ヴィヴィアン・スゼ

ヴィヴィアン・スゼは、低消費電力エレクトロニクスと、ビデオコーディングやディープニューラルネットワークなどのアプリケーション向けソフトウェアとハ​​ードウェアの複合設計におけるエネルギー使用量と計算能力のトレードオフに焦点を当てた研究を行っているアメリカの電気技師兼コンピュータ科学者です。^{[ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]}彼女はマサチューセッツ工科大学（MIT）電気工学・コンピュータ科学科の准教授であり、エネルギー効率の高いマルチメディアシステムグループを率いています。^{[ 1 ] [ 4 ]}

Szeはトロント大学で電気工学の学部課程を修了し、2004年に卒業した。^{[ 5 ]}彼女はMITでAnantha P. Chandrakasanの教えを受け、 ^{[ 1 ]} 2006年に修士号を取得し、2010年に博士号を取得した。彼女の博士論文は、MITの電気工学分野におけるJin-Au Kong優秀博士論文賞を受賞した。^{[ 5 ]}

博士号取得後、彼女はテキサス・インスツルメンツでビデオコーディングの研究に従事した。^{[ 1 ]}彼女は、高効率ビデオコーディング（HEVC）の標準規格を開発した合同ビデオコーディング共同チーム（JCT-VC）のメンバーとなった。HEVCの研究を終えた後、^{[ 6 ]} 2013年に教員としてMITに戻った。^{[ 7 ]}

Szeは、Madhukar Budagavi、Gary J. Sullivanと共に、『High Efficiency Video Coding (HEVC): Algorithms and Architectures』 （Springer、2014年）を編集した。また、Yu-Hsin Chen、Tien-Ju Yang、Joel S. Emerと共に、 『Efficient Processing of Deep Neural Networks』（Morgan & Claypool、2020年）を共著している。

JCT-VCの一員として、Szeと彼女の共同研究者たちは、HEVCに関する業績で2017年のプライムタイム・エンジニアリング・エミー賞を受賞しました。 ^{[ 6 ]} 2020年には、 Association for Computing MachineryのCouncil on Women in ComputingであるACM-Wのライジングスター賞の初代受賞者となりました。^{[ 7 ]}

• エネルギー効率の高いマルチメディアシステムグループ、MITのSze研究室
• ヴィヴィアン・スゼの出版物（ Google Scholarに掲載）