サーク

Cirqは、ノイズの多い中規模量子（NISQ）コンピュータ用のオープンソース フレームワークです。^[1]

CirqはGoogle AI Quantumチームによって開発され、パブリックアルファ版は2018年7月18日の量子ソフトウェアと量子機械学習に関する国際ワークショップで発表されました。^[2] QC Ware によるデモでは、Cirqシミュレータ上で解かれる最大カット問題の例を解くQAOAの実装が示されました。 ^[3]

Cirqの量子プログラムは「回路」で表現され、これは同時に適用されるべき量子ゲートのスライスを表す一連の「モーメント」で構成されています。^[4]プログラムはローカルシミュレータ^[5]またはIonQ、Pasqal、^[6] Rigetti、およびAlpine Quantum Technologies ^[7]が提供するハードウェアで実行できます。

次の例は、 Cirq で ベル状態を作成して測定する方法を示しています。

インポート サーク

# 量子ビットを選択します
qubit0  =  cirq 。GridQubit ( 0 ,  0 ) 
qubit1  =  cirq 。GridQubit ( 0 ,  1 )

# 回路を作成します
circuit  =  cirq 。回路( 
    cirq . H ( qubit0 ), 
    cirq . CNOT ( qubit0 ,  qubit1 ), 
    cirq .Measure ( qubit0 , key = "m0 " ), cirq .Measure ( qubit1 , key = " m1 " ) ) 
     

回路図を印刷すると回路図が表示されます

print (回路) 
# 出力
# (0, 0): ───H───@───M('m0')─── 
# │ 
# (0, 1): ────────X───M('m1')───

回路を繰り返しシミュレーションすると、量子ビットの測定値が相関していることが示されます。

simulator  =  cirq.Simulator () result = simulator.run ( circuit , repetitions = 5 ) print ( result ) # 出力# m0= 11010 # m1 = 11010
   

OpenFermionは量子シミュレーションアルゴリズムをCirqにコンパイルするライブラリです。^[2]

TensorFlow QuantumはTensorFlowの拡張機能であり、TensorFlowを使用してハイブリッド古典-量子機械学習アルゴリズムを探索することができます。^[8]

ReCirqはCirqを使用して行われた研究プロジェクトのリポジトリです。^[9]

Qsimはゲートフュージョン、AVS/FMA命令、OpenMPを活用して高速シミュレーション速度を実現する高性能波動関数シミュレータです。Qsimcirqを使用すると、Cirq内からqsimを使用できます。^[10]