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画像オーガナイザーまたは画像管理アプリケーションは、デジタル画像を整理するためのアプリケーションソフトウェアです。[1] [2]これはデスクトップオーガナイザーソフトウェアアプリケーションの一種です。
画像オーガナイザー ソフトウェアは、大量の画像の処理に重点を置いています。画像ビューアとは異なり、画像オーガナイザーは画像タグを編集でき、多くの場合、オンライン ホスティング ページにファイルをアップロードできます。企業は、デジタル アセット管理(DAM) ソリューションを使用して、より大量かつ広範囲のデジタル メディアを管理できます。
gThumb (GNOME) やdigiKam (KDE)など、デスクトップ環境に付属する一部のプログラムは、もともと単純な画像ビューアでしたが、画像オーガナイザーへと進化しました。
一般的な画像オーガナイザーの機能
- 複数のサムネイルプレビューを 1 つの画面で表示し、1 ページに印刷できます。(コンタクトシート)
- 画像をアルバムに整理できます
- アルバムはコレクションに整理できます
- ユーザーの役割と権限により、特定の画像へのアクセスを制御しながら、他の画像へのアクセスを防止できます。
- タグ(キーワード、カテゴリ、ラベル、フラグとも呼ばれる)の追加。タグは外部に保存することも、各画像ファイル内の業界標準のIPTCまたはXMPヘッダーに保存することも、サイドカーファイルに保存することもできます。[3]
- 共有: サイズ変更、エクスポート、電子メール送信、印刷。
あまり一般的ではない、または差別化できる特徴
- 写真は1つ以上のメカニズムで整理できる
- 画像は、ファイル システムのフォルダーに対応するフォルダーに整理できます。
- 画像は、フォルダーやファイル システム フォルダーとは別のアルバムに整理される場合があります。
- アルバムはコレクションに整理される場合がありますが、これはフォルダー階層と同じではない場合があります。
- 日付、場所、露出や絞り値などの特別な写真メタデータ(その情報が利用可能な場合)でグループ化または並べ替えます。たとえば、Exif を参照してください。
- 画像は複数のアルバムに表示される場合があります
- アルバムは複数のコレクションに表示できます
- アルバム内の画像を日付、時間、およびコピーとオリジナルをリンク別にグループ化または積み重ねます。
- タイトルとキャプションの追加と編集
- 写真を検索するためのシンプルまたは高度な検索エンジン
- キーワード、キャプションテキスト、メタデータ、日付、場所、タイトルによる検索
- 「(タイトルに誕生日が含まれる) かつ (キーワードにケーキが含まれる) ではない (2007 年以前の日付)」などの論理演算子とフィールドを使用して検索する
- 写真に関連付けられたメタデータの個別のバックアップとエクスポート。
- 画像のレタッチ(破壊的または非破壊的)
- サードパーティのグラフィックソフトウェアで画像を編集し、アルバムに自動的に再統合する
- パノラマ写真やタイル写真をつなぎ合わせるステッチ
- 画像をグループ化してスライドショービューを作成する
- スライドショーをHTMLまたはFlashプレゼンテーションとしてエクスポートし、Webに展開する
- アルバムを、サードパーティ ( Flickrなど) またはアプリケーション固有 ( LightroomやPhase One Media Proなど) の Web ベースの対応物と同期します。
- 画像ファイル自体に埋め込まれているExif、IPTC、XMPメタデータの保持
画像オーガナイザーの2つのカテゴリ
- 自動画像整理ツール。デジタル写真にあるデータを読み取り、このデータを使用して自動的に整理構造を作成するソフトウェア パッケージです。各デジタル写真には、写真が撮影された日付に関する情報が含まれています。この情報が、自動写真整理の基礎となります。通常、ユーザーは、自動的に作成された整理構造をほとんどまたはまったく制御できません。一部のツールは、この構造をハード ドライブ上に作成します (物理構造)。他のツールは、仮想構造を作成します (ツール内にのみ存在します)。
- 手動画像整理ソフト。この種のソフトウェアは、ユーザーのハードディスクにあるフォルダを直接表示します。画像ビューアと呼ばれることもありますが、ユーザーは画像を見ることしかできず、自動整理機能は提供されません。ユーザーに最大限の柔軟性を提供し、ユーザーがハードドライブに作成したものを正確に表示します。最大限の柔軟性を提供する一方で、手動整理ソフトは、ユーザーが独自の方法で画像を整理することに依存しています。現在、手動で画像を整理する方法には、タグベースとフォルダベースの 2 つの主な方法があります。これらの方法は相互に排他的ではありませんが、目的、手順、結果が異なります。
多くの市販の画像整理ソフトは、自動と手動の両方の画像整理機能を備えています。画像ビューアを比較すると、市販ソフトウェアで利用できる整理機能のほとんどを備えた無料ソフトウェア パッケージが多数あることがわかります。
画像組織の未来
画像整理の分野では、近い将来、キーワードの自動割り当てや画像コンテンツに基づく画像クラスタリングが広く普及する可能性があるいくつかの進歩が予想されている。[4]
- 色、形、質感の認識[5](例えば、Picasaでは実験的に原色名で写真を検索できる。)
- 主題認識[6]
- 完全または半自動の顔、胴体、または体の認識[7] [8](例えば、パロアルトのFXPALは実験的に画像から顔を抽出し、各顔とテンプレート間の距離を測定します。)
- 地理時間的ソートとイベントクラスタリング。[9]多くのソフトウェアは時間や場所でソートしますが、実験的なソフトウェアは地理時間的クラスタリングに基づいて誕生日などの特別なイベントを予測するために使用されています。
一般に、これらの方法は次のいずれかです。
- コンテンツに基づいてキーワードを自動的に割り当てる、または
- タグ付けされていない画像とキーワードに関連付けられたテンプレート画像との間の距離を測定し、オペレータにタグ付けされていない画像に同じキーワードを適用することを提案する
著名な画像オーガナイザー
参照
参考文献
- ^ シンシア・バロンとダニエル・ペック『The Little Digital Camera Book』2002年7月1日、93ページ
- ^ ジュリー・アデア・キング、「プロのように撮る!デジタル写真術」 2003年7月28日、pp:21-23
- ^ 「タグを持っているのは誰か? データベースの真実とファイルの真実」 Jon Udell 著 2007
- ^ http://www.oreillynet.com/digitalmedia/blog/2007/03/lightroom_and_the_future_of_or.html Lightroom と写真整理の未来
- ^ http://www.ctr.columbia.edu/~jrsmith/html/pubs/PAMI/pami_final_1.html 2008-03-13 にWayback Machineにアーカイブ色とテクスチャを使用した自動画像検索 (1995)
- ^ http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1232330.1232374&coll=GUIDE&dl=GUIDE 画像データベースにおける効率的な画像検索のためのコンテンツベースのオブジェクト編成 (2006)
- ^ http://hcil.cs.umd.edu/trs/2004-15/2004-15.pdf 2017-08-10にWayback Machineでアーカイブ イベントと胴体識別を使用した半自動画像注釈
- ^ http://www.ercim.org/publication/Ercim_News/enw62/wilcox.html デジタル写真コレクションの管理
- ^ http://portal.acm.org/citation.cfm?id=957093 デジタル写真コレクションの時間的イベントクラスタリング
- ^ 「Lightroom Classic CC から Lightroom CC に写真とビデオを移行する」。helpx.adobe.com。2017年11 月 30 日閲覧。
さらに読む
- マルチメディア情報の検索と管理: 技術的基礎と応用(David Feng、WC Siu、Hong J. Zhang 著)
- マルチメディア ネットワーキング: テクノロジー、管理、アプリケーション(Syed Mahbubur Rahman 著)
- マルチメディアと画像管理(スーザン・レイク、カレン・ビーン著)
