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人工知能において、行動選択アルゴリズム[1]またはアクション選択アルゴリズムは、1つ以上のインテリジェントエージェントに対して適切な行動またはアクションを選択するアルゴリズムです。ゲームの人工知能では、1人以上のノンプレイヤーキャラクターに対して行動またはアクションを選択します。一般的な行動選択アルゴリズムには以下のものがあります。
- 有限状態機械
- 決定木
- 行動ツリー
- 階層型タスクネットワーク
- 階層制御システム
- ユーティリティシステム
- ダイアログツリー（発言内容を選択するため）
関連概念
アプリケーションプログラミングでは、特定のメソッドの動作を実行時に選択することを戦略設計パターンと呼びます。
参照
- AIアライメント
- 人工知能検出ソフトウェア
- 認知モデル- すべての認知モデルは、意思決定（行動の実行）、エラーの発生、さまざまな反応時間という観点から動作を示します。
- システム理論における行動モデリング
- 水文学における行動モデリング
- コンピュータ支援設計における動作モデリング
- 行動モデリング言語
- 事例に基づく推論、過去の問題の解決に基づいて新しい問題を解決する
- モデルベース推論
- 合成知能
- 弱いAI
参考文献
- ^ 行動選択アルゴリズム: 概要