識別可能なインターフェースは、コンピュータ グラフィックの原理を使用して、コンピュータ データの識別しやすい外観を自動的に生成します。
デスクトップのメタファーはユーザーインターフェイスに革命をもたらしましたが、空間レイアウトだけではファイルやその他のデータを見つけるのにほとんど役立たないという証拠があります。区別できる外観も必要です。研究によると、平均的なユーザーは、同じ日に作成したファイルでさえ、自分のパソコンでファイルを見つけるのにかなり苦労しています。[1] 検索エンジンは常に役立つわけではありません。ユーザーは、関連する検索語を指定できないにもかかわらず、ファイルの存在を知っていることがよくあることがわかっているためです。それどころか、人々は何らかの形のコンテキストを使用してファイルを段階的に検索しているようです。[2]
最近、研究者や Web 開発者は、問題は見た目の区別がつかないことだと主張しています。従来のコンピュータ インターフェイスでは、ほとんどのオブジェクトと場所が同一に見えます。この問題は現実世界ではほとんど発生しません。現実世界では、オブジェクトと場所のどちらも見た目が簡単に区別できるのが一般的です。識別可能性は、視覚ディスプレイ上の情報の表示に関する ISO 9241-12 勧告 (人間工学の人間システム インタラクションに関する全体レポートの一部) の推奨事項の 1 つでしたが、このレポートでは、これはグラフィカル シンボルの手動設計によって実現されると想定されていました。
VisualID、セマンティコン、アイデンティコン
コンピュータグラフィックスの普及により、個々のファイルやその他の抽象データに識別可能な外観を与えることで、脳の「視覚ハードウェア」をより有効に活用するアプローチが導入されるようになりました。このアイデアは、当初は厳密に学術的なVisualID [3] やSemanticons [4]の研究で登場しましたが、WebコミュニティではIdenticon などの同様のアイデアが検討され、急速に採用されました。
VisualIDsプロジェクト[3] [5] は、データ識別子のハッシュに基づいてファイルやその他のデータのアイコンを自動的に生成したため、アイコンはデータの内容や意味とは関係がありませんでした。意味のあるアイコンを生成することは不要であるだけでなく[6](ユーザー調査では、任意のアイコンを素早く学習することが示されました)、コンテンツに基づいてアイコンを作成することは実際には間違っている[7](「視覚化と視覚識別子の対比」[3])とも主張されました。
Setlurらが開発したセマンティコンプロジェクト[4] [8]は、ファイルの内容を反映するアイコンを作成するアルゴリズムを実証しました。この研究では、ファイルの名前、場所、内容を解析し、画像データベースから関連する画像を取得します。次に、非フォトリアリスティックレンダリング技術を使用して処理し、グラフィカルアイコンを生成します。
開発者の Don Park は、データ識別子のハッシュから視覚的なアイコンを作成するためのidenticonライブラリを導入しました。この最初の公開実装は、さまざまな環境向けの多数の実装を生み出しました。特に、identicon は現在、広く使用されているいくつかのシステムでデフォルトの視覚的なユーザー識別子 (アバター) として使用されています。また、自動生成された画像ではなく、ユーザーが作成または選択した既存のアバター画像であるGravatarsを補完するものとしても使用されています。(#外部リンクを参照)。
現在の研究
現在のウェブの実践は、セマンティクスのないVisualIDのアプローチに従っていますが、最近の研究では、セマンティクスに基づくSemanticonsのアプローチに従っています。例としては、データマイニングの原理を使用して、ファイルの内容を反映する「インテリジェントアイコン」を自動的に作成すること[9]や、オーディオ特性[10]や感情的な内容 を反映する音楽ファイルのアイコンを作成することなどがあります 。[11]
参照
参考文献
- ^ バロー、デボラ、ボニー A. ナルディ (1995)、「デスクトップからのファイル整理と検索」、SIGCHI Bulletin、27 (3): 647–656、doi :10.1145/221296.221307
- ^ Teevan, Jaime、Christine Alvarado、Mark S. Ackerman、David R. Karger (2004)、「完璧な検索エンジンだけでは不十分: 指向性検索におけるオリエンテーリング行動の研究」、CHI カンファレンス
- ^ abc Lewis, JP; Ruth Rosenholtz; Nickson Fong; Ulrich Neumann (2004)、「VisualID: デスクトップ インターフェース用の自動識別アイコン」、ACM Transactions on Graphics、23 (3): 416、doi :10.1145/1015706.1015739
- ^ ab Setlur, Vidya; Conrad Albrecht-Buehler; Amy A. Gooch ; Sam Rossoff; Bruce Gooch (2005)、「セマンティコン: ファイルアイコンとしての視覚的メタファー」、Computer Graphics Forum、24 (3): 647–656、CiteSeerX 10.1.1.141.7183、doi :10.1111/j.1467-8659.2005.00889.x
- ^ Kanellos, Michael. 「Cnet News: 言葉ではなく画像で PC を操作する」 。 2010 年12 月 26 日閲覧。
- ^ Lewis, JP, VisualIDs: FAQ 、 2013年3月19日閲覧
- ^ Lewis, JP, VisualIDs: FAQ 、 2013年3月19日閲覧
- ^ Piquepaille, Roland. 「ZDNET: セマンティコンがファイルの意味を明らかにする」ZDNet。2010年 12 月 30 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2010年12 月 26 日閲覧。
- ^ Keogh, Eamonn; Li Wei; Xiaopeng Xi; Stephano Lonardi; Jin Shieh; Scott Sirowy (2006)、「インテリジェントアイコン:軽量データマイニングと視覚化を GUI オペレーティングシステムに統合する」、ICDM
- ^ Kolhoff, Phillipp; Jacqueline Preuss; Jörn Lovisach (2008)、「音楽ファイル用のコンテンツベースのアイコン」、Computers & Graphics、32 (5): 550–560、doi :10.1016/j.cag.2008.01.006
- ^ キム・ヒョンジュ;ユ・ミンジュン;クォン・ジヨン。 In-kwon Lee (2009)、「感情面での感情的な音楽アイコンの生成」、CHI Conference
外部リンク
- テクノロジーリサーチニュース: 自動アイコンでファイルを整理
- libvisualid Joshua Judson Rosen による Linux 用 VisualID のリファレンス実装。
- .NET 用アイデンティコン 2010-12-31 にWayback MachineでJeff Atwood と Jon Galloway によってアーカイブされました
- PHP アイデンティコン
- WP_Identicon Wordpress 用の Identicon PHP プラグイン
- gravitar.com Gravitar.comのデフォルト画像には、identiconオプションがあります
- VisualID: データワールドの風景
- 名詞プロジェクト
