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ヴィタリー・シュマティコフ | |
|---|---|
| 母校 | スタンフォード大学（博士号） |
| 科学者としてのキャリア | |
| フィールド | コンピュータセキュリティ |
| 機関 | コーネルテック |
| 論文 | セキュリティプロトコルの有限状態分析 (2000) |
| 博士課程の指導教員 | ジョン・C・ミッチェル |
ヴィタリー・シュマティコフはコーネル工科大学のコンピューターセキュリティ教授です。
バイオグラフィー
シュマティコフはスタンフォード大学で工学経済システムの修士号を取得し、その後2000年にジョン・C・ミッチェルの指導の下、同大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、セキュリティプロトコルの有限状態分析に関する論文を執筆しました。[1]現在、コンピュータセキュリティ、プライバシー、暗号化の分野で100を超える出版物があります。[2]
研究
Netflix Prizeは、ユーザーが他の映画を過去に評価した内容に基づいて、映画を評価する方法を予測するコンテストでした。データセットには、17,770本の映画を評価した480,189人のユーザーからのデータが含まれていました。2008年、シュマティコフはアルヴィンド・ナラヤナンとともに、このデータセットから個々の人物の匿名性を解消できることを示しました。[3] [4]これを行うために、シュマティコフはさまざまなユーザーのIMDb評価の2番目の補助データセットを使用しました。同様のレビューを行ったユーザーを相関させることで、両方のデータセットに存在する複数の人物をほぼ完全に匿名化することができました。この研究により、IEEEは2019年にシュマティコフに「Test of Time」賞を授与しました。[5]
最近では、シュマティコフは機械学習のプライバシーを研究しています。シュマティコフはレザ・ショクリとともに、機械学習モデルに対する最初の「メンバーシップ推論」攻撃を導入しました。これにより、攻撃者は機械学習モデルがどのようなデータでトレーニングされたかを知ることができます。[6]
シュマティコフは、機械学習がどのようにユーザーのプライバシーを侵害するかについても研究している。例えば、2016年に彼は、ユーザーの顔を難読化するために使用される「ピクセル化」は安全ではなく、顔がピクセル化された人物を特定することは依然として可能であることを示しました。[7]
受賞歴
シュマティコフは、2008年、2014年、2018年にプライバシー強化技術における優れた研究に対してカスパー・ボウデンPET賞を受賞しました。 [8] IEEE S&P 2019でTest of Time賞、ACM Conference on Computer and Communications SecurityでTest of Time賞を受賞しました。[9] 2023年にはEMNLP 2023で優秀論文賞を受賞しました。
参考文献
- ^ 「Vitaly Shmatikov - 数学系譜プロジェクト」www.mathgenealogy.org . 2024年2月28日閲覧。
- ^ “Vitaly Shmatikov”. scholar.google.com . 2024年2月28日閲覧。
- ^ Schneier, Bruce. 「なぜ『匿名』データは匿名ではないのか」。Wired。ISSN 1059-1028。2024年2月28 日閲覧。
- ^ Singer, Natasha (2015-01-29). 「研究者は数ビットのデータを使って「匿名」の人物を特定」Bits Blog . 2024-02-28閲覧。
- ^ 「Vitaly Shmatikov と Arvind Narayanan が、IEEE セキュリティとプライバシーに関するシンポジウムから初の「Test of Time」賞を受賞 | コンピュータサイエンス学部」www.cs.cornell.edu 。2024年 2 月 28 日閲覧。
- ^ 「人工知能が個人データを危険にさらす可能性 | コーネルクロニクル」news.cornell.edu . 2024年2月28日閲覧。
- ^ ニューマン、リリー・ヘイ。「AIはピクセル化された顔でも認識できる」。Wired。ISSN 1059-1028 。2024年2月28日閲覧。
- ^ 「PET Award」. petsymposium.org . 2024年2月28日閲覧。
- ^ "Shmatikov". dli-cornell-tech . 2024年2月28日閲覧。
外部リンク
- ホームページ