容量クレジット(CC、容量値[1]または定格低減係数[2]とも呼ばれる)は、特定の時点(通常はシステムストレス時)で信頼できる発電所の設備容量の割合であり[3] 、多くの場合、定格容量のパーセンテージとして表されます。従来の(ディスパッチ可能な)発電所は、十分な量の燃料があり稼働している限り、通常、全出力で電力を供給できるため[1]、このような発電所の容量クレジットは100%に近くなります。容量クレジットの定義によっては、正確に100%になります(以下を参照)。[4] [より適切な情報源が必要]変動性再生可能エネルギー(VRE)発電所の出力は、制御できない天然資源(通常は太陽または風)の状態に依存するため、機械的および電気的に健全なVRE発電所でも、必要に応じて定格容量(定格でも容量係数レベルでも)で発電できない可能性があり[1] 、 CCは100%よりはるかに低くなります。容量クレジットは、天候に左右される発電システムから確実に供給できる安定した電力を大まかに見積もるのに役立ちます。 [5]たとえば、風力発電の容量クレジットが5%と低いものの現実的な値(Ensslin et al. [6]参照)の場合、電力網の信頼性を同じレベルに保ちながら1GWの化石燃料発電所を永久に廃止するには、 20GW相当の風力発電をシステムに追加する必要があります。
定義
容量クレジットには類似した定義がいくつかある: [1] [7]
- 有効負荷容量(ELCC )は、選択された信頼性指標(通常は負荷損失確率)を低下させることなく、プラントが追加された後、システムに追加できる追加負荷として容量値を定義します。 [7]無次元CCとは異なり、ELCCは電力単位(メガワット)で表されます。カリフォルニア州の規制当局は、リソース適正性の計算に、適格容量(QC )という別の用語を使用します。ディスパッチ可能なプラントの場合、QCは自己評価され、ユニットの最大電力まで高くなる可能性があります。[8]風力および太陽光の場合、QCはELCCモデリングに基づいています。[9]コジェネレーション、バイオマス発電、水力発電、および地熱発電の場合、生産履歴が使用されます。[10] 正味適格容量(NQC)はQCに似ていますが、大規模な発電所の場合、発電機とグリッドの接続を考慮に入れます。[11] ELCCメトリクスは1966年にガーバーによって導入されました。[12] [7]
- 等価従来型容量(ECC)は、新設発電所の追加電力を従来型発電所の電力と比較し[7]、リスク指数の値を維持しながらVRE発電所に置き換えることができる従来型発電容量の量を直接表します。同様の指標として、発電所の貢献を完全な常時フル稼働発電所の貢献と比較することを等価固定容量またはEFCと呼びます。[13]
- ピーク期間の可用性のパーセンタイルは、ピーク需要時の電力配分の選択された最悪のパーセンタイル(たとえば、5 番目に低い)での容量を計算することによって容量値を定義します。
価値観
容量クレジットは、容量係数(CF)よりもはるかに低くなる可能性があります。あまり起こりそうにないシナリオですが、電力システムにとって最もリスクの高い時間が日没後である場合、結合型エネルギー貯蔵のない太陽光発電の容量クレジットは、そのCFに関係なくゼロになります[3](このシナリオでは、太陽光発電設備を追加した後も、既存のすべての従来型発電所を保持する必要があります)。より一般的には、ピーク負荷の時間帯(または季節)がエネルギー生産量が多い時間帯とあまり相関しない場合、CCは低くなります。[14] Ensslin et al. [6]は、風力発電のCC値が40%から5%の範囲であり、風力発電の普及率が高まるにつれて値が低下することを報告しています。
導入率が非常に低い場合(数パーセント)、システムがピーク時に実際にVREに依存せざるを得なくなる可能性が無視できる場合、VREプラントのCCはその容量係数に近くなります。[6]導入率が高い場合、天候は同種のプラントすべてに同時に同じ方法で影響を及ぼす傾向があり、風が弱いときにシステムにストレスがかかる可能性が高くなるため、[15] VREプラントの容量クレジットは減少します。VRE設備の地理的多様性が高ければ高いほど、必要な負荷をすべて処理できるグリッドを前提として、容量クレジット値が向上します。[6] 1つのVRE資源の普及率を高めることは、別のVRE資源のCCの増加にもつながります。例えば、カリフォルニア州では、CCの増分が低い太陽光発電容量の増加は、2023年には8%、2026年には6%に低下すると予想されていますが、[16]他の電源からのピーク需要を夕方遅くにシフトするのに役立ちます。[17]このとき風はより強くなるため、同じ期間内に風力発電のCCは14%から22%に増加すると予想されます。[16]カリフォルニア州の電力会社による2020年のELCCの調査では、太陽光発電についてさらに悲観的な値が推奨されています。2030年までに太陽光発電のELCCは「ほぼゼロ」になります。[18]カリフォルニア州公益事業委員会の2021年と2023年の命令では、2035年までにNQC15.5GW、定格容量85GWの再生可能エネルギー発電容量を追加することを意図しており、[19]再生可能エネルギー(太陽光と風力の組み合わせ)に地熱、バッテリー、長期貯蔵、需要反応を組み合わせた計画NQCが15.5/85 = 18%になることを意味しています。
一部の地域では、ピーク需要はエアコンによって夏の午後と夕方に発生しますが、[14]風は夜間に最も強く、洋上風は冬に最も強くなります。[20]この結果、このような風力発電の可能性のある場所ではCCが比較的低くなります。たとえば、テキサス州では陸上風の予測平均は13%、洋上風は7%です。[21]
英国では、太陽光発電がシステムの適正性に及ぼす貢献は小さく、主に太陽光発電を利用することで夜遅くまで蓄電池をフル充電した状態に保つことができるシナリオによるものです。[22] 2019年のNational Grid ESOは、以下のEFCベースのディレーティングを計画することを提案しました。[23]
参考文献
- ^ abcd Dent、Keane、Bialek 2010年。
- ^ 「2030年代の資源の適正性」。
- ^ Jorgenson et al. 2021、p.1を参照。
- ^ ブランド、Stambouli & Zejli 2012.
- ^ ジョルゲンソンら2021年、1~2頁。
- ^ abcd エンスリンら。 2008、p. 3.
- ^ abcd Söder 2015、2209ページ。
- ^ CPUC 2020、12ページ。
- ^ CPUC 2020、13~14頁。
- ^ CPUC 2020、15~16頁。
- ^ CPUC 2020、7ページ。
- ^ ガーバー 1966年。
- ^ National Grid 2019、4ページ。
- ^ ab Jorgenson et al. 2021、p.6。
- ^ National Grid 2019、16ページ。
- ^ ab CPUC 2021、p.9。
- ^ CPUC 2021、10ページ。
- ^ Carden, Kevin; Krasny Dombrowsky, Alex; Winkler, Chase (2020). 「2020 Joint IOU ELCC Study, Report 1」 。 2022年9月10日閲覧。
- ^ CPUC (2023年2月23日). 「CPUC、電力の信頼性を確保するために歴史的なクリーンエネルギー調達目標を強化」. cpuc.ca.gov .カリフォルニア州公益事業委員会. 2023年4月12日閲覧。
- ^ ジョーゲンソンら。 2021年、p. 7.
- ^ ジョーゲンソンら。 2021年、p. 21.
- ^ National Grid 2019、6ページ。
- ^ National Grid 2019、3ページ。
出典
- Jorgenson, Jennie; Awara, Sarah; Stephen, Gord; Mai, Trieu (2021)。「風力発電の容量クレジット計算の比較:テキサス州のケーススタディ(NREL/TP-5C00-80486)」(PDF)。国立再生可能エネルギー研究所。コロラド州ゴールデン。
- Dent, CJ; Keane, A; Bialek, JW (2010 年 7 月)、「再生可能エネルギー発電容量クレジット計算の簡略化方法: 批判的レビュー」(PDF)、IEEE PES 総会、IEEE、pp. 1–8、doi :10.1109/PES.2010.5589606、hdl : 10197/3209、ISBN 978-1-4244-6549-1、S2CID 28954479
- Brand, Bernhard; Stambouli, Amine Boudghene; Zejli , Driss (2012 年 8 月)。「モロッコとアルジェリアの電力システムにおけるCSP プラントのディスパッチ可能性の価値」(PDF)。エネルギー政策。47 : 321–331。doi :10.1016/j.enpol.2012.04.073。ISSN 0301-4215 。
- Ensslin, Cornel; Milligan, Michael; Holttinen, Hannele; O'Malley, Mark; Keane, Andrew (2008 年 7 月)、「風力発電の容量クレジットを計算する現在の方法、IEA との協力」(PDF)、2008 IEEE 電力エネルギー学会総会 - 21 世紀における電気エネルギーの変換と供給、IEEE、pp. 1–3、doi :10.1109/PES.2008.4596006、hdl : 10197/3213、ISBN 978-1-4244-1905-0、S2CID 4650836
- National Grid、ESO (2019 年 2 月 25 日)。「容量市場における再生可能エネルギーの参加に関する定格低下係数の方法論: 協議回答概要」(PDF)。
- 「2020 適格容量方法マニュアル」( PDF) cpuc.ca.govカリフォルニア州公益事業委員会2020 年 11 月。
- Kevin Carden、Alex Krasny Dombrowsky、Arne Olson、Aaron Burdick、Louis Linden (2021 年 8 月 31 日)。「中期信頼性調達に関する ELCC の段階的調査」( PDF)。www.cpuc.ca.gov 。カリフォルニア州公益事業委員会。
- Wolak, Frank A. (2021 年 7 月)、間欠的な再生可能エネルギーが大量にある卸売電力市場における長期的な資源の適切性(PDF)、全米経済研究所、doi :10.3386/w29033
- ミリガン、マイケル、ポーター、ケビン (2008 年 6 月)。「風力発電の容量価値の決定: 方法と実装に関する最新の調査」(PDF)。nrel.gov 。国立再生可能エネルギー研究所。2023年4 月 11 日に閲覧。
- Garver, L. (1966 年 8 月)。「発電ユニットの有効負荷容量」。IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems。PAS -85 (8): 910–919。doi : 10.1109 /TPAS.1966.291652。ISSN 0018-9510 。
- Söder, Lennart (2015)。「火力、水力、風力発電システムの負荷制御と管理」。クリーンエネルギーシステムハンドブック。第4巻。John Wiley & Sons, Ltd. pp. 2201–2212。doi : 10.1002/ 9781118991978.hces094。ISBN 9781118991978。
