人口に対する寄与割合

疫学では、人口寄与率（AFp）は、人口における発生件数のうちリスク要因に起因するものの割合です。割合がパーセンテージで表される場合は、人口の寄与リスクパーセントという用語が使用されます。 ^[1]これは として計算されます。ここで、 は人口の発生率、 は非曝露群の発生率です。^[1]${\displaystyle AF_{p}=(I_{p}-I_{u})/I_{p}}$${\displaystyle I_{p}}$${\displaystyle I_{u}}$

同様に、 として計算することもできます。ここで、は人口の曝露率、 は交絡因子を調整していない相対リスクです。^{[1] [2]}${\displaystyle AF_{p}={\frac {P_{e}(RR-1)}{1+P_{e}(RR-1)}}}$${\displaystyle P_{e}}$${\displaystyle RR}$

これは、曝露がリスクを軽減するのではなく、リスクを増大させる場合に使用され、その場合の対称的な概念は、人口に対する予防可能な割合です。

人口帰属割合には、人口帰属割合、^[1]人口帰属割合、^[1]レビンの帰属リスク、^[1]人口帰属リスク、^{[2] 人口帰属割合 [ 3] [4]}など、複数の同義語が使用されています。

同様に、人口寄与リスク率（PAR）は、人口の寄与リスク率の同義語として使用されます。^{[1] [2] [5]}

人口に対する寄与率は、要因に関するインシデントの相対リスクと、人口における要因の蔓延の両方を組み合わせたものです。AF _pの値が1 に近い場合、相対リスクが高く、リスク要因が蔓延していることを示します。このような場合、リスク要因を除去すると、人口におけるインシデントの数が大幅に減少します。一方、AF _pの値が0 に近い場合は、相対リスクが低いか、要因が蔓延していない (またはその両方) ことを示します。人口からそのような要因を除去しても、ほとんど効果はありません。この解釈により、AF _{p は}公衆衛生 政策の指針として有用であると考えられています。^[6]

例えば、1953年のレビンの論文では、喫煙者は非喫煙者に比べて肺がんの相対リスクが3.6～13.4と推定され、喫煙にさらされている人口の割合は0.5～0.96で、AF _p値は0.56～0.92と高かった。^[6]最近、人為的リスク要因の人口寄与率は、複数のがん種、男女、米国、英国、オーストラリアの3か国における発がん性変異の数と強く相関していることが示された。^[7]

人口の帰属割合は、リスク要因への多重レベルの曝露の場合に一般化することができる。このような場合

${\displaystyle AF_{p}={\frac {\sum _{i}P_{i}RR_{i}-\sum _{i}P_{i}'RR_{i}}{\sum _{i}P_{i}RR_{i}}}}$ここで、はレベル に曝露される人口の割合、はレベル に曝露される人口の望ましい（理想的な）割合、 は曝露レベル における相対リスクです。^[4]${\displaystyle P_{i}}$${\displaystyle i}$${\displaystyle P_{i}'}$${\displaystyle i}$${\displaystyle RR_{i}}$${\displaystyle i}$

• 人口影響指標
• 被災者のうちの帰属割合