インデルジット・ディロン

インデルジット・S・ディロン
インデルジット・S・ディロン
母校	インド工科大学ボンベイ校（B.Tech.、1989年）; カリフォルニア大学バークレー校（Ph.D、1997年）
知られている	ブレグマンダイバージェンス; 三角行列因数分解
受賞歴	AAASフェロー（2016）; ACMフェロー（2014）; IEEEフェロー（2014）; SIAMフェロー（2014）; SIAM線形代数賞（2011）; SIAM優秀論文賞（2011）
	科学者としてのキャリア
フィールド	機械学習 ; 数学的最適化
機関	テキサス大学オースティン校
論文	対称三角固有値/固有ベクトル問題に対する新しい O(n^2) アルゴリズム (1997)
博士課程の指導教員	ベレスフォード・N・パーレット ; ジェームズ・W・デメル
博士課程の学生	ジョエル・トロップ;
Webサイト	https://www.cs.utexas.edu/~inderjit/

Inderjit Singh Dhillon ( / ˈ t h ɪ l oʊ n / ) は、テキサス大学オースティン校のコンピューターサイエンスと数学のゴッテスマンファミリーセンテニアル教授であり、ICESビッグデータ分析センターの所長です。彼の主な研究対象は、機械学習、計算学習理論、数学的最適化、線形代数、データ分析、並列コンピューティング、ネットワーク分析です。

バイオグラフィー

ディロンは、1989 年にインド工科大学ボンベイ校で B.Tech. の学位を取得しました。その後、AT&T ベル研究所でNarendra Karmarkar博士の下で研究スタッフとして勤務しました。1997 年にカリフォルニア大学バークレー校でBeresford ParlettとJames Demmelの指導の下で博士号を取得しました。1999 年にテキサス大学オースティン校のコンピューターサイエンス学部に加わりました。^{[引用が必要]}

ディロンの主な研究対象は機械学習、データ分析、計算数学です。彼は根本的な問題構造を尊重し、大規模なデータセットに拡張可能な新しいアルゴリズムの開発に重点を置いています。^[7]

ディロンは、米国計算機協会（ACM）のフェロー^[2]、米国電気電子学会（IEEE）のフェロー^{[3] 、}工業応用数学協会（SIAM）のフェロー^{[4] 、}米国科学振興協会（AAAS）のフェロー^[1]である。

^ ab 「2016 AAASフェローがAAAS評議会により承認」。サイエンス。アメリカ芸術科学アカデミー。2016年11月25日。doi : 10.1126/science.354.6315.981。
^ ab 「ACM フェロー (2014): Inderjit Dhillon」。Association for Computing Machinery。2014年。大規模データ分析、機械学習、計算数学への貢献に対して。
^ ab 「2014 IEEE フェロー発表」。米国電子電気学会。2013 年 12 月 12 日。
^ ab 「2014年度卒業生」。産業応用数学協会。
^ 「SIAM 線形代数活動グループ: 賞」。応用数学協会。
^ 「SIAM 優秀論文賞」。応用数学協会。
^ 「ノマディックコンピューティングがビッグデータ分析をスピードアップ」。国立科学財団。2015 年 11 月 4 日。彼は、機械学習を使用してデータを最も意味のあるパラメータに縮小することで、非常に複雑なデータ (または、この分野の専門用語では「高次元のデータ」) を制御できることを認識した人の 1 人です。彼のアプローチは、科学と産業界で広く採用されています。