データ炉は、大量の廃熱を放出するコンピュータを稼働させて住宅やオフィスを暖める方法[1]である。データ炉は、住宅地の電気代 (工業地帯と比較した場合) が高いため、データセンターが放出する熱を住宅所有者に請求することで相殺できるため、理論的には巨大なデータセンターにコンピュータを保管するよりも安価である可能性がある。数千ギガバイトのデータを保管および処理する一部の大企業は、間接費がほとんどまたはまったくかからないため、データ炉の方が安価になる可能性があると考えている。従来のデータストレージセンターのコストはサーバー 1 台あたり最大約 400 ドルであるのに対し[2]、家庭用データ炉のサーバー 1 台あたりの間接費は約 10 ドルである。個人は 2011 年までにすでにコンピュータを熱源として使い始めていた。[2]
有用性
最初の種類のデータ ファーネス (DF) は、低コストの季節限定 DF です。この種の DF は、既存のブロードバンド接続を使用して、コンテンツのインデックス作成や大量の科学データの処理など、遅延を許容するジョブを実行します。 [2]サーバーは、家が暖房を必要とするときにのみオンになり、暖房と処理を開始します。2 番目の種類の DF は、低帯域幅の近隣 DF です。このオプションは、常に実行できるため、計算が高速化されますが、過熱のリスクが高まります。この問題を回避するには、サーバー ラックに外部への通気口を追加して、不要な熱の一部を除去します。3 番目のオプションは、環境に優しい都市 DF です。このオプションは、2 番目のオプションと同様に、年間を通じて実行され、余分な熱を外部に排出できます。アプリケーションがサーバーの数に合わせて拡張される限り、これはサービス プロバイダーが都市部に迅速に拡大するための利点になります。このオプションは新たな課題を引き起こします。なぜなら、サーバーは年間を通じて稼働するため、サーバーの稼働にかかる電気代は、住宅所有者が使用する暖房費を請求することで相殺することができないからです。暖房費はほとんど、あるいはまったくかからないからです。
エネルギー要件
水を加熱するデータ炉の場合、皮膚へのリスクを抑えながら病原菌の増殖を防ぐには、少なくとも56℃(133℉)の加熱が必要です。空間暖房用ラジエーターに関しては、熱を放散するのに十分な大きさの加熱面がある限り、プロセッサを組み込んだラジエーターには50~60℃(122~140℉)の温度が適しています。[3] [疑わしい–議論する]
安全
これらのサーバーは監視されていない私有地に保管されるため、セキュリティに関する懸念がある。常に監視されている従来のデータセンターとは異なり、データファーネスはデータ保管環境として最も安全でないものとして扱われるべきである。最高のセキュリティを確保するには、各サーバーに改ざん防止装置を設置する必要がある。さらに、これらのサーバー上のすべてのデータは暗号化され、データを要求した人以外は誰もアクセスできないようにする必要がある。[4]
アプリケーション
世界中でこのコンセプトを商業化している企業はいくつかある。ドイツの企業Cloud&Heatは、敷地内に設置された分散型データセンターで加熱された温水を提供している。[5]フランスの企業Qarnot computingは、組み込みプロセッサで加熱し、生成されたコンピューティングパワーを販売するラジエーターを開発している。[6]
マイクロソフトやグーグルなどの大手テクノロジー企業は、データセンターの環境への影響を軽減するために、持続可能性の取り組みにデータ炉を統合することを検討し始めています。マイクロソフトの2024年環境持続可能性レポートでは、データ炉を含む革新的なソリューションを組み込むことで、事業全体でカーボンニュートラルを実現し、エネルギー効率を向上させる継続的な取り組みを強調しています[7]
さらに読む
- DataFurnace.org (2023年1月12日アーカイブ)
参考文献
- ^ Jie Liu、Michel Goraczko、Sean James、Christian Belady、Jiakang Lu、Kamin Whitehouse (2011 年 6 月)。「データ炉: クラウド コンピューティングで熱くなる」(PDF)。Microsoft Research。2013年12 月 30 日閲覧。
- ^ abc Stross, Randall (2011-11-26). 「データ炉が家庭に熱をもたらす可能性」ニューヨークタイムズ。 2011年12月30日閲覧。
- ^ Pulley, Adam (2015年1月28日). 「データ炉加熱システムはどの程度高温にする必要があるか?」(PDF) . Green Processing . 2018年7月6日時点のオリジナル(PDF)からアーカイブ。 2018年7月6日閲覧。
- ^ 「この冬は寒さが心配?データ炉を導入してみませんか?」 2011年11月28日. 2011年12月30日閲覧。
- ^ 「ドイツ人はクラウドから無料で暖房を利用」DatacenterDynamics . 2018年7月6日閲覧。
- ^ Velkova, Julia (2016年12月1日). 「温暖化を引き起こすデータ:廃熱、インフラの収束、そして計算トラフィック商品」. Big Data & Society . 3 (2): 205395171668414. doi : 10.1177/2053951716684144 .
- ^ https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2024/05/15/microsoft-environmental-sustainability-report-2024/
