IBMは、2007年のIBM/Googleクラウドコンピューティングパートナーシップで開発されたリソースを使用した2009年のプロジェクトです。このイニシアチブは、すべての国の大学にクラウドコンピューティングへのアクセスを提供することを目的としていました。 [1]
この取り組みは、全米科学財団の資金援助を受けて、九州大学、ワシントン大学、カーネギーメロン大学、マサチューセッツ工科大学を含む14の大学に500万ドルの助成金を交付しました。[1]この取り組みの目的は、大学の並列プログラミング技術のカリキュラムを強化し、クラウドコンピューティングの研究開発を促進することでした。[2]
米国国立科学財団からの資金援助を受けて、クラウドコンピューティングイニシアチブは研究プロジェクトに取り組んでいる何百人もの大学の科学者に支援を提供しました。[3]
2011年までに、高性能クラウドコンピューティングクラスターが研究者に手頃な価格で広く利用可能になったため、GoogleとIBMはプログラムを完了しました。[4]
クラウドコンピューティング環境の種類
パブリック クラウド- 個人や組織がコンピューティング リソースにアクセスするための柔軟でコスト効率の高いソリューションを提供します。これらはサードパーティ プロバイダーによって管理されます。クラウド インフラストラクチャは商用クラウド インフラストラクチャです。財務投資はごくわずかで、これらのクラウドは従量課金制で運用されます。
プライベート クラウド- クラウド インフラストラクチャは、社内またはサードパーティの特定の組織向けに維持される専用インフラストラクチャです。主に組織の利益のために運用され、通常は組織の IT 部門によって管理されます。
ハイブリッド クラウド- プライベート クラウド環境とパブリック クラウド環境の両方を統合します。これにより、それらの間でデータとアプリケーションを移動できるようになり、柔軟性が向上します。
コミュニティ クラウド- このクラウド インフラストラクチャは、同様の関心とニーズを持つ複数の組織によって使用される共有インフラストラクチャです。
クラウドコンピューティングの課題
データ保護 -データ保護は企業にとって重大な懸念事項であり、そのため企業はデータ セキュリティに関してベンダーを信頼することを躊躇します。懸念されるのは、競合他社へのデータ損失と消費者の機密性の維持です。クラウド環境では、データ セキュリティの責任はサービス プロバイダーに移り、企業は保護のためにそれらに依存することになります。
セキュリティとプライバシー- セキュリティとプライバシーは、クラウド コンピューティング、特にサービス プロバイダーによるデータの保存と監視における大きな懸念事項です。共有インフラストラクチャに移行すると、不正アクセス、ID 管理などのリスクが高まります。
データとアプリケーションの相互運用性 -これにより、システムは、場所に関係なく、標準のインターフェイスを使用して連携できるようになります。パブリック クラウド、プライベート クラウド、従来の IT 環境のいずれであっても、クラウド プロバイダーは相互運用性の標準をサポートし、組織がさまざまなプロバイダーの機能をアプリケーションに統合できるようにする必要があります。
管理機能- 自動スケーリングなどの重要な機能は、多くの企業にとって重要です。現在提供されているスケーラビリティと負荷分散機能を強化することで、スケーラビリティを強化する大きなチャンスがあります。
計測と監視 -クラウド プロバイダーは、さまざまなソリューションにわたってシステム パフォーマンスを効果的に監視する必要があります。また、クラウド アプリケーションを監視するための一貫した形式と、既存のシステムとの互換性も提供する必要があります。
参考文献
- ^ ab 「National Science Foundation Awards Millions to Fourteen Universities for Cloud Computing Research」 IBM 2009年4月23日。2009年5月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。
- ^ Naghshineh, M.; Ratnaparkhi, R.; Dillenberger, D.; Doran, JR; Dorai, C.; Anderson, L.; Pacifici, G.; Snowdon, JL; Azagury, A.; VanderWiele, M.; Wolfsthal, Y. (2009 年 7 月)。「IBM Research Division クラウド コンピューティング イニシアティブ」。IBM Journal of Research and Development。53 (4): 1 :1–1:10。doi :10.1147/JRD.2009.5429055。ISSN 0018-8646 – IEEE Xplore 経由。
- ^ Gonzalez, Amado (2012 年 1 月 11 日)。「IBM-Google University Research Cloud の成果」FIU。
- ^ 「IBM-Google University Research Cloud の成果」IBM、2011 年 12 月 22 日。
[1]
さらに読む
- ^ VK Saxena および S. Pushkar (2016)。「クラウド コンピューティングの課題と実装」、2016 国際電気・電子・最適化技術会議 (ICEEOT)。
