CLEAN（アルゴリズム）

CLEANアルゴリズムは、電波天文学で作成された画像のデコンボリューションを実行する計算アルゴリズムです。 1974年にJan Högbomによって発表され^[1]、それ以来いくつかのバリエーションが提案されてきました。^[2]

このアルゴリズムは、画像が多数の点光源で構成されていると想定しています。画像内の最高値を反復的に検出し、観測の点拡散関数(「ダーティ ビーム」) で畳み込まれたこの点光源の小さなゲインを、最高値がしきい値より小さくなるまで減算します。

天文学者のTJコーンウェルは、「CLEANが電波天文学に与えた影響は計り知れない」と書いている。直接的には観測の速度と効率性の向上をもたらしたが、間接的には「今日まで続く合成処理の革新の波」を促​​した。^[3]また、CLEANは天文学の他の分野や科学の多くの分野にも応用されている。^[3]

CLEANアルゴリズムとそのバリエーションは、電波天文学の分野で今でも広く使用されており、例えばイベント・ホライズン・テレスコープによるM87中心超大質量ブラックホールの初めての画像撮影などに使用されています。^{[4] [5]}