エイドリアン・バデリー

エイドリアン・ジョン・バデリー（1955年5月25日生まれ）^[1]は、空間統計学^[2]、統計計算、立体学^[3]、確率幾何学の分野で活動する統計科学者です。

バデリー氏はオーストラリアのメルボルンで生まれ、同地のエルサム高等学校で教育を受け、オーストラリア国立大学（優等指導教員：ロジャー・マイルズ）とケンブリッジ大学（博士課程指導教員：デイビッド・ジョージ・ケンドール）で数学と統計学を学びました。博士課程2年目にケンブリッジ大学トリニティ・カレッジのジュニア・リサーチ・フェローに選出されました。その後、バース大学（1982～85年）、シドニーのCSIRO数学統計部（1985～88年）、オランダのアムステルダムのCentrum Wiskunde & Informatica （1988～94年）、西オーストラリア大学（1994～2010年、統計学教授）、パースのCSIRO数学・情報科学・統計部（2010～2012年）、西オーストラリア大学のCentre for Exploration Targeting （2013～2014年）で勤務しました。彼は現在、カーティン大学の計算統計学の教授です。

古典的な立体学の方法は、切断面がランダムに向いている必要があるという要件によって制限されていました。Baddeley は、切断面が「垂直」（固定軸に平行、または固定面に対して垂直）である代替技術^[4]を開発し、円筒形のコアサンプル、平らな材料のサンプル、および縦断面に定量的な顕微鏡検査を適用できるようにしました。

バデリーは、ステレオロジーにおける統計的考え方の第一人者です。クルス＝オリヴェとともに、ステレオロジーのサンプリングにおけるホルヴィッツ＝トンプソンの重み付け原理とラオ＝ブラックウェルの定理の役割を実証しました。^[3]

バデリーは、ポイントパターン解析の世界的リーダー的存在です。ポイントパターン解析は、ユークリッド空間における（主に）2Dポイント分布の解析に適用される確率論と幾何学の融合です。バデリーは、生存分析に基づく方法、^[5]ノンパラメトリック、^{[6] [7]}新しいポイントプロセスモデル、^{[8] [9]}モデルフィッティング原理（ポイントパターンの「回帰分析」など）とアルゴリズム^{[10] [11] [12]}およびオープンソースソフトウェア^{[13]を含む、ポイントの空間パターンの構造を解析するための統計的手法を開発しました。}

• ジョン・カーティン特別教授賞（2016年）^[14]
• ジョルジュ・マテロン講師（2008）
• ピットマンメダル（2004）
• 阪南メダル（2001）
• センテナリーメダル（2001年）
• オーストラリア科学アカデミー会員（2000年選出）
• オーストラリア数学協会賞（1995年）
• ケンブリッジ大学トリニティ・カレッジ賞研究フェローシップ （1979年）
• スミス・ナイト賞、ケンブリッジ大学 （1979）
• オーストラリア国立大学大学メダル（1976年）
• オーストラリア統計学会賞、オーストラリア国立大学（1976年）
• オーストラリア国立大学純粋数学ハンナ・ノイマン賞（1976年および1975年）

• エイドリアン・バデリー
• エイドリアン・バデリーの以前のホームページ 2014年10月11日アーカイブ、Wayback Machine