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ジェフ・ゴードン | |
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| 受賞歴 |
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| 学歴 | |
| 教育 |
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| 母校 | カーネギーメロン大学（博士号） |
| 論文 | マルコフ決定過程の近似解 (1999) |
| 博士課程の指導教員 | トム・M・ミッチェル |
| 学術研究 | |
| 機関 | カーネギーメロン大学 |
| 博士課程の学生 | |
| Webサイト | https://www.cs.cmu.edu/~ggordon/ |
ジェフリー・J・ゴードンは、ピッツバーグのカーネギーメロン大学機械学習学部の教授であり[3] 、マイクロソフトモントリオール研究所の研究ディレクターです。[4] [5] [6] [7] [8] [9]彼は、統計的関係学習[10] （人工知能と機械学習のサブ分野）とA*検索アルゴリズムのいつでも動的なバリエーションに関する研究で知られています。[11]彼の研究対象には、マルチエージェント計画、強化学習、意思決定理論的計画、難しいデータ（地図、ビデオ、テキストなど）の統計モデル、計算学習理論、ゲーム理論などがあります。
ゴードンは1991年にコーネル大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、1999年にカーネギーメロン大学で博士号を取得しました。 [9]
参考文献
- ^ Gordon, Geoffrey J. (1996年4月4日). 「SARSA(λ)でのチャタリング」 . 2022年8月17日閲覧。
- ^ 「受賞オファーと優秀賞リスト」。大学院研究フェローシッププログラム（GRFP） 。 2022年8月17日閲覧。
- ^ 「Geoff's Home Page」www.cs.cmu.edu . 2018年8月4日閲覧。
- ^ マイクロソフト、拡大したモントリオール AI 研究ラボの責任者にカーネギーメロン大学の教授を任命、itbusiness.ca、2018-01-24
- ^ ダボス会議のリーダーらはAIの潜在的可能性を認めるも、未解決の問題を指摘、ジャスティン・トルドー首相がWEFのゴードン氏任命についてツイート、itbusiness.ca、2018年1月24日。
- ^ カナダが AI レースに勝てる理由、Forbes、2018 年 3 月 13 日
- ^ カナダのテクノロジー業界は繁栄しているが、人材の確保に苦戦している、ウォール・ストリート・ジャーナル、2018年2月8日。
- ^ Microsoft、モントリオール AI 研究ラボの拡張を発表、windowscentral、2018 年 1 月 24 日。
- ^ ab "Geoff Gordon". Microsoft Research . 2018年8月4日閲覧。
- ^ Singh, Ajit P.; Gordon, Geoffrey J. (1) (2008)、「集団行列因数分解による関係学習」、知識発見とデータマイニングに関する第14回ACM SIGKDD国際会議議事録、KDD '08、ニューヨーク、ニューヨーク、米国：ACM、pp. 650–658、CiteSeerX 10.1.1.141.6607、doi：10.1145/1401890.1401969、ISBN 978-1-60558-193-4、S2CID 9683534
{{citation}}: CS1 maint: 数値名: 著者リスト (リンク) - ^ Likhachev, Maxim; Gordon, Geoff; Thrun, Sebastian. 「ARA*: 準最適性の証明可能な境界を持ついつでも A* 検索」。S. Thrun、L. Saul、B. Schölkopf 編、Proceedings of Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS)、マサチューセッツ州ケンブリッジ、2003 年。MIT プレス。