ユーレカ

Eureqa は、コーネル大学の人工知能研究所で開発され、後に Nutonian, Inc. によって商品化された独自のモデリング エンジンです。このソフトウェアは、遺伝的アルゴリズムを使用して、データ セットを最も単純な形式で記述する数式を決定します。この手法は、記号回帰と呼ばれます。

1970年代以降、企業がデータサイエンスを実行する主な方法は、データサイエンティストを雇用し、R、Python、SAS、SQLなどのツールを彼らに装備させて予測および統計モデリングを実行することでした。^{[1] 2007年、当時コーネル大学の計算生物学の博士課程の学生だったマイケル・シュミットは、指導教官の}ホッド・リプソンとともに、データサイエンティストの曲線フィッティング作業を自動化するために、特定のデータセットに適合する「最良の」数学モデルを自動的に検索するツールを作成するEureqaを開発しました（最良のモデルとは、データへの特定のレベルの適合を達成するために見つけられる最も単純なモデルと定義されます）。 ^{[2] [3]}

2009年11月、このプログラムはフリーウェアとしてダウンロードできるようになりました。^[4]リプソンは、このツールの利点は、データが溢れているもののそれを説明する理論が不足している分野を扱えることだと述べました。^[5] 2011年10月号の「Physical Biology」で、リプソンは7つの既知の方程式を予測した酵母実験について説明しました。^[6]これは、リプソンがさまざまな分野の科学者にEureqaの汎用性をテストするために研究を共有するよう依頼した後に行われました。^[6]

Eureqaは進化的探索を通じてデータからランダムな方程式を作成することで機能しました。^[5]最初の推測はデータにうまく適合しないかもしれませんが、いくつかの方程式は他の方程式よりもよく適合し、それらは適合がそれ以上改善されなくなるまで次の推測ラウンドの基礎として使用されます。^[7]

8万人以上のユーザーがこのプログラムをダウンロードしました。^[8]このアプリケーションは、牛の群れの分析や株式市場の動向のモデル化など、さまざまな用途に使用されました。^[4]

2017年にNutonianはDataRobotに買収され、Eureqaは同社の有料ソフトウェアポートフォリオに統合されました。^[9]

• 「機械科学者が生データから物理法則を抽出する」Quanta Magazine . 2022-05-10.