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 WarpPLS ロゴ | |
| 原作者 | ネッド・コック |
|---|---|
| 初回リリース | 2009 |
| 安定版リリース | ワープPLS8.0
|
| オペレーティング·システム | ウィンドウズ |
| プラットフォーム | マテリアライズド |
| 利用可能 | 英語 |
| タイプ | 統計解析、データ収集、構造方程式モデリング、多変量解析 |
| ライセンス | 独自ソフトウェア |
| Webサイト | ホームページ |
WarpPLSは、部分最小二乗法と因子ベース法を用いた分散ベースおよび因子ベースの構造方程式モデリング（SEM）用のグラフィカルユーザーインターフェイスを備えたソフトウェアです。 [1] [2]このソフトウェアは、収集されたデータ（アンケート調査など）を分析し、仮説の関係をテストするための実証研究に使用できます。このソフトウェアはMATLABコンパイラランタイム上で実行されるため、 MATLABソフトウェア開発アプリケーションをインストールする必要はなく、仮想インストールにより、Windowsに加えてさまざまなオペレーティングシステムにインストールして使用できます。
主な特徴
WarpPLSの主な特徴の一つは、パスモデル内の変数間の非線形性を識別してモデル化する能力であり、これらの変数が潜在変数として測定されているかどうかに関係なく、対応する基礎となる異質性を考慮したパラメータを生成する。[3] [4] [5] [6] [7]
その他の注目すべき特徴は以下の通りである: [8] [9] [10] [11]
- ステップバイステップのユーザーインターフェースガイドを通じてSEM分析フローをガイドします。[12]
- 従来の (複合ベース) PLS アルゴリズムと因子ベースの PLS アルゴリズムを実装します。
- 非線形関係を識別し、それに応じてパス係数を推定します。
- また、従来の因子ベースの PLS アルゴリズムを使用して、線形関係をモデル化します。
- 反射的変数と形成的変数、および調整効果をモデル化します。
- P 値、モデル適合度と品質指標、および完全な共線性係数を計算します。
- 効果サイズと Q 二乗予測妥当性係数を計算します。
- 2、3 などのセグメントを持つパスの間接効果と合計効果を計算します。
- いくつかの因果関係評価係数を計算します。
- 拡大された 2D グラフと 3D グラフを提供します。
参照
参考文献
- ^ Kock, N., & Mayfield, M. (2015). PLSベースのSEMアルゴリズム: 良き隣人仮定、共線性、非線形性。Information Management and Business Review、7(2)、113-130。
- ^ Kock, N. (2015). 因子ベースPLS-SEM分析の実施方法に関するメモ。International Journal of e-Collaboration、11(3)、1-9。
- ^ Gountas, S., & Gountas, J. (2016). 看護師の感情、態度、社会的支援、組織的条件の認識の間の「歪んだ」関係が顧客志向に及ぼす影響。Journal of Advanced Nursing、72(2)、283-293。
- ^ Guo, KH, Yuan, Y., Archer, NP, & Connelly, CE (2011). 職場における悪意のないセキュリティ違反を理解する: 複合行動モデル。Journal of Management Information Systems, 28(2), 203-236.
- ^ Brewer, TD, Cinner, JE, Fisher, R., Green, A., & Wilson, SK (2012). 市場へのアクセス、人口密度、社会経済的発展がサンゴ礁の魚類群集の多様性と機能グループバイオマスを説明する。地球環境変化、22(2), 399-406。
- ^ Schmiedel, T., vom Brocke, J., & Recker, J. (2014). 組織文化によるビジネスプロセス管理のサポートを測定するためのツールの開発と検証。Information & Management、51(1)、43-56。
- ^ Schmitz, KW, Teng, JT, & Webb, KJ (2016). 柔軟なIT利用の複雑さを捉える: 個人のための適応型構造化理論。Management Information Systems Quarterly、40(3)、663-686。
- ^ Memon, MA, Ramayah, T., Cheah, J.-H., Ting, H., Chuah, F., & Cham, TH (2021). PLS-SEM統計プログラム：レビュー。応用構造方程式モデリングジャーナル、5(1)、i-xiii。
- ^ Kock, N. (2019). WarpPLSによる因子ベース構造方程式モデリング。オーストラレーシアマーケティングジャーナル、27(1), 57-63。
- ^ Kock, N. (2019). 複合モデルから因子モデルへ: PLSと共分散ベースの構造方程式モデリングのギャップを埋める。情報システムジャーナル、29(3)、674-706。
- ^ Kock, N. (2011). WarpPLS を e-コラボレーション研究に活用する: 媒介効果、制御変数と二次変数、アルゴリズムの選択。International Journal of e-Collaboration、7(3)、1-13。
- ^ 「WarpPLS による SEM 分析」 – www.youtube.com 経由。