GPUマイニングに関する懸念
環境問題
暗号通貨の初期の頃は中央処理装置(CPU) がマイニングに使用されていましたが、徐々に高性能な GPU に置き換えられました。 [ 2 ]それでも、GPU マイニングはタスクを実行するためにかなりの量のエネルギーを消費します。ゲーミング PC とは異なり、GPU マイニング リグは通常、複数の GPU が連携して動作するように構成されており、マイナーによっては複数の GPU マイニング リグを使用する場合があります。ブルームバーグのレポートによると、暗号通貨マイナーは 2021 年以降の暗号通貨マイニングブーム中に GPU に 150 億ドルを費やしたとされています。 [ 3 ]一方、統計によると、2020 年と 2021 年のビットコインマイニングに電力を供給する電力の 67% は化石エネルギーによって生成され、ビットコインマイニングはその期間に8500 万トン以上の CO2 を排出しました。[ 4 ]
セキュリティ上の懸念
仮想通貨のGPUマイニングの需要増加に伴い、サイバー犯罪者はコンピュータをハッキングして小規模なマイニング作業を行うことに興味を持つようになった。通常、ハッカーはGPUパワーを75%に制限することでバックグラウンドで仮想通貨マイニングを実行し、検出されずに少量のGPUパワーを仮想通貨マイニングに使用できるようにする。[ 5 ] [ 6 ]
市場への影響
2013年から2017年にかけて仮想通貨マイナーがGPUの購入を増やしたため、GPUの価格は急騰しました。[ 7 ] GPUマイニングと購入の需要増加により世界的な供給不足が発生し、2021年まで続き、最終的に2023年に生産が追いつきました。[ 8 ] [ 9 ]マイニング企業の倒産、規制の強化、主要な仮想通貨が「プルーフ・オブ・ステーク」アルゴリズムに移行したことで、仮想通貨のGPUマイニングは継続するには非常に非効率になり、マイニングに使用されていた多くのGPUが売却または再生されて市場に再投入され、市場はGPUマイニングブーム以前の状態に似た状態に安定しました。[ 10 ]
収益性
GPUマイニングの収益性は多くの要因に依存します。まず、獲得できる仮想通貨報酬の量です。たとえば、ビットコインのシステムでは、4年ごと、または21万ブロックがマイニングされるごとに、提供されるビットコイン報酬が半減するように事前にプログラムされています。[ 11 ]当初のブロック報酬は1ブロックあたり50ビットコインでしたが、2020年5月には1ブロックあたり6.25ビットコインに減少しました。[ 11 ] 2つ目の要因はGPUの計算能力です。GPUによって計算能力のレベルが異なり、マイナーが優先すべきものが異なります。新しい世代ごとに、クロック処理速度、ハッシュレートが向上し、消費電力が低減されたより優れたチップが搭載されています。[ 12 ]同様に、GPUマイナーに電力を供給するための電気代も収益性に影響を与える可能性があります。地域によってエネルギー価格が異なるためです。[ 13 ]
歴史
- ビットコインの最初の公開実装は2009年初頭にリリースされた。この時点ではGPUマイニングは不可能だった。
- 2010年10月、グラフィックス処理ユニット(GPU)マイニングデバイスが初めて登場しました。これは、マイニング活動用にGPUを構成するソフトウェアの作成によって可能になりました。[ 14 ]
- 2017年6月、香港に拠点を置くSapphire Technologyは、GPUマイニング専用に設計されたGPUを製造した最初の企業となった。これらのGPUの多くはディスプレイ機能がなく、マイニングにのみ使用できた。[ 15 ]
- 2013年頃と2017年頃には、GPUマイニングブームの中でGPUの価格が急騰した。[ 7 ]
- 2021年5月、中国は環境と経済への懸念から、GPUマイニングを含むすべての仮想通貨マイニングを正式に禁止した。[ 16 ]
- 2022年3月頃、ビットコインの価格は数ヶ月のうちに約46,000ドルから20,000ドルまで下落し、仮想通貨に対する懸念が生じた。[ 17 ]
- 2022年9月、イーサリアムは従来のプルーフ・オブ・ワーク・アルゴリズムからプルーフ・オブ・ステーク・アルゴリズムへの移行を完了し、計算コストが大幅に削減されたため、GPUを使用してイーサリアムをマイニングすることは経済的に不可能になった。移行前と移行後に、マイナーは中古市場でGPUを売り始めた。一部のGPUマイナーはイーサリアムクラシックなどの他のプルーフ・オブ・ワーク・コインに切り替えたが、これらの代替手段も利益が出なかった。[ 18 ] [ 19 ]
- 2023年1月初旬、鉱業会社はAI計算を収容するためにシステムの再構築を開始した。[ 20 ]
参考文献
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- ↑ Shuaib, Mohammed; Badotra, Sumit; Khalid, Muhammad Irfan; Algarni, Abeer D.; Ullah, Syed Sajid; Bourouis, Sami; Iqbal, Jawaid; Bharany, Salil; Gundaboina, Lokesh (2022年1月)。「オーバークロックとアンダーボルティングを使用したGPUマイニングの新しい最適化」。Sustainability。14 ( 14 ): 8708。Bibcode : 2022Sust...14.8708S。doi : 10.3390 / su14148708。hdl : 11250 / 3029400。ISSN 2071-1050。
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