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双方向テクスチャ関数(BTF)[1] [2] [3]は、平面テクスチャ座標(x、y)と視野角および照明球面角に依存する6次元関数です。実際には、この関数は、異なるカメラ位置と照明位置で撮影された素材サンプルの数千枚のカラー画像のセットとして取得されます。
BTF は、テクスチャの外観を視線と照明方向の関数として表現したものです。表面の形状は未知で測定もされていないため、BTF は画像ベースの表現です。BTF は通常、可能性のある視線と照明方向の半球のサンプリングで表面を画像化することで取得されます。BTF の測定は画像のコレクションです。BTF という用語は[1] [2]で初めて導入され、その後、 BSSRDF [4]や SBRDF (空間 BRDF)などの類似の用語が導入されました。SBRDF の定義は BTF と非常によく似ており、BTF も空間的に変化する BRDF です。
冗長性の高い大規模なBTFデータに対応するために、多くの圧縮方法が提案されている。[3] [5]
BTFの応用としては、仮想現実システムにおける物体のフォトリアリスティックなマテリアルレンダリングや視覚シーン分析などがある[6]。例えば、双方向特徴ヒストグラムや3Dテキストンを用いた複雑な現実世界のマテリアルの認識などである。
BTFの生体医学的および生体認証的応用には、皮膚の質感の認識が含まれる。[7]
参照
- BSDF == BRDF + BTDF 、単一のポイント/ピクセル/頂点からの散乱分布の 4+1 次元関数。
- コロンビアユトレヒト反射率およびテクスチャデータベース
- BTF データベース ボンと測定ラボ
- CVPR 2010 BTF モデリング チュートリアル
- BTFbase - マルチレベルベクトル量子化に基づく BTF 圧縮 (無料 BTF シェーダー)
- UTIA BTF データベース - 公開されている双方向テクスチャ関数測定の新しいソース
参考文献
- ^ ab クリスティン・J・ダナ;ブラム・ファン・ギネケン。シュリー・K・ネイヤー。ヤン J. ケンダーリンク (1999)。 「現実世界の表面の反射とテクスチャ」。グラフィックス上の ACM トランザクション。18 (1): 1-34。土井: 10.1145/300776.300778。S2CID 622815。
- ^ ab クリスティン・J・ダナ;ブラム・ファン・ギネケン。シュリー・K・ネイヤー。ヤン J. ケンダーリンク (1996)。 「現実世界の表面の反射とテクスチャ」。コロンビア大学技術報告書 CUCS-048-96。
{{cite web}}:欠落または空|url=(ヘルプ) - ^ ab Jiří Filip; Michal Haindl (2009). 「双方向テクスチャ関数モデリング: 最新技術の調査」. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 31 (11): 1921–1940. CiteSeerX 10.1.1.494.2660 . doi :10.1109/TPAMI.2008.246. PMID 19762922. S2CID 9283615.
- ^ Jensen, HW; Marschner, SR; Levoy, M.; Hanrahan, P. (2001). 「地下光輸送の実用モデル」ACM SIGGRAPH . pp. 511–518.
{{cite web}}:欠落または空|url=(ヘルプ) - ^ Vlastimil Havran、Jiří Filip、Karol Myszkowski (2009)。 「マルチレベルベクトル量子化に基づく双方向テクスチャ関数圧縮」。コンピュータグラフィックスフォーラム。29 (1): 175–190。2010-08-04にオリジナルからアーカイブ。
- ^ Michal Haindl、Jiří Filip (2013)。ビジュアルテクスチャ:正確な材質外観の測定、表現、モデリング。コンピュータビジョンとパターン認識の進歩。Springer-Verlag London 2013。p. 285。ISBN 978-1-4471-4901-9。
- ^ Oana G. Cula、Kristin J. Dana、Frank P. Murphy、Babar K. Rao (2005)。「肌の質感モデリング」。International Journal of Computer Vision : 97–119。
