共同検索エンジン

暗黙のコラボレーションは、システムが類似の情報ニーズを推測する協調フィルタリングおよび推薦システムの特徴です。I-Spy ^{[ 5 ]} 、 Jumper 2.0、Seeks、Community Search Assistant ^{[ 6 ]} 、 Burghardt らによる CSE ^{[ 7 ]}、Longo らの研究 ^{[ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]} はすべて暗黙のコラボレーションの例です。このカテゴリに属する​​システムは、類似のユーザー、クエリ、自動的にクリックされたリンクを識別し、関連するクエリとリンクを検索者に推薦します。

明示的なコラボレーションとは、ユーザーが合意した情報ニーズを共有し、その目標に向かって協力することを意味します。たとえば、チャットのようなアプリケーションでは、クエリ用語とクリックされたリンクが自動的に交換されます。このクラスの最も有名な例は、2007 年に公開された SearchTogether ^{[ 11 ]}です。SearchTogether は、標準的な検索エンジンの検索結果と、クエリやリンクを交換するためのチャットを組み合わせたインターフェースを提供します。PlayByPlay ^{[ 12 ]}はさらに一歩進んで、インスタント メッセージング機能で汎用的な共同ブラウジング タスクをサポートします。Reddy ら^{[ 13 ]}は同様のアプローチを採用し、MUSE と MUST と呼ばれる 2 つの CSE 実装を比較しています。Reddy らは、効率的な CSE に必要なコミュニケーションの役割に焦点を当てています。Cerciamo ^{[ 2 ]}は、一方が有望なドキュメント グループを見つけることに集中し、もう一方が最初の人が見つけたドキュメントの関連性について詳細な判断を下すことを可能にすることで、明示的なコラボレーションをサポートします。

しかし、Papagelis et al. ^{[ 14 ]}では用語の使い方が異なり、明示的に共有されたリンクと暗黙的に収集されたユーザーの閲覧履歴を組み合わせてハイブリッド CSE としています。

最近の協調フィルタリングと情報検索の研究では、類似の関心を持つユーザー間での検索経験の共有（一般的に実践コミュニティまたは関心コミュニティと呼ばれる）が、特定のユーザーが関心のある正確な情報を取得するために費やす労力を軽減することが示されている。^{[ 15 ]}

実践コミュニティ内で展開される協調検索は、ユーザーコミュニティの学習された嗜好に基づいて検索結果をインデックス化およびランク付けすることにより、検索中にコンテキストを活用する新しい技術を展開します。^{[ 16 ]}ユーザーは、情報、経験、認識を共有することで、結果リストをパーソナライズしてコミュニティ全体の嗜好を反映させることで利益を得ます。コミュニティは、共通の関心や類似の職業を共有するユーザーグループを表します。最もよく知られている例は、オープンソースプロジェクトのApexKB（以前はJumper 2.0として知られていました）です。^{[ 17 ]}

仲介の深さとは、CSE が検索を仲介する度合いを指します。^{[ 2 ]} SearchTogether ^{[ 11 ]}は UI レベルの仲介の一例です。ユーザーはクエリ結果と関連性の判断を交換しますが、システムはクエリを実行する際にユーザーを区別しません。PlayByPlay ^{[ 12 ]}も UI レベルの仲介の別の例で、すべてのユーザーがシステムの調整なしにインスタント メッセージング機能に完全に平等にアクセスできます。Cerchiamo ^{[ 2 ]や I-Spy [ 5 ]}などの推薦システムは、各ユーザーの検索アクティビティを個別に追跡し、その情報を使用して検索結果に影響を与えます。これらは、より深いアルゴリズムによる仲介の例です。

このモデルは、人々のグループへの所属を、目の前のタスクと長期的な関心に基づいて分類します。これらは、明示的および暗黙的な協力と相関関係がある可能性があります。^{[ 3 ]}

CSEシステムはデスクトップ側から始まり、初期のものは既存のWebブラウザの拡張機能または変更でした。GroupWeb ^{[ 18 ]}は、ユーザーグループに共有ビジュアルワークスペースを提供するデスクトップWebブラウザです。SearchTogether ^{[ 11 ]}は、標準的な検索エンジンの検索結果と、ユーザーがクエリやリンクを交換できるチャットインターフェースを組み合わせたデスクトップアプリケーションです。CoSense ^{[ 19 ]}は、グループの検索アクティビティを豊富でインタラクティブなプレゼンテーションで提供することで、共同Web検索における意味理解タスクをサポートします。

携帯電話やタブレットの普及に伴い、CSE（コンピュータ支援検索）もこれらの追加デバイスを活用しています。CoSearch ^{[ 20 ]}は、追加の携帯電話とマウスを利用して、同じ場所にいるユーザー同士の共同ウェブ検索をサポートするシステムです。PlayByPlay ^{[ 12 ]}も、モバイルユーザーとデスクトップユーザー間の共同ブラウジングをサポートしています。

同期コラボレーションモデルでは、異なるユーザーが同時に同じ目標に向かって作業することができ、各ユーザーは互いの進捗状況をリアルタイムで確認できます。同期コラボレーションモデルの典型的な例は GroupWeb ^{[ 18 ]}で、ユーザーはページとの同期スクロール、ジェスチャーを実行するためのテレポインター、Web ページに添付されるグループ注釈などの機能を通じて、他のユーザーが何をしているかを知ることができます。

非同期コラボレーションモデルは、異なるユーザーの異なる検索プロセスが実行されるタイミングに関してより柔軟性を提供すると同時に、後続のユーザーが以前のユーザーの検索結果を利用して構築する際の認知的負担を軽減します。たとえば、SearchTogether ^{[ 11 ]}は、以前のユーザーのチャットログ、検索クエリ、Web ブラウジング履歴を永続化することで非同期コラボレーション機能をサポートし、後続のユーザーが迅速に最新情報を把握できるようにします。