国際経済政策研究所

サビーナ・アルキレとジェームズ・フォスターは、多次元貧困を測定するための新しい手法を開発した。この手法は、貧困層が被る様々な剥奪を考慮することで「誰が貧困層であるか」を特定し、その情報を集約することで、社会全体の貧困を、堅牢かつ分解可能な形で反映させるものである。

貧困と幸福度を測定する現代的な方法では、一般的に貧困層の割合を示す統計値、つまり貧困者数（H）が算出されます。アルキレ・フォスター法では、貧困者数に加えて、独自の貧困指標（Mα）も算出されます。

M0:「調整済み貧困者数」。これは貧困の発生率（貧困層の割合）と貧困の深刻度（各世帯が被る剥奪の数、A）の両方を反映しています。貧困層の割合に、剥奪されている次元の割合を掛けることで計算されます（M0 = H x A）。^{[ 17 ]}

M1:この指標は貧困の発生率、深刻度、および深さを反映しています。貧困の深さは、貧困と貧困線の間の「ギャップ」（G）です（M1 = H x A x G）。^{[ 18 ]}

M2:この指標は、貧困層における貧困の発生率、深刻度、深さ、および不平等（二乗ギャップ、S）を反映しています（M2 = H x A x S）。^{[ 19 ]}

M0は順序データと基数データで計算できます。基数データはM1とM2を計算するために必要です。^{[ 20 ]}

アルキア・フォスター法は、例えば、平均して1つの剥奪しか経験していない貧困層と、平均して同時に3つの剥奪を経験している貧困層を区別できるという点で独自性がある。

この柔軟なアプローチは、さまざまな側面（例：教育）、指標（例：教育年数）、および基準値（例：教育年数が5年未満の人は恵まれない状態にあるとみなされる）を選択することで、さまざまな状況に適用できます。

アルキレ・フォスター法の一般的な用途

• 貧困指標。アルキレ・フォスター法は、特定の状況に合わせて調整された側面や指標を取り入れることで、国、地域、または国際的な貧困や幸福度に関する指標を作成するために使用できます。
• サービスや条件付き現金給付の対象者を絞り込む。アルカイヤー・フォスター方式は、複数の基準を満たす人々を対象とするために使用できる。
• モニタリングと評価。アルキレ・フォスター法は、プログラムの有効性を長期的にモニタリングするために使用できます。