Loading article…
データ検証とは、データ移行後にさまざまな種類のデータの正確性と矛盾をチェックするプロセスです。[ 1 ]臨床試験など、一部の分野ではソースデータ検証(SDV)と呼ばれています。[ 2 ]
データ検証は、データが一方のソースから他方のソースに転送される際に、データが正確に変換されているか、完全であるか、そして新しいシステムにおけるプロセスをサポートしているかを判断するのに役立ちます。検証の過程では、不一致箇所を特定し、誤ったデータ損失を防ぐために、両方のシステムを並行して実行する必要が生じる場合があります。
データ検証の方法には、二重入力、校正、自動データ検証などがあります。データ校正では、入力されたデータを元の文書と照合します。これは時間とコストがかかります。データの自動検証は、ローカルで一方向ハッシュを使用するか、SoLVBLのQなどのSaaSベースのサービスを使用して、元のデータの検証を可能にする不変のシールを提供することで実現できます。
{{cite journal}}: CS1 maint: 複数の名前: 著者リスト (リンク)