EOS（医療用画像）

EOS（医療用画像）
EOS（医療用画像）
目的	正面および側面のX線画像を提供する。

EOSは、患者が座位または立位で吸収する X線量を制限しながら、正面および側面の放射線画像を提供するように設計された医療用画像システムです。このシステムは、ジョルジュ・シャルパックが発明し、1992 年にノーベル賞を受賞した検出器 (マルチワイヤチャンバー)の高感度を活用しています。この技術は患者の安全性を高めるだけでなく、診断の精度も向上させるため、EOS は筋骨格系の状態の監視や整形外科治療のガイドとして特に役立ちます。

EOSはフランスのEOSイメージング社によって整形外科用アプリケーションとして商品化されており、その主な特徴は患者の脊柱や下肢の3D視覚化です。このデバイスは、個人の全身の前後および横方向の2D画像を収集して統計モデルを作成します。^[1]

EOSは、精密医療を中心としたアプローチ、つまり患者の遺伝、環境要因、健康習慣を考慮して、より個別化された病気の治療や診断を行う医療アプローチに重点を置いています。^[2]

プロセス

心臓血管医学における医療画像診断

これらの画像を使用して、心臓細胞内の電気的活動を画像化することができます。^[3]デューク大学の生物医学エンジニアであるリチャード・バーは、心臓細胞内の電気的活動をモデル化するシミュレーション環境を作成するコンピュータープログラムを作成しました。これにより、医療専門家は心臓を切開することなく、心臓の機能をより深く理解することができます。なぜなら、これらの細胞間の活動は非線形で予測不可能だからです。心臓細胞の行動を視覚化することで、このプログラムは人間の心臓に対する理解を深め、心臓病の個別治療を開発する能力を向上させるのに役立ちます。

エリザベス・ブコルツが考案した別の技術は、既存のマウス用 MRI 技術を使用した 4 次元画像化技術に焦点を当てています。この技術では、リポソーム剤を血流に注入し、ツールで時間の経過とともに心臓の画像を撮影します。画像が収集されると、心臓の 4D モデルが作成され、研究者は心臓の機能やその他の重要な健康要因を分析できます。^[4]

利点

EOSは、他の医療用画像技術に比べて多くの利点があります。例えば、データから3D再構成を作成できること、放射線量が低いこと、全身画像を撮影できることなどです。^[5]

参考文献

^ Melhem E、Assi A、El Rachkidi R、Ghanem I (2016 年 2 月)。「EOS(®) バイプラナー X 線画像診断: 概念、開発、利点、限界」。J Child Orthop . 10 (1): 1–14. doi :10.1007/s11832-016-0713-0. PMC 4763151. PMID 26883033 .
^ Akhoon, Neha (2021). 「精密医療：治療における新たなパラダイム」.国際予防医学ジャーナル. 12 (1): 12. doi : 10.4103 /ijpvm.IJPVM_375_19 . PMC 8106271. PMID 34084309.
^ Barr, Roger C. (2018 年 7 月)。「心臓細胞アレイのインタラクティブシミュレーション環境の設計」。2018年40 回目の IEEE 医学生物学工学会議 (EMBC) 年次国際会議。IEEE。pp. 5466–9。doi :10.1109/ EMBC.2018.8513586。ISBN 978-1-5386-3646-6. PMID 30441574。
^ Bucholz, Elizabeth; Ghaghada, Ketan; Qi, Yi; Mukundan, Srinivasan; Rockman, Howard A.; Johnson, G. Allan (2010 年 4 月)。「4D 放射状画像取得とリポソーム Gd-DTPA-BMA を使用したマウス心臓の心血管表現型解析」。Magnetic Resonance in Medicine 63 ( 4): 979–987. doi :10.1002/mrm.22259. PMC 2852272 . PMID 20373399。
^ Garg, Bhavuk; Mehta, Nishank; Bansal, Tungish; Malhotra, Rajesh (2020年9月). 「EOS®イメージング：脊椎疾患における概念と現在の応用」. Journal of Clinical Orthopaedics and Trauma . 11 (5): 786–793. doi :10.1016/j.jcot.2020.06.012. PMC 7452333. PMID 32879565 .

外部リンク

フィラデルフィア小児病院、EOS X線画像システム
ニクラウス小児病院 – EOS イメージングシステムのプレゼンテーション
シュライナーズ小児病院 – EOS が低線量放射線を照射
EOS イメージングウェブサイト

[1] Melhem E、Assi A、El Rachkidi R、Ghanem I (2016 年 2 月)。「EOS(®) バイプラナー X 線画像診断: 概念、開発、利点、限界」。J Child Orthop . 10 (1): 1–14. doi :10.1007/s11832-016-0713-0. PMC 4763151. PMID 26883033 .

[:0-2] Akhoon, Neha (2021). 「精密医療：治療における新たなパラダイム」.国際予防医学ジャーナル. 12 (1): 12. doi : 10.4103 /ijpvm.IJPVM_375_19 . PMC 8106271. PMID 34084309.

[:1-3] Barr, Roger C. (2018 年 7 月)。「心臓細胞アレイのインタラクティブシミュレーション環境の設計」。2018年40 回目の IEEE 医学生物学工学会議 (EMBC) 年次国際会議。IEEE。pp. 5466–9。doi :10.1109/ EMBC.2018.8513586。ISBN 978-1-5386-3646-6. PMID 30441574。

[4] Bucholz, Elizabeth; Ghaghada, Ketan; Qi, Yi; Mukundan, Srinivasan; Rockman, Howard A.; Johnson, G. Allan (2010 年 4 月)。「4D 放射状画像取得とリポソーム Gd-DTPA-BMA を使用したマウス心臓の心血管表現型解析」。Magnetic Resonance in Medicine 63 ( 4): 979–987. doi :10.1002/mrm.22259. PMC 2852272 . PMID 20373399。

[5] Garg, Bhavuk; Mehta, Nishank; Bansal, Tungish; Malhotra, Rajesh (2020年9月). 「EOS®イメージング：脊椎疾患における概念と現在の応用」. Journal of Clinical Orthopaedics and Trauma . 11 (5): 786–793. doi :10.1016/j.jcot.2020.06.012. PMC 7452333. PMID 32879565 .

プロセス

心臓血管医学における医療画像診断

利点

参考文献

外部リンク

関連するトピック

吸収する

X

放射線画像を提供するように設計された

医療用画像