ジェームズ・チャールズ・フィリップス

ジェームズ・チャールズ・フィリップス（1933年3月9日生まれ）は、アメリカの物理学者であり、米国科学アカデミー会員（1978年）。フィリップスは、半導体における化学結合のイオン性に関する正確な理論と、凝縮ネットワーク（ガラス、高温超伝導体、タンパク質を含む）に関する新しい理論を発明しました。

フィリップスは、チャールズ・キッテルとともにカリフォルニア大学バークレー校で博士研究員として、またケンブリッジ大学キャベンディッシュ研究所で博士研究員として過ごし、そこでフォルカー・ハイネらが何十年も使用することとなるPPの考え方を紹介した。彼はシカゴ大学に戻り、教員として勤務した（1960-1968年）。そこで彼とマービン・L・コーエンはPP理論を拡張し、多くの半導体の基本的な光学スペクトルと光​​電子スペクトルを高精度で計算した。^{[1] [2] [3]}

フィリップスはベル研究所（1968-2001）でフルタイムの研究に戻り、半導体特性の誘電研究を完了しました。1979年に彼は剛性理論として知られる圧縮ネットワークの実用的な理論を発明し、特に位相原理とラグランジュ結合制約に基づいてネットワークガラスに初めて適用しました[1100件以上の引用]。時間の経過とともに、この理論は大量のガラスデータを整理し、プニット・ブールチャンドによる新しい物質相、つまり内部応力がなくほぼ可逆的なガラス転移を持つガラスの中間相の発見（1999年）に至りました。この理論はコーニングで採用され、^[4]そこでゴリラガラス（2014年に30億台以上のポータブルデバイスで使用）など、新しい特殊ガラスの発明に貢献しました。 2001年にフィリップスはラトガース大学に移り、そこで1987年に発表した高温超伝導体を自己組織化パーコレーションドーパントネットワークとして理論化することを完成させた。この理論では、他の相転移の臨界温度Tcとは全く異なる、対称的なカスプのような特徴を持つユニークなポーリング価電子組成図で高温超伝導体のTc系統性を示した。^[5]

次に彼は、ブラジルでバイオインフォマティクスの手法を用いてタンパク質データベースの5000以上の構造に新しい疎水性スケール（彼のイオン性の誘電スケールと精度が似ている）を使用することで、ペル・バックの自己組織化臨界性のアイデアを、水親和力によって球状に圧縮されたネットワークであるタンパク質に結び付ける方法[ ⁶ ]を発見した。 [ ^7]

フィリップスはその後、バイオインフォマティクスのスケーリング手法をいくつかの医学的に重要な家族に適用しました。^[8]

2020年、フィリップスは米国科学アカデミー紀要に、ヒトダイニンの進化は「インテリジェントデザインを示唆する」特徴を示していると結論付ける論文を寄稿した。^[9]付随する書簡は、この物議を醸す結論を支持しなかった。「進化に関する不当な一般化を補強するためにインテリジェントデザインを持ち出すことは、まったくの非論理的である」。^[10] この研究は、2003年から2019年までのコロナウイルス（CoV）の進化について議論するために続けられた。CoV2019の非常に高い伝染性を説明するために示唆された新しいスパイク変異のセットが特定された。この理論はまた、後に新聞で報道されたオックスフォードワクチンの非常に高い成功を予測した^[11]

フィリップスは 4 冊の本と 500 本以上の論文を出版している。彼はエンリコ・フェルミとライナス・ポーリングの研究を模倣しており、問題解決の具体的な文脈における一般的な新しいアイデアを強調している。上記で触れていない彼のハイライトの 1 つは、科学における最古の (約 140 年) 未解決問題である、引き伸ばされた指数関数的緩和で見つかった分数に対する分岐解 (1994 年) である。この物議を醸した位相モデルは、特別に調整された形状の最高のガラスを使用したコーニングによる決定的な実験で確認された (2011 年)。彼の分岐理論は、2500 万の論文 (20 世紀の科学全体) からの 6 億の引用の分布と、それが 1960 年に突然変化した理由も説明している (2010、2012 年)。^[12]

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