シンシェヤン

楊鑫舒氏はミドルセックス大学^[1]の講師であり、国立物理学研究所の上級研究科学者でもあり、エンジニアリング最適化のためのさまざまなヒューリスティックアルゴリズムの開発者として知られています。オックスフォード大学で応用数学の博士号を取得しました。^{[2] SEA2011、}^[3] SCET2012、BIOMA2012 ^[4]およびメンデルソフトコンピューティング会議（メンデル2012）で招待基調講演を行いました。2021年に数学応用研究所のフェローに選出されました。2016年以来、クラリベイト・アナリティックス/Web of Scienceの権威ある高引用研究者リストに掲載されています。^[5]

アルゴリズム

彼はホタルアルゴリズム^[6]（2008年）、カッコウ探索（2009年）、^[7]^[8]^[9] コウモリアルゴリズム（2010年）、^[10]花の受粉アルゴリズム（2012年）を開発した。

2009 年以来、1,000 件を超える査読済み研究論文で、ホタルアルゴリズムやカッコウ探索が引用されています。^{[引用が必要]}

参考文献

^ 「Dr Xin-She Yang | Middlesex University London」www.mdx.ac.uk . 2023年7月16日閲覧。
^ “Oxford University Gazette”. 2012年9月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2011年1月4日閲覧。
^ 「SEA 2011 - 10th International Symposium on Experimental Algorithms」Rebennack.net . 2013年5月14日閲覧。
^ 「BIOMA 2012」Bioma.ijs.si 。 2013年5月14日閲覧。
^ 「高引用研究者」.
^ Yang, X.-S. (2008).自然にヒントを得たメタヒューリスティックアルゴリズム. Luniver Press.
^ Yang, X.-S.; Deb, S. (2009). Cuckoo search via Lévy flights, in: World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009) . IEEE Publication, USA. pp. 210–214.
^ 「エンジニアリング設計において、斬新な『カッコウ探索アルゴリズム』が粒子群最適化を上回る」 Sciencedaily.com 2010 年 5 月 28 日。2013年5 月 14 日閲覧。
^ 2010年6月1日火曜日 - 午後12時7分。「斬新な『カッコウ探索アルゴリズム』が粒子群最適化を上回る」。Scientificcomputing.com。2012年3月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年5月14日閲覧。{{cite web}}: CS1 maint: 数値名: 著者リスト (リンク)
^ Yang X.-S.、「コウモリにヒントを得た新しいメタヒューリスティックアルゴリズム」、Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NISCO 2010) (Eds. JR Gonzalez et al.)、Springer Berlin、284、Springer、65–74 (2010)

さらに読む

Yang, X.-S. (2014)「自然にインスパイアされた最適化アルゴリズム」、Elsevier。
ヤン博士論文「堆積盆地における圧縮と続成作用の数学的モデリング」の全文、オックスフォード研究アーカイブ

[1] 「Dr Xin-She Yang | Middlesex University London」www.mdx.ac.uk . 2023年7月16日閲覧。

[2] “Oxford University Gazette”. 2012年9月28日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2011年1月4日閲覧。

[3] 「SEA 2011 - 10th International Symposium on Experimental Algorithms」Rebennack.net . 2013年5月14日閲覧。

[4] 「BIOMA 2012」Bioma.ijs.si 。 2013年5月14日閲覧。

[5] 「高引用研究者」.

[firefly2008-6] Yang, X.-S. (2008).自然にヒントを得たメタヒューリスティックアルゴリズム. Luniver Press.

[cuckoo2009-7] Yang, X.-S.; Deb, S. (2009). Cuckoo search via Lévy flights, in: World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009) . IEEE Publication, USA. pp. 210–214.

[8] 「エンジニアリング設計において、斬新な『カッコウ探索アルゴリズム』が粒子群最適化を上回る」 Sciencedaily.com 2010 年 5 月 28 日。2013年5 月 14 日閲覧。

[9] 2010年6月1日火曜日 - 午後12時7分。「斬新な『カッコウ探索アルゴリズム』が粒子群最適化を上回る」。Scientificcomputing.com。2012年3月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。 2013年5月14日閲覧。{{cite web}}: CS1 maint: 数値名: 著者リスト (リンク)

[10] Yang X.-S.、「コウモリにヒントを得た新しいメタヒューリスティックアルゴリズム」、Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NISCO 2010) (Eds. JR Gonzalez et al.)、Springer Berlin、284、Springer、65–74 (2010)