イザベル・オーゲンシュタイン | |
|---|---|
| 母校 | ハイデルベルク大学 シェフィールド大学 |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | 自然言語処理 |
| 機関 | コペンハーゲン大学 |
イザベル・オーゲンシュタインは、自然言語処理の分野で研究しているコンピュータ科学者です。彼女は現在、コペンハーゲン大学コンピュータサイエンス学部の教授であり、NLP部門の責任者です。彼女はまた、デンマーク高等教育科学省が設立したデンマーク最大の研究センターである人工知能パイオニアセンター[1]の共同リーダーでもあります[2] 。彼女はデンマークで最年少の女性教授に任命されたこと[3] [4]と、計算手法を使用したジェンダーバイアスの検出、ファクトチェック、スタンスの検出 に関する研究でよく知られています。
幼少期と教育
イザベル・アウゲンシュタインはドイツ南西部で育ち、シュトゥットガルトとカールスルーエの間にあるプフォルツハイムのギムナジウムに通った。ハイデルベルク大学で計算言語学と心理学の学部課程を修了。[5]ハイデルベルク大学で計算言語学の修士号も取得。その後、カールスルーエ工科大学AIFBで研究助手として勤務。博士課程では英国に渡り、シェフィールド大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得した。ダイアナ・メイナード博士とファビオ・チラヴェニャ教授の指導の下、リンクトデータを使用したウェブ情報抽出に関する論文を執筆。[6] 2021年には、コペンハーゲン大学在学中に説明可能なファクトチェックに関する学位も取得。 [7]
キャリア
シェフィールド大学を卒業後、オーゲンシュタインはロンドン大学ユニバーシティ・カレッジの機械読解グループにポスドク研究員として参加し、セバスチャン・リーデルと共に研究を行った。[8]その後、コペンハーゲン大学にテニュアトラック助教として着任。コペンハーゲン大学で准教授、最終的には教授に昇進し、現在もその職に就いている。[9]また、コンテンツモデレーションを専門とするスタートアップ企業Checkstepの研究副責任者および創設従業員でもあった。2020年には、デンマーク独立研究基金からSapere Audeフェローシップを受賞。2021年8月より、デンマーク王立科学文学アカデミー傘下の優秀な若手研究者のための科学フォーラムであるYoung Academyの会員である。[10]説明可能で堅牢なファクトチェックに関するプロジェクトで、新進気鋭の独立研究リーダーを支援する助成金である欧州研究会議スターティンググラントを受賞。 [11]
研究
オーゲンシュタインは自然言語処理の分野で研究を行っている。彼女は100以上の査読付き研究論文を発表しており、彼女の研究は6500回以上引用されている。[12]彼女の初期の研究は、関係抽出とセマンティックウェブのためのNLP手法の構築であった。彼女はその後、噂とスタンスの検出に関する影響力のある研究を発表し、その中にはスタンスの検出に関する最も引用された論文も含まれている。[13]彼女はファクトチェック、ジェンダーバイアス、説明可能性に関する研究でよく知られており、メディアの注目を集めることが多い。[14] [15]
その他
オーゲンシュタインは、自然言語処理の分野で働く女性やマイノリティの割合を増やすことを目指す団体、Widening NLPの創設者の一人である。彼女はまた、テコンドーの黒帯も持っている。[16]
参考文献
- ^ 「イザベル・オーゲンシュタイン」. AI のパイオニア センター。
- ^ Kristensen, Tina Virenfeldt (2022年10月19日). 「デンマークAIパイオニアセンターが正式にオープン」. di.ku.dk .
- ^ 「コペンハーゲン大学の発表」。
- ^ フェルドベリ、アンダース (2022 年 11 月 3 日)。 「イザベル・オーゲンシュタインはデンマークで最年少の女性教授です。」大学のポスト。
- ^ 「ハイデルベルク大学同窓会ページ」.
- ^ 「ダイアナ・メイナード」スタッフwww.dcs.shef.ac.uk 。
- ^ 「コペンハーゲン大学コンピュータサイエンス学部のツイート」。
- ^ Bartolo, Max. 「UCL NLP」. nlp.cs.ucl.ac.uk .
- ^ 「自然言語処理」。di.ku.dk。2019年8月22日。
- ^ 「イザベル・オーゲンシュタイン」。
- ^ 「説明可能で堅牢な自動ファクトチェック」 CORDIS . 2023年8月12日閲覧。
- ^ 「イザベル・オーゲンシュタイン」.学者.google.com。
- ^ 「Google Scholar」. scholar.google.com .
- ^ ダミアーニ、ジェシー。「大規模な機械学習研究が文学における性別ステレオタイプと性差別的言語を実証」フォーブス。
- ^ 「DR」.
- ^ 「ノレブロテコンドークラブ」.
