連想ブラウジング

連想ブラウジングは、Web をブラウジングするいくつかの方法の専門用語です。これらの方法は通常、何らかの検出ツールによって支援され、より直感的であると考えられています。

連想ブラウジングに役立つツールは、類似性/関連性ツールです。これらのツールは、さまざまなアルゴリズムを使用してコンテンツとユーザーを分析し、連想チェーンと見なされる次のリンクをユーザーに提供したり、ユーザーを誘導したりします。連想ブラウジング方法を使用する最もよく知られたサイトの 1 つはPandora.comです。このサイトは関連性エンジンを使用して、ユーザーが現在聴いている音楽に応じて、ユーザーが好む音楽を提供します。サイトのアルゴリズムは、ユーザーの連想チェーンの次のリンク (この場合は曲) を予測しようとします。

連想ブラウジングは、検索ツールがなくても実行できますが、インターネットには情報があふれているため、非常に薄い表面線でしか実行できません。たとえば、Nike の Web サイトで靴を探しているときに、Puma.com と入力して連想ブラウジングを続けることができますが、靴の Web サイトを直感的に思い出す能力には限界があり、ある時点で検索を実行する必要があります。

検索と連想ブラウジングの違いは、イベントの「流れ」にあります。連想ブラウジングでは連想チェーンに従ってサイトからサイトへとサーフィンしますが、検索モードでは連想チェーンの構築に役立つ情報を照会します。

連想ブラウジングの実装は、さまざまなレベルとさまざまな主題で行うことができます。検出ツールは、連想チェーンの次のリンク、次に聞く曲、次に訪れるサイト、次に購入する製品を推測しようとします。

• メタブラウジング

• セコイアが連想ブラウジングを検討している理由 2009年6月5日 Techcrunch