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多くの大学、ベンダー、研究所、政府機関がクラウドコンピューティングの研究に投資しています。[1] [2]
- 2007年10月、クラウドコンピューティングの課題に対処するために学生の技術的知識を強化することを目的とした複数大学プロジェクトとして、アカデミッククラウドコンピューティングイニシアチブ（ACCI）が発表されました。[3]
- 2009 年 4 月、カリフォルニア大学サンタバーバラ校は、多数のインフラストラクチャ上で Google App Engine アプリケーションを大規模に実行できる、初のオープンソース プラットフォーム サービスであるAppScale をリリースしました。
- 2009 年 4 月、セントアンドリュース クラウド コンピューティング共同研究所が発足し、クラウド コンピューティングという重要な新分野の研究に重点が置かれています。英国ではユニークなこの研究所は、クラウド コンピューティングの研究と教育の国際的な卓越したセンターになることを目指しており、クラウドベースのサービスに関心のある企業にアドバイスと情報を提供しています。[4]
- 2010年10月、欧州委員会の第7次フレームワークプログラムの資金援助を受けて、TClouds（信頼できるクラウド）プロジェクトが開始されました。このプロジェクトの目標は、法的基盤とアーキテクチャ設計を調査および検査し、その上に回復力と信頼性のあるクラウド・オブ・クラウド・インフラストラクチャを構築することです。このプロジェクトでは、結果を実証するためのプロトタイプも開発しています。[5]
- 2011年1月、EUの資金提供を受けたIRMOSプロジェクトは、クラウドインフラストラクチャでインタラクティブなアプリケーションを実行できるようにするリアルタイムクラウドプラットフォームを開発しました。[6]
- 2011 年 2 月、Enterprise Irelandと Irish Industrial Development Authority は、クラウド アーキテクチャ、サービス品質、セキュリティ、ビジネスおよび法的問題に関する業界主導の研究を行う Irish Centre for Cloud Computing and Commerce を設立しました。
- 2011 年 7 月、科学アプリケーションを実行しながらクラウド環境でパフォーマンスを向上させる可能性を探ることを目的としたハイ パフォーマンス コンピューティング クラウド (HPCCLoud) プロジェクトが開始されました。このプロジェクトは、Shajulin Benedict 教授の調整の下、CIM 帰国専門家プログラムによって資金提供された HPCCLoud パフォーマンス分析ツールキットの開発を目的としています。
- 2011年6月、米国電気通信産業協会はクラウドサービスと従来の米国電気通信規格との統合の課題と機会を分析するためにクラウドコンピューティングホワイトペーパーを作成しました。[7]
- 2011年12月、EUの資金提供を受けたVISION Cloudプロジェクトは、仮想化されたクラウドストレージインフラストラクチャを提供することを目的とした、データ集約型サービス向けのクラウド環境の実装とアーキテクチャを提案しました。[8]
- 2012年10月、先端コンピューティング開発センターは「Meghdoot」と呼ばれるオープンソースの完全なクラウドサービスソフトウェアスイートをリリースしました。[9]
- 2012年10月、EUの資金援助を受けたECO2Cloudsプロジェクトが開始され、クラウド上のアプリケーションの環境への影響を分析し、エコメトリクスを証明するBonFIREに基づく監視インフラストラクチャに基づいてアプリケーションの展開とスケジュールを最適化することを目指しました[10]
- 2013年2月、BonFIREプロジェクトは、マルチサイトのクラウド実験およびテスト施設を立ち上げました。この施設は、現在のビジネスモデルなどに制限されない方法で、将来のクラウドテクノロジーを設計するために必要な制御と監視機能を備えたクラウドリソースへの透過的なアクセスを提供します。[11]
- 2013 年 10 月、基盤となるハードウェアの異種性が急増したためにデータ センター オペレーターが直面する特定の問題に対処するために、CACTOS プロジェクト (Content-Aware Cloud Simulation and Optimisation の略) が開始されました。
- 2015年2月、欧州委員会が資金提供しているホライズン2020プロジェクトであるCloudLightningが立ち上げられ、自己組織化、自己最適化の異種クラウドコンピューティングサービス配信モデルを開発することで、エネルギー効率と高性能化に取り組んでいます。その最初の応用分野は、ゲノム処理、石油・ガス探査、レイトレーシングです。[12] [13]
- 2017年1月、EUが資金提供するホライズン2020プロジェクトであるRECAPが、クラウドおよびエッジコンピューティング技術の進歩を目的として立ち上げられました。RECAPは、アプリケーションの配置、インフラストラクチャ管理、容量プロビジョニングを自律的、予測可能、最適化するための信頼性の高い容量プロビジョニングのメカニズムを開発しています。[14] [15]
ヨーロッパの研究
2012年に欧州委員会は、商業安定化に関する未解決の研究課題の関連性に関する分析を発表した[16]。その中で、産業界と学界のさまざまな専門家は、特に以下の主要な懸念事項を特定している。
- IaaS、PaaS、SaaS レベルでの (独自の) クラウド ソリューション間のオープンな相互運用
- 大規模かつ異機種混在環境でのマルチテナントの管理
- 異常な（規模、複雑さ）要件や頻度の低い要件に対応するために、社内クラウドからパブリッククラウドまで、動的かつシームレスな弾力性を実現
- 技術的および法的制約を考慮したクラウド環境でのデータ管理
これらの調査結果は、2012年12月にクラウドコンピューティング研究専門家グループによって提案された研究ロードマップにまとめられ、特定された研究トピックの商業的関連性に応じてタイムラインを設定しようとしています[17] 。欧州委員会は、第8次研究技術開発枠組み計画により、ヨーロッパ2020戦略に沿った研究活動を支援しようとしています。
参照
参考文献
- ^ 「Cloud Net Directory。2010年3月1日閲覧。」 Cloudbook.net。2010年9月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2010年8月22日閲覧。
- ^ 「– 国立科学財団 (NSF) ニュース – 国立科学財団、クラウド コンピューティング研究のために 14 の大学に数百万ドルを助成 – 米国国立科学財団」 Nsf.gov 。2011年 8 月 20 日閲覧。
- ^ Rich Miller (2008-05-02). 「IBM、Google がエンタープライズ クラウドで提携」 DataCenterKnowledge.com . 2010-08-22閲覧。
- ^ 「StACC – クラウドコンピューティングの共同研究」。セントアンドリュース大学コンピュータサイエンス学部。2012年7月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2012年6月17日閲覧。
- ^ 「信頼できるクラウド: インターネット規模の重要なインフラストラクチャのプライバシーと回復力」。2012 年 6 月 17 日閲覧。
- ^ “IRMOS - Home”. 2018年10月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年7月18日閲覧。
- ^ 「Publication Download」。Tiaonline.org。2011年12月2日時点のオリジナルよりアーカイブ。2011年12月2日閲覧。
- ^ コロドナー、エリオット K.;タル、シヴァン。キリアジス、ディモステニス。ナオール、ダリット。アラルーフ、ミリアム。ルシア・ボネッリ。ブランドごと。エッカート、アルバート;エリック・エルムロス。ゴグウビティス、スピリドン V。ハーニク、ダニー。ヘルナンデス、フランシスコ。イェーガー、マイケル・C.バユ・レイクウ、エウネトゥ。マヌエル・ロペス、ホセ。ミルコ・ローレンツ。メッシーナ、アルベルト。シュルマン・ペレグ、アレクサンドラ。タリャンスキー、ローマ。ヴウロジモス、アタナシオス。ヴォルフシュタール、ヤロン (2011)。 「データ集約型ストレージ サービスのためのクラウド環境」。2011 年クラウド コンピューティング技術と科学に関する IEEE 第 3 回国際会議。 357–366ページ。CiteSeerX 10.1.1.302.151。土井：10.1109/CloudCom.2011.55。ISBN 978-1-4673-0090-2. S2CID 96939。
- ^ Shah, JJ (2014)、「クラウド向けデジタルフォレンジックフレームワークへのアプローチ」、2014 IEEE International Advance Computing Conference (IACC)、Advance Computing Conference (IACC)、2014 IEEE International、IEEE、pp. 798–801、doi :10.1109/IAdCC.2014.6779425、ISBN 978-1-4799-2572-8、S2CID 18912481
- ^ 「フェデレーテッドクラウドソーシングにおける CO2 の実験的認識」 。2014年 7 月 7 日閲覧。
- ^ 「クラウド実験およびテストのためのテストベッド」。2013 年 4 月 3 日時点のオリジナルよりアーカイブ。2013 年 4 月 9 日閲覧。
- ^ 「CloudLightning: 自己組織化、自己最適化異機種クラウド」2015 年 8 月 14 日閲覧。
- ^ Lynn; et al. (2016). 「CLOUDLIGHTNING: 自己組織化および自己管理型異機種クラウドのフレームワーク」。第 6 回国際クラウド コンピューティングおよびサービス サイエンス会議の議事録。pp. 333–338。doi :10.5220/ 0005921503330338。ISBN 978-989-758-182-3。
- ^ 「分散クラウド アプリケーション向けの信頼性の高い容量プロビジョニングと強化された修復」 。2017年 8 月 28 日閲覧。
- ^ Ostberg; et al. (2017). 「分散クラウド/エッジ/フォグコンピューティングアプリケーション向けの信頼性の高い容量プロビジョニング」2017 欧州ネットワーク通信会議 (EuCNC) pp. 1–6. doi :10.1109/EuCNC.2017.7980667. hdl :11572/272828. ISBN 978-1-5386-3873-6. S2CID 19836815。
- ^ 「クラウドの進歩 - 将来のクラウドコンピューティングの研究」(PDF)。欧州委員会。2012 年 5 月 2 日。2014年 2 月 6 日閲覧。
- ^ 「H2020における先進クラウドテクノロジーのロードマップ」。欧州委員会。2012年。 2014年2月6日閲覧。