予測（暖房）

予測とは、建物に供給すべき暖房エネルギーの需要を時間単位で計算して、建物の暖房を制御する方法です。構造の物理と気象を組み合わせることで、建物の特性、屋外温度、風力と風向、太陽放射などの気象条件を考慮できます。従来の暖房制御の場合、現在の屋外温度のみが考慮されます。

予測方法の開発の出発点は、 スウェーデン気象水文研究所のロジャー・テースラー教授^{[1]が、現在 eGain Sweden AB に勤務するトービョルン・ガイザー氏とステファン・ベルグルンド氏[2]}と共同で開発した ENLOSS 数学的エネルギーバランスモデルでした。予測方法は 1980 年代後半に導入され始めました。

2010 年までに、住宅や商業施設の床面積約 700 万平方メートルに予測方法が導入されました。予測方法は多くの企業や組織によって提供され、開発されています。推定データによると、年間平均熱エネルギー消費量は 10 - 15 kWh/m2 削減されます。予測方法には将来の需要に関する情報が含まれており、エネルギー効率を高める他の方法と競合しないため、常に優れたフォアグラウンド ソリューションです。^[3]

予測方法の実際の使用に関しては、通常、リモート制御予測受信機を使用して、GPRSまたはGSMネットワークを介してデータを送受信します。次に、予測受信機は、特定の建物の暖房システムにおける熱エネルギーの分配を調整する建物に設置された制御パネルの操作を管理します。

最近、専用のリモートコントロール気象ロガーが予報受信機と組み合わせて使用​​されるようになりました。気象ロガーは空気の温度と湿度を高精度に測定し、測定値は接続された予報受信機にリアルタイムで送信されます。このような技術の転換は、予報方法の精度がさらに高まることを示しています。

• Sasic Kaligasidis, A 他 (2006)「建物暖房システムの天気予報制御の改良」、p. 951 ff in Research in Building Physics and Building Engineering。Paul Fazio (編集スタッフ)、ISBN 0-415-41675-2 
• Taesler, R. (1990/91)「気候と建物のエネルギー管理」。Energy and Buildings、第15-16巻、pp 599 – 608。
• 米国特許 6098893「気象予報データを組み込んだ快適性制御システムおよびそのようなシステムの操作方法」(発明者 Stefan Berglund)