変数と属性（研究）

科学と研究において、属性とはオブジェクト（人、物など）の特性のことです。^[1]属性は変数と密接に関連しています。変数は属性の論理的なセットです。^[1]変数は「変化する」ことがあります。たとえば、高いか低いかです。^[1]どのくらい高いか、またはどのくらい低いかは、属性の値によって決まります（実際、属性は「低い」または「高い」という単語だけである場合もあります）。^[1] （例：バイナリ オプションを参照）

属性は直感的に理解できることが多いですが、変数は、さらなるデータ処理のために属性を表現する操作化された方法です。データ処理では、データは多くの場合、項目(行に編成されたオブジェクト) と複数の変数 (列に編成された) の組み合わせで表現されます。

各変数の値は、変数のドメイン全体にわたって統計的に「変化」します (または分散します)。ドメインとは、変数が持つことが許されるすべての可能な値の集合です。値は論理的な方法で順序付けられ、各変数に対して定義される必要があります。ドメインは、より大きくすることも、より小さくすることもできます。可能な限り小さいドメインには、2 つの値しか持てない変数 (バイナリ (または二分) 変数とも呼ばれる) が含まれます。より大きなドメインには、非二分変数と、測定レベルが高い変数が含まれます ( 「談話ドメイン」も参照)。

意味的には、「属性」（オブジェクトに帰属する特性）と「特性」（オブジェクトに固有の特性）を区別することで、オブジェクトの特性を考慮する際により高い精度が得られます。

年齢は、さまざまな方法で操作化できる属性です。二分化して、さらにデータ処理できるのは「高齢」と「若年」の 2 つの値のみになるようにすることができます。この場合、属性「年齢」はバイナリ変数として操作化されます。2 つ以上の値が可能で、順序付けできる場合は、属性は「若年」、「中年」、「高齢」などの順序変数で表されます。次に、1、2、3.... 99 などの有理数値で表すことができます。^[1]

「社会階級」属性は、年齢と同様に「下層階級」「中流階級」「上流階級」などとして操作化することができ、各階級は上層と下層に区別することができ、3 つの属性を 6 つに変更できます (ウィリアム ロイド ワーナーが提案したモデルを参照)。または、異なる用語を使用することもできます (ギルバートとカールのモデルにおける労働者階級など)。

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