バンディワラのB

バンディワラのB統計量は、1985年にシュリカント・バンディワラによって作成され、評価者間の一致の尺度です。^{[1] [2]}カッパ統計量ほど一般的には使用されていませんが、B検定はさまざまな研究者によって使用されています。^{[3] [4] [5] [6]}主に観察者間の一致をグラフで示すために使用されますが、その漸近分布は知られています。

このテストは、2人の観察者間の合意をテストするために適用できます。次のように定義されます。

${\displaystyle B={\frac {\sum _{i=1}^{k}n_{ii}^{2}}{\sum _{i=1}^{k}n_{i.}n_{.i}}}}$

ここで、は主対角線上の値、 は分割表の番目の行の合計、 は 番目の列の合計です。B の値は、0 (一致なし) から +1 (完全に一致) の間で変化します。 ${\displaystyle n_{ii}}$${\displaystyle n_{i.}}$${\displaystyle i}$${\displaystyle n_{.i}}$${\displaystyle i}$

大規模なサンプルでは、​​Bは正規分布し、その分散は複雑な表現となる。^[7]小規模なサンプルでは、​​順列検定が求められる。^[7]

この方法の使用法とn x n表への拡張に関するガイドラインは、MunozとBangdiwalaによって提供されています。^[8]状況によっては、より一般的に使用されているCohenのカッパよりも有用な場合があります。^[9]

バンディワラのB検定の使用例が公開されている。^{[10] [11]} 統計プログラミング言語RにはB検定を計算する関数セットがあり、^[12]これらのR関数を使用した検定の使用に関するチュートリアルも利用可能である。^[13]

• コーエンのカッパ
• フライスのカッパ
• スコットのパイ