ファッジ係数

ファッジ係数とは、計算、式、モデルを観測値や期待値に合わせるために、計算に導入される特別な量または要素です。補正係数とも呼ばれ、次のように定義されます。

${\displaystyle \kappa _{\text{c}}={\frac {\text{実験値}}{\text{理論値}}}}$

例としては、アインシュタインの宇宙定数、暗黒エネルギー、暗黒物質とインフレーションの初期の提案などが挙げられる。^[1]

科学理論におけるいくつかの量は、計算ではなく測定結果に従って任意に設定されます (たとえば、プランク定数)。ただし、これらの基本定数の場合、その任意性は通常は明白です。他の計算に「ごまかし係数」が含まれている可能性があると示唆することは、結果が実験データと誤って一致するようにするために計算が何らかの形で改ざんされたことを示唆している可能性があります。

理論物理学において、アルバート・アインシュタインが一般相対性理論を最初に生み出そうとしたとき、彼はその理論が宇宙の重力崩壊を予測しているように見えることに気づいた。宇宙は崩壊しているように見え、宇宙が静的かつ安定しているモデル（当時のアインシュタインには「適切な」結果と思われた）を生み出すために、彼は膨張変数（宇宙定数と呼ばれる）を導入した。その唯一の目的は、重力の累積効果を打ち消すことだった。彼は後にこれを「生涯最大の失策」と呼んだ。^[2]

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