共通オブジェクト」。cocodataset.org 。2022年1月10日閲覧。
- ^ “WAD 2018”. bdd-data.berkeley.edu . 2022年1月10日閲覧。