認知技術脅威警告システム

2007 年初頭に提案されたDARPA は、技術と人工知能の統合により視覚警告システムを製造および開発できると考えるようになった。^{[ 1 ]}フラットフィールド広角光学系、大画素数のデジタルイメージャー、超低消費電力アナログ/デジタルハイブリッド信号処理エレクトロニクスと認知視覚処理アルゴリズム、ニューラルネットワークベースのターゲット検出シグネチャの発見を組み合わせることで、DARPA はブレークスルーが可能だが、独立した研究者によって達成される可能性は低いと感じた。^{[ 1 ]} CT2WS ではさらに、人間の脳活動を技術と統合する必要がある。

現在、研究パートナーの選定は、非伝統的な防衛関連企業、非営利団体、教育機関、中小企業など、潜在的な研究者に開かれています。

CT2WSへの資金提供は2011年まで継続されると予想されていた。^{[ 2 ]}

プロジェクトの予算は、独立した提案の範囲に基づいて決定されます。^{[ 2 ]}このプロジェクトには、 HRLやAdvanced Brain Monitoring など、多くの研究および技術貢献者がおり、 B-AlertワイヤレスEEGヘッドセットを提供しました。

プロジェクトの基準には、兵士が携帯できること、120度の視野（FOV）のための感覚データ収集、データの人工分析、脅威分析と「脳内ループ」統合の優先順位付け、神経および人工認知データのリアルタイム処理が含まれます。^{[ 2 ]}