クライド・クームズ

クライド・ハミルトン・クームズ（1912年7月22日 - 1988年2月4日）は、数理心理学の分野を専門とするアメリカの心理学者でした。^{[1]彼は投票システムを考案し、このシステムは}クームズ法と名付けられました。

クームズはミシガン大学に数理心理学プログラムを創設した。彼の教え子には、エイモス・トヴェルスキー、ロビン・ドーズ、バルーク・フィッシュホフなど、意思決定科学の重要な研究者がいた。クームズ、ドーズ、トヴェルスキーによる古典的テキスト「数理心理学入門」は、ミシガンの数理心理学および実験心理学の大学院生にとって必読であった。

1959年に彼はアメリカ統計学会のフェローに選出された。^[2]

ルイス・ガットマンとクライド・クームズによるスケーリング理論の発展は、1900年から1965年までの社会科学における62の主要な進歩の1つとしてサイエンス誌に認められている^[3]。

• Coombs, Clyde H.; Thrall, Robert M.; Raiffa, Howard編 (1954)。意思決定プロセス。ニューヨーク: Wiley。OCLC 639321  。
• クームズ、クライド H. (1964)。データ理論。ニューヨーク、ワイリー。(OCoLC)565269224。
• クームズ、クライド H. (1983)。心理学と数学：理論に関するエッセイ。アナーバー：ミシガン大学出版局。
• Coombs, Clyde H.、Coombs, Lolagene C.、Lingoes, James C. (1978)。確率的累積尺度。S. Shye (編) 『行動科学における理論構築とデータ分析』。サンフランシスコ: Jossey-Bass。