XLDB (e X tremely Large Data Bases )は、2007 年から 2019 年まで開催された、データベース、データ管理、分析に関する年次会議です。XLDBの定義は、従来のソリューションを使用して処理するには、量 (多すぎる)、速度 (速すぎる)、および/または種類 (場所が多すぎる、形式が多すぎる) の点で大きすぎるデータ セットを指します。この会議では、非常に大規模なデータベース(VLDB) のハイエンドについて取り上げました。この会議は、Jacek Becla によって考案され、議長を務めました。
歴史
2007 年 10 月、データの専門家がSLAC 国立加速器研究所に集まり、超大規模データベースに関する最初のワークショップが開催されました。その結果、XLDB 研究コミュニティが形成され、急速に高まる最大規模のデータ システムの需要に対応できるようになりました。当初の招待制ワークショップに加えて、オープン カンファレンス、チュートリアル、さまざまな大陸で毎年開催されるサテライト イベントが追加されました。毎年スタンフォード大学で開催されるメイン イベントには、300 人を超える参加者が集まります。XLDB は、学術コミュニティと業界コミュニティの両方に対応するデータ システム イベントの 1 つです。2009 年には、ワークショップはフランスでVLDB 2009と共催され、米国以外の研究コミュニティにもリーチしました。[1] XLDB 2019 は、スタンフォードのシステムと機械学習に関する会議 (SysML) に続いて開催されました。[2]
目標
このコミュニティの主な目標は次のとおりです。[3]
- 非常に大規模なデータベースの構築に関連する傾向、共通点、主な障害を特定する
- 非常に大規模なデータベースを構築しようとしているユーザーと世界中のデータベースソリューションプロバイダーの間のギャップを埋めます
- 非常に大規模なデータストア向けの実用的な技術の開発と成長を促進する
XLDB コミュニティ
2013 年現在、コミュニティには以下のメンバーを含む 1,000 人を超えるメンバーが参加しています。
- 研究室で研究のために XLDB を開発、使用、または開発または使用を計画している科学者。
- XLDB の商用ユーザー。
- 商用ベンダーやオープンソース データベース コミュニティの代表者を含む、データベース製品のプロバイダー。
- 学術データベース研究者。
XLDB カンファレンス、ワークショップ、チュートリアル
コミュニティは2019年まで毎年スタンフォード大学で会合を開きました。アジアとヨーロッパでは時折サテライトイベントが開催されました。
各ワークショップの後に詳細なレポートまたはビデオが作成されました。
目に見える成果
XLDBイベントは、SciDBと呼ばれる新しいオープンソースの科学データベースを構築する取り組みの開始につながりました。[4]
XLDB 主催者は、SS-DB と呼ばれる科学データ管理システムの科学ベンチマークの定義を開始しました。
XLDB 2012 で、XLDB 主催者は、配列をファーストクラス オブジェクトとしてサポートする 2 つの主要なデータベース( MonetDB SciQL とSciDB ) が XLDB と連携してワーキング グループを結成したことを発表しました。このワーキング グループは、配列の作成とクエリを含む配列の操作のための共通構文 (暫定的に「ArrayQL」と命名) を提案しています。
参照
参考文献
- ^ 「最大の科学データベースの構築」。Symmetry Magazine 。2019年4月15日閲覧。
- ^ 「XLDB 超大規模データベース 2019」。XLDB超大規模データベース 2019 。2019年 4 月 15 日閲覧。
- ^ Becla, Jacek (2009). 「XLDB 3 Welcome」 . 2009年8月29日閲覧。
- ^ Becla, Jacek (2008). 「SciDB ワークショップの報告」2008 年 9 月 29 日閲覧。[永久リンク切れ ]
さらに読む
- Pavlo A.、Paulson E.、Rasin A.、Abadi DJ、Dewitt DJ、Madden S.、および Stonebraker M.、「大規模データ分析へのアプローチの比較」、2009 ACM SIGMOD の議事録、https://web.archive.org/web/20090611174944/http://database.cs.brown.edu/sigmod09/benchmarks-sigmod09.pdf
- ベクラ、ヤチェク。ハヌシェフスキー、アンドリュー。ニコラエフ、セルゲイ。アブドゥラ、ガレブ。ザライ、アレックス。ニエト・サンティステバン、マリア。タカール、アニ。ジム、グレイ (2006)。 「LSST 用のマルチペタバイトデータベースの設計」。シルバでは、デビッド R。ドクシー、ロジャー E (編)。天文台の運用: 戦略、プロセス、システム。 Vol. 6270。62700R ページ。arXiv : cs/0604112。土井:10.1117/12.671721。S2CID 3204824。
- Becla, J.、Wang, DL 2005、「ペタバイトの管理から学んだ教訓」、2007 年 11 月 25 日に https://web.archive.org/web/20110604223735/http://www.slac.stanford.edu/pubs/slacpubs/10750/slac-pub-10963.pdf からダウンロード。
- Bell, Gordon; Gray, Jim; Szalay, Alex (2007). 「ペタスケール計算システム」. arXiv : cs/0701165 . Bibcode :2007cs.......1165B.
{{cite journal}}:ジャーナルを引用するには|journal=(ヘルプ)が必要です - Duellmann, D. 1999、「Petabyte Databases」、ACM SIGMOD Record、vol. 28、p. 506、https://web.archive.org/web/20071012015357/http://www.sigmod.org/sigmod/record/issues/9906/index.html#TutorialSessions。
- Hanushevsky, A.、Nowak, M. 1999、「スケーラブルで高性能なマルチペタバイト データベースの追求」、第 16 回 IEEE 大容量ストレージ システム シンポジウム、pp. 169–175、http://citeseer.ist.psu.edu/217883.html。
- Shiers, J.、「非常に大規模な分散オブジェクト データベースの構築」、2007 年 11 月 25 日に https://web.archive.org/web/20070915101842/http://wwwasd.web.cern.ch/wwwasd/cernlib/rd45/papers/dbprog.html からダウンロードされました。
外部リンク
- 公式サイト
- XLDBConf のYouTubeチャンネル
