データ考古学

データ考古学には、技術的な定義と社会科学的な定義という 2 つの概念化があります。

データ考古学（データ考古学ともいう）は、技術的な意味では、現在は廃止されたメディアや形式でエンコードおよび/または暗号化されたコンピュータデータを復元する技術と科学を指します。データ考古学は、自然災害や人為的ミスによって損傷した電子形式から情報を復元することを指す場合もあります。

これには、フロッピーディスク、磁気テープ、パンチカードなどの時代遅れ、旧式、または廃止されたストレージ形式に保存されている古いデータの救出と回復、およびそのデータをより使いやすい形式に変換/転送することが含まれます。

社会科学におけるデータ考古学では、通常、データセットのソースと履歴、およびデータセットの構築に関する調査が行われます。データの系統全体、その性質と特徴、品質と信頼性、そしてこれらがデータセットの分析と解釈にどのように影響するかをマッピングします。

データ考古学の実施によって得られた知見は、データ分析から得られた結論がどの程度信頼できるかというレベルに影響を与えます。^[1]

データ考古学という用語は、もともと1993年に世界海洋データ考古学および救出プロジェクト（GODAR）の一環として登場しました。データ考古学の元々のきっかけは、古いコンピュータテープに保存された気候条件のコンピュータ化された記録を復元する必要性から生まれました。この記録は、気候変動の理論を検証するための貴重な証拠となる可能性があります。これらのアプローチにより、1966年9月23日にニンバス2号衛星によって撮影された北極の画像を、この種のデータからこれまでに見られなかった高解像度で再構築することができました。^[2]

NASAはまた、月探査機画像復元プロジェクト（LOIRP）に代表されるように、1960年代のビンテージコンピュータテープに保存された情報を復元するためにデータ考古学者のサービスを活用している。^[3]

回復

データの回復とデータの理解可能性には違いがあります。データを回復することはできても、理解することはできないかもしれません。データ考古学が効果的であるためには、データが理解可能でなければなりません。^[4]

データ考古学に密接に関連する用語に、データ系統があります。データ考古学を実行する最初のステップは、データ系統の調査です。データ系統には、データの履歴、そのソース、およびデータが受けた変更や変換が含まれます。データ系統は、データセットのメタデータ、データセットのパラデータ、または付随する識別子（方法論ガイドなど）にあります。データ考古学には、データユーザーがデータ履歴にアクセスできるレベルである方法論の透明性が伴います。利用可能な方法論の透明性のレベルは、回復できる量を決定するだけでなく、データを知るのに役立ちます。データ系統の調査には、使用された機器、選択基準、測定パラメーター、およびサンプリングフレームワークが含まれます。^[1]

社会政治的な観点から見ると、データ考古学では、データ集合を分析して、その言説的および物質的な社会技術的要素と装置を明らかにします。この種の分析により、分析対象のデータの政治性、ひいてはデータを生成する機関の政治性が明らかになります。この意味での考古学は、データの出所を指します。考古学では、データが流れ、時間の経過とともに変更または変換される場所、形式、インフラストラクチャをマッピングします。データの寿命と、データの循環を形作る政治性に関心があります。これにより、主要なアクター、実践、実践、およびその役割が明らかになります。これは、2 つのステップで達成できます。1 つ目は、データの技術的スタック (データの構築/収集に使用されるインフラストラクチャと物質的テクノロジーを指します) にアクセスして評価し、データの物理的表現を理解することです。2 つ目は、データの構築、使用、分析方法を形作るデータのコンテキストスタックを分析します。これは、さまざまなプロセス、インタビュー、技術文書や政策文書の分析、コミュニティや制度的、財政的、法的、物質的な枠組みに対するデータの影響の調査を通じて行うことができます。これは、データ集合体を作成することによって達成できます^[1]

データ考古学は、データが異なるサイト間を移動する様子を図表化するもので、時にはデータの摩擦が発生することもあります。^[5]

災害復旧

データ考古学者は、火災、洪水、地震、さらにはハリケーンなどの自然災害後のデータ復旧にも活用できます。たとえば、1995年のハリケーン・マリリンの際には、国立メディアラボが国立公文書記録管理局を支援し、機器の損傷により危険にさらされたデータの復旧を行いました。ハードウェアは雨、塩水、砂で損傷していましたが、一部のディスクをクリーニングして新しいケースに取り付け直すことで、内部のデータを救うことができました。^[4]

回復テクニック

データの復旧を試みるかどうかを決める際には、コストを考慮する必要があります。十分な時間と費用があれば、ほとんどのデータは復旧できます。データ保存に最も一般的に使用される磁気メディアの場合、損傷の種類に応じてデータを復旧するために使用できるさまざまな技術があります。^[4]^{: 17}

湿気によりテープが劣化し、粘着性になり、使用できなくなる場合があります。この場合、熱処理を施すことで、油分や残留物をテープに再吸収させるか、テープの表面から蒸発させることでこの問題を解決できます。ただし、これはデータにアクセスできるようにして、データを抽出し、より安定したメディアにコピーできるようにするためだけに行う必要があります。^[4]^{: 17–18}

潤滑剤の損失もテープの損傷の原因です。これは通常、過度の使用によって発生しますが、不適切な保管や自然蒸発によっても発生します。過度の使用の結果、潤滑剤の一部が読み取り/書き込みヘッドに残り、ほこりや粒子が集まります。これによりテープが損傷する可能性があります。潤滑剤の損失は、テープに再潤滑剤を塗布することで対処できます。再潤滑剤は慎重に行う必要があります。過度の再潤滑はテープの滑りを引き起こし、メディアの誤読やデータの損失につながる可能性があるためです。^[4]^{: 18}

水にさらされると、時間の経過とともにテープが損傷します。これは災害時によく起こります。メディアが塩水や汚れた水に浸かった場合は、真水で洗い流してください。濡れたテープの洗浄、すすぎ、乾燥のプロセスは、熱による損傷を防ぐために室温で行う必要があります。古いテープは水による損傷を受けやすいため、新しいテープより先に回収する必要があります。^[4]^{: 18}

次のステップ (データ系統の調査後) は、何が良いデータで何が悪いデータであるかを確定し、新しいデータウェアハウスまたはリポジトリに「良い」データのみが移行されるようにすることです。悪いデータの良い例は「テストデータ」です。技術的なデータの意味では、テストデータです。

防止

データ考古学の必要性を防ぐために、デジタル文書の作成者と保有者は、デジタル保存を採用するように注意する必要があります。

もう一つの効果的な予防策は、災害が発生しても影響を受けないオフショアバックアップ施設の使用です。これらのバックアップサーバーから、失われたデータのコピーを簡単に取得できます。特にビッグデータを扱う場合は、最適なデータ復旧のために、マルチサイトおよびマルチテクニックのデータ配布計画が推奨されます。TCP /IP方式、スナップショットリカバリ、ミラーサイト、プライベートクラウドでデータを保護するテープもすべて優れた予防策です。ミラーサイトから緊急サーバーにデータを毎日転送します。^[6]

参照

参考文献

^ abc キッチン、ロブ（2022）。データ革命。セージ。
^ テクノ考古学が初期の衛星から気候データを救出 Archived 2010-11-26 at the Wayback Machine米国国立雪氷データセンター (NSIDC)、2010年1月
^ LOIRP 概要 NASA ウェブサイト 2008 年 11 月 14 日アーカイブ
^ abcdef [1] ウェブサイト上の調査 2011年10月23日
^ Bates, Jo (2016). 「データの旅：データオブジェクトとフローの社会的・物質的構成の把握」.ビッグデータと社会. 3 (2): 1–12. doi : 10.1177/2053951716654502 . S2CID 54719310.
^ Chang, V (2015). 「プライベートクラウドにおけるビッグデータシステムの災害復旧に向けて」(PDF) . Ad Hoc Networks . 5 : 65–82. doi :10.1016/j.adhoc.2015.07.012. S2CID 18230189 – Elsevier 経由。

さらに読む

オドネル、ジェームズ・ジョセフ。 『言葉のアバター：パピルスからサイバースペースへ』 ハーバード大学出版局、1998年。
Ross, Seamus & Gow, Ann (1999)。デジタル考古学: 放置され損傷したデータリソースの救済(PDF)。電子図書館プログラム研究。ロンドンおよびブリストル: 英国図書館および共同情報システム委員会。ISBN 1-90050-851-6。
Dumit, J. および Nafus, D. (2018)「残りの 90 パーセント: データサイエンスで考え、データ研究を作成する」、Knox, H. および Nafus, D. (編)、『データ飽和の世界の民族誌』、マンチェスター大学出版局、マンチェスター、pp. 252–274

外部リンク

ワールドワイドワード: データ考古学

[:0-1] キッチン、ロブ（2022）。データ革命。セージ。

[2] テクノ考古学が初期の衛星から気候データを救出 Archived 2010-11-26 at the Wayback Machine米国国立雪氷データセンター (NSIDC)、2010年1月

[3] LOIRP 概要 NASA ウェブサイト 2008 年 11 月 14 日アーカイブ

[www.ukoln.ac.uk-4] [1] ウェブサイト上の調査 2011年10月23日

[5] Bates, Jo (2016). 「データの旅：データオブジェクトとフローの社会的・物質的構成の把握」.ビッグデータと社会. 3 (2): 1–12. doi : 10.1177/2053951716654502 . S2CID 54719310.

[6] Chang, V (2015). 「プライベートクラウドにおけるビッグデータシステムの災害復旧に向けて」(PDF) . Ad Hoc Networks . 5 : 65–82. doi :10.1016/j.adhoc.2015.07.012. S2CID 18230189 – Elsevier 経由。