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意思決定理論における意思決定モデルは、形式的（公理的）システムにおける意思決定方法の出発点となる。意思決定モデルには、少なくとも1つの行動公理が含まれる。
アクションは「もし＜これ＞が真ならば、＜あれ＞を行う」という形式をとります。アクション公理は条件（前件）を検証し、条件が満たされた場合（後件）、アクションを示唆（指示）します。つまり、知識からアクションへと至る流れです。意思決定モデルは、意思決定、情報、知識が相互に結びついたネットワークであり、繰り返し使用できる意思決定アプローチ（例えば、意思決定モデル表記法標準を用いて開発されたもの）を表す場合もあります。
極めて単純な状況を除き、成功する行動公理は反復的に使用されます。例えば、意思決定分析では、唯一の行動公理は、策定、評価、解釈／査定、洗練という4段階サイクルの評価段階で発生します。意思決定モデルは、一度だけ行われる意思決定をモデル化するためにも、繰り返し使用される反復可能な意思決定アプローチをモデル化するためにも使用されます。
定式化は、形式的な意思決定手法（特に意思決定分析）を用いる際の最初の、そして多くの場合最も困難な段階です。定式化段階の目的は、与えられた意思決定の形式モデルを開発することです。これは、意思決定要素のネットワーク、意思決定ツリー、または状況に応じてその他の方法で表現できます。定式化は概念的なものでも、意思決定を定義するために必要なすべての意思決定ロジック（ビジネスルール）を含むものでも構いません。
評価は、形式的意思決定手法を用いる際の2番目で最もアルゴリズム的な段階です。一度だけ行われる意思決定の場合、評価段階の目的は、意思決定状況の形式モデルから形式的な推奨事項（およびそれに関連する感度）を作成することです。繰り返し行われる意思決定の場合、開発された意思決定モデルを適用することで、意思決定が行われるたびに評価が行われます。
評価は、正式な意思決定手法を用いる際の3番目で最も重要な段階です。評価段階の目的は、意思決定者が意思決定に関する洞察を深め、明確な行動方針を決定することです。この段階で得られる洞察の多くは、策定段階で作成された正式な意思決定モデルの意味合いを探ること（つまり、モデルを分析すること）から得られます。これらの意味合いの中心となるのは、評価段階で算出された正式な行動推奨です。その他の意味合いには、意思決定モデルのさまざまな要素に対する推奨の感度などが含まれます。また、正式な意思決定モデルにつながった推論の重要な側面について議論すること（つまり、モデルを正当化すること）からも洞察が得られる場合があります。評価段階の後に考えられる行動としては、推奨された行動方針を実行する、正式なモデルを修正して再評価する、または分析を中止して別のことを行う、などが挙げられます。
意思決定モデルを正当化するには、その意思決定モデルの特定の側面が策定されるに至った推論を探求し、説明する必要がある。
意思決定モデルのマイニングとは、与えられた意思決定モデルから情報（例えば、感度、予測値、発見値など）を抽出することを意味します。
洗練は、正式な意思決定手法を用いる上で4番目に重要な段階です。洗練段階では、評価段階で得られた知見に基づいて行動します。効果的な洗練活動には、意思決定モデルの変更案を検証し、その影響を把握し、意思決定モデルを修正するためのより良い方法を提案する機会が含まれます。