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VOACAP（Voice of America Coverage Analysis Program）[1]は、2つのアンテナ（構成と位置）、太陽の天気、および時間/日付を入力として与えられた場合、経験的データを使用して、特定のトランシーバーのポイントツーポイントパス損失とカバレッジを予測する無線伝搬モデルです。Fortranで記述され、もともとVoice of America向けに設計されました。
昼間の報道に関するいくつかの動画はここで見ることができます。[2]
HF伝搬条件のシミュレーション
現在、オリジナルのソースツリーに基づいたバージョンがWindows、Linux (voacapl) [3]、OSX用に存在します。[4]プログラムコアはI/Oにテキストファイルを使用しており、現在多数のラッパーが存在します。
市販の視覚化ツールの他に、GUI を備えたオープン ソース実装もあります。
- ITS の IONCAP モデルを使用した VOACAP オンラインは、http://www.voacap.com/prediction.html で入手できます。
- PropagationPythonプロジェクト。[5]別名「Proppy」は、新しいITURHFProp予測モデル（旧REC533）を使用したVOACAPの進化版であり代替品であり、James Watson [6]によって常に開発されています。
即時の結果を得るために、VOACAPはカバレッジ[7]と予測[8]の両方のためのウェブインターフェースを提供しています。
参照
参考文献
- ^ 公式ホームページ: http://www.voacap.com/
- ^ 昼間の HF カバレッジの動画 http://gerolfziegenhain.wordpress.com/2012/07/22/qrp-propagation-simulation-one-day-on-all-ham-bands/
- ^ Linux 上の Voacap http://www.qsl.net/hz1jw/voacapl/index.html
- ^ OSX での Voacap のインストール http://gerolfziegenhain.wordpress.com/2012/07/installation-of-voacap-under-osx
- ^ 「Proppy」（PropagationPython）は http://www.qsl.net/hz1jw/pythonprop/ からダウンロードできます。
- ^ Debian Linux に「Proppy」をインストールする http://gerolfziegenhain.wordpress.com/2012/07/16/installation-of-pythonprop-under-debian/
- ^ オンライン Voacap 報道 http://www.voacap.com/coverage.html
- ^ オンライン Voacap 予測 http://www.voacap.com/prediction.html