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ドットチャートまたはドットプロットは、比較的単純なスケール上にデータポイントをプロットした統計チャートで、通常は塗りつぶされた円を使用します。ドットチャートには、一般的でありながら大きく異なる2つのバージョンがあります。1つ目は、1884年まで遡る分布を示すために手描きの（コンピューター以前の）グラフで使用されていました。 [ 1 ]もう1つのバージョンは、ウィリアム・S・クリーブランドによって棒グラフの代替として説明されており、ドットを使用してカテゴリ変数に関連付けられた量的値（たとえばカウント）を示します。[ 2 ]
分布を表すドットプロットは、単純なスケール上にプロットされたデータ点のグループで構成されます。ドットプロットは、連続的で量的かつ単変量のデータに使用されます。データ点の数が少ない場合は、ラベルを付けることができます。
ドットプロットは最もシンプルな統計グラフの一つで、小規模から中規模のデータセットに適しています。クラスターやギャップ、外れ値を強調表示するのに役立ちます。また、数値情報を節約できるという利点もあります。データセットが大きくなると（20～30個以上のデータポイント）、ドットプロットは煩雑になりすぎる可能性があるため、関連する幹葉図、箱ひげ図、ヒストグラムの方が効率的な場合があります。ドットプロットは、水平軸に沿ってドットが均等に配置されていない点でヒストグラムと区別できます。
ドットプロットは一見単純に見えるが、その計算方法や基礎となる統計理論は単純ではない。ドットプロットを計算するアルゴリズムは、カーネル密度推定と密接に関連している。ドットのサイズはプロットの見た目に影響を与える。ドットのサイズを選択することは、カーネル密度推定における帯域幅を選択することと同等である。
Rプログラミング言語では、このタイプのプロットはストリップチャート[ 3 ] またはストリッププロット[ 4 ]とも呼ばれます。
ドットプロットは、複数のカテゴリのいずれかに属する点をプロットしたものを指す場合もあります。棒グラフや円グラフの代替となるもので、横棒グラフの棒が各カテゴリに関連付けられた値の位置にドットで置き換えられたような見た目です。クリーブランドは、ドットプロットは（縦）棒グラフや円グラフと比較して、ラベルが読みやすく、データ以外のインク（またはグラフの煩雑さ）を減らし、表を参照しやすくすることで、読者がグラフをより正確に解釈できると主張しています。
ドットチャートという用語は、プロセス・マッピングの分野でも使用されます。これは、列がタスク、行が役割を表し、タスクと役割の交点に挿入されるドットが手順のシーケンスを表す、簡略化されたフローチャート形式のプロセス・フローチャートです。言い換えれば、プロセスの手順のシーケンスに関する追加情報を含む、詳細なRACI表と言えます。