胚ランキングインテリジェント分類アルゴリズム（ERICA）は、体外受精治療（IVF）の重要なステップである胚移植につながる胚選択プロセス中に胚培養士や臨床医を支援するために設計された深層学習[ 1 ]AIソフトウェアです[ 2 ]。
このAIベースのソフトウェアは、従来の顕微鏡では識別できない特徴を抽出するために人工視覚に依存しています。[ 3 ]特徴抽出後、ERICAは胚の予後（正常染色体数と着床可能性として定義される）に基づいて胚を正確にランク付けします。このようにして、ERICAは従来の分類に内在する主観性を排除し、臨床医を効率的に支援することで、赤ちゃんになる可能性が最も高い1つの胚を選択する可能性を高めます。[ 4 ]
ERICAのアルゴリズムとEmbryoRanking.com関連ソフトウェアはクラウドベースで、非侵襲的な方法で個々の胚の遺伝的状態を予測することに基づいてランキングシステムを構築しています。[ 5 ] [ 6 ]
参考文献
- ↑ 「P-413 - 胚盤胞発生段階の自動判定のための深層学習」 . onlineevent.com .
- ↑ Chavez-Badiola, Alejandro; Flores-Saiffe Farias, Adolfo; Mendizabal-Ruiz, Gerardo; Garcia-Sanchez, Rodolfo; Drakeley, Andrew J. (2019年9月). "胚盤胞選択のための機械学習を利用した自動静的デジタル画像解析システムの開発と予備的検証" . Fertility and Sterility . 112 (3): e149– e150. doi : 10.1016/j.fertnstert.2019.07.511 .
- ↑チャベス＝バディオラ、アレハンドロ。フローレス・サイフ・ファリアス、アドルフォ。メンディサバル・ルイス、ヘラルド。ドレイクリー、アンドリュー・J.ガルシア＝サンチェス、ロドルフォ。チャン、ジョン J. (2019 年 9 月)。「PGT-A の結果を予測するために設計された人工視覚と機械学習」。生殖能力と不妊性。112 (3): e231。土井：10.1016/j.fertnstert.2019.07.715。
- ↑ Chavez-Badiola, Alejandro; Flores-Saiffe Farias, Adolfo; Mendizabal-Ruiz, Gerardo; Garcia-Sanchez, Rodolfo; Drakeley, Andrew J.; Garcia-Sandoval, Juan Paulo (2020年3月10日). "機械学習を用いた画像特徴抽出と分析による胚移植後の妊娠検査結果の予測" . Scientific Reports . 10 (1): 4394. Bibcode : 2020NatSR..10.4394C . doi : 10.1038/s41598-020-61357-9 . PMC 7064494 . PMID 32157183 .
- ↑チャベス＝バディオラ、アレハンドロ。メンディサバル・ルイス、ヘラルド。オセグダ・ヘルナンデス、ウラジーミル。フローレス・サイフ・ファリアス、アドルフォ。ドレイクリー、アンドリュー J. (2019 年 9 月) 「胚盤胞胚の発育段階を自動判定するためのディープラーニング」 .生殖能力と不妊性。112 (3): e273。土井：10.1016/j.fertnstert.2019.07.809。
- ↑ 「胚の順位付けのための人工知能臨床アシスタント、エリカのご紹介 – 機械学習」 www.machinelearning.ai 2020年2月1日にオリジナルからアーカイブされました。
